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python深浅拷贝的理解和区分

2019年07月06日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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 1 import copy
 2 
 3 a1 = ['s1','s2','s3']
 4 
 5 #可变数据类型
 6 a = [1,2,a1]
 7 
 8 b = a
 9 
　　a1.append('s4')
10 #浅拷贝
11 c = copy.copy(a)
12 #深拷贝
13 d = copy.deepcopy(a)
14 
15 #可变数据类型打印
16 print('值打印----:')
17 print(a1)
18 print(a)
19 print(b)
20 print(c)
21 print(d)
22 print('地址打印----:')
23 print(id(a1))
24 print(id(a))
25 print(id(b))
26 print(id(c))
27 print(id(d))




 pythons深浅拷贝


 


深是深挖一层copy


 


可变数据类型时,


 


深拷贝的时候,无论数据类型里面多深,多少数据结构,都会完完整整的复制一份


 -里面的数据产生变化,对深拷贝的值没有影响 -开辟一块空间,把拷贝值放入


浅拷贝,数据产生变化,新变量的值会发生变化


 


浅拷贝,不可变数据类型时,只是把值赋给了新的变量,地址仍指向原来地址


深拷贝,不可变,开辟了新的内存空间,指向新的地址


 


                    

                        

                            
                        

                    

                    


                    
                    

                        
    
                            
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