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个人比较喜欢用，因为其舒服的界面、强大的功能以及相对较容易的配置操作。
另外，推荐anaconda来管理各种package，因为anaconda一次性会帮我们安装好各种库，就不需要我们一个个去pip了，而且pip还经常会要考虑所安装的库的版本兼容问题等。
强大的ide，加上强大的package manager，就好像吃鸡里面捡把uzi还捡了几百发子弹，顿时感觉自己天下无敌了。。。。然而现实是各种坑让人心烦意乱，不过不用急，找找资料还是最终能解决的。今天就来分享一个坑：“no module named numpy”。这样一个基本的第三方库怎么会没有呢？不慌，打开设置看一看。file->settings->project:xxx(your project name)->project interpreter。
点击右边的齿轮，然后show all。
anaconda的解释器不会自动包含在列表中，我们需要自己添加（上图显示的是调试好后的结果），点击右边的“+”号。
选择existing environment， 然后在方框中输入anaconda自带的python解释器路径，一般是安装文件夹\anaconda3\python.exe,然后一路点ok就行。
ps：安装完anaconda后，最好进行package update，否则后面使用某些库可能会报错。在conda powershell prompt中输入如下命令：
conda update --all
如有询问是否，输入‘y’以继续即可。
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Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值
python爬虫把url链接编码成gbk2312格式过程解析
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