弹簧刷,贺州民心网,热爱生命的手抄报
前面一节总结了springboot实现mybatis的缓存机制，但是实际项目中很少用到mybatis的二级缓存机制，反而用到比较多的是第三方缓存redis。
redis是一个使用ansi c编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。
安装redis的就不讲太多了，直接去，下载redis-x64-3.2.100.zip，cmd，在redis目录下输入：redis-server.exe redis.windows.conf启动即可
另外可以通过redis桌面客户端可视化连接工具操作：
快速建立spring boot项目
我要评论<dependency>
<groupid>org.springframework.boot</groupid>
<artifactid>spring-boot-starter-data-redis</artifactid>
</dependency>
spring:
redis:
host: 127.0.0.1
database: 0
password:
port: 6379
jedis:
pool:
max-active: 1000 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
max-idle: 10 # 连接池中的最大空闲连接
min-idle: 5 # 连接池中的最小空闲连接
@autowired
private redisconnectionfactory factory;
/**
*
* @return
*/
@bean
public redistemplate<string, object> redistemplate() {
redistemplate<string, object> redistemplate = new redistemplate<>();
//更改在redis里面查看key编码问题
redistemplate.setkeyserializer(new stringredisserializer());
redistemplate.sethashkeyserializer(new stringredisserializer());
redistemplate.sethashvalueserializer(new stringredisserializer());
redistemplate.setvalueserializer(new jdkserializationredisserializer());
redistemplate.setconnectionfactory(factory);
return redistemplate;
}
@autowired private redistemplate redistemplate; // 简单的k-v操作 @resource(name="redistemplate") private valueoperations<string, string> valueoperations; // 针对map类型的数据操作 @resource(name="redistemplate") private hashoperations<string, string, object> hashoperations; // 针对list类型的数据操作 @resource(name="redistemplate") private listoperations<string, object> listoperations; // set类型数据操作 @resource(name="redistemplate") private setoperations<string, object> setoperations; // zset类型数据操作 @resource(name="redistemplate") private zsetoperations<string, object> zsetoperations;
@data
public class syscodeentity implements serializable {
private static final long serialversionuid = 1l;
private int id;
// 分类编码
private string kindcode;
// 分类名称
private string kindname;
// code编码
private string code;
......
}
/**
* 查询所有数字字典
* @return
*/
@override
public list<syscodeentity> querycodeall() {
logger.info("先从缓存中查找，如果没有则去数据进行查询");
list<syscodeentity> codelist = (list<syscodeentity>)redistemplate.opsforlist().leftpop("codelist");
if (codelist == null) {
logger.info("说明缓存中没有数据，则到数据库中查询");
codelist = syscodedao.querycodeall();
logger.info("将数据库获取的数据存入缓存");
redistemplate.opsforlist().leftpush("codelist", codelist);
} else {
logger.info("则说明缓存中存在，直接从缓存中获取数据");
}
logger.info("codelist=" + codelist);
return codelist;
}
上面例子具体解释已经在注释中体现，通过opsforlist的leftpop和leftpush存入和获取redis缓存的数据。
/**
* 查询所有数字字典
* @return
*/
@requestmapping("/getall")
private list<syscodeentity> getuser() {
long starttime = system.currenttimemillis(); //开始时间
list<syscodeentity> codelist = syscodeservice.querycodeall();
long endtime = system.currenttimemillis(); //结束时间
system.out.println("查询数据库--共耗时：" + (endtime - starttime) + "毫秒"); //1007毫秒
return codelist;
}
http://www.lhsxpumps.com/_localhost:8080/getall
1、redis支持：字符串string、哈希hash、列表list、集合set、有序集合sorted set、发布订阅pub/sub、事务transactions，7种数据类型
2、redis实用场景：缓存系统、计数器、消息列队系统、排行版及相关问题、社交网络、按照用户投票和时间排序、过期项目处理、实时系统
3、redis的高级功能：慢查询（内部执行时间超过某个指定的时限查询）、pipeline管道（降低客户端与redis通信次数，适用于批处理）、bitmap位图（针对大数据量设计）、hyperloglog（极小空间完成独立数据统计）、发布订阅、消息队列、geo地理位置存储
4、redis持久化：
快照rdb（使用快照，一种半持久耐用模式。不时的将数据集以异步方式从内存以rdb格式写入硬盘）
日志aof（1.1版本开始使用更安全的aof格式替代，一种只能追加的日志类型。将数据集修改操作记录起来。redis能够在后台对只可追加的记录作修改来避免无限增长的日志）
5、redis分布式解决方案：主从复制、集群...
后期持续探索redis技术 to be continued...
推荐阅读：redis 入门到分布式实践
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