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HashMap原理(一) 概念和底层架构

2019年07月06日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

hashmap在java开发中使用的非常频繁，可以说仅次于string，可以和arraylist并驾齐驱，准备用几个章节来梳理一下hashmap。我们还是从定义一个hashmap开始。

hashmap<string, integer> mapdata = new hashmap<>();

我们从此处进入源码，逐步揭露hashmap

/**
 * constructs an empty <tt>hashmap</tt> with the default initial capacity
 * (16) and the default load factor (0.75).
 */
public hashmap() {
    this.loadfactor = default_load_factor; // all other fields defaulted
}

我们发现了两个变量loadfactor和default_load_factor，从命名方式来看：因为没有接收到loadfactor参数，从而将某个默认值赋值给了loadfactor。这两变量到底是什么意思，还有无其他变量？

其实hashmap中定义的静态变量和成员变量很多，我们看一下

//静态变量
static final int default_initial_capacity = 1 << 4; // aka 16

static final int maximum_capacity = 1 << 30;

static final float default_load_factor = 0.75f;

static final int treeify_threshold = 8;

static final int untreeify_threshold = 6;

static final int min_treeify_capacity = 64;

//成员变量
transient node<k,v>[] table;

transient set<map.entry<k,v>> entryset;

transient int size;

transient int modcount;

int threshold;

final float loadfactor;

共有6个静态变量，都设置了初始值，且被final修饰，叫常量更合适，它们的作用其实也能猜出来，就是用于成员变量的默认值设定以及方法中相关的条件判断等情况。

共有6个成员变量，除这些成员变量外，还有一个重要概念capacity，我们主要说一下table，entryset，capacity, size，threshold，loadfactor，我们我们简单解释一下它们的作用。

1. table变量

table变量为hashmap的底层数据结构，用于存储添加到hashmap中的key-value对，是一个node数组，node是一个静态内部类，一种数组和链表相结合的复合结构，我们看一下node类：

static class node<k,v> implements map.entry<k,v> {
    final int hash;
    final k key;
    v value;
    node<k,v> next;

    node(int hash, k key, v value, node<k,v> next) {
        this.hash = hash;
        this.key = key;
        this.value = value;
        this.next = next;
    }

    public final k getkey()        { return key; }
    public final v getvalue()      { return value; }
    public final string tostring() { return key + "=" + value; }

    public final int hashcode() {
        return objects.hashcode(key) ^ objects.hashcode(value);
    }

    public final v setvalue(v newvalue) {
        v oldvalue = value;
        value = newvalue;
        return oldvalue;
    }

    public final boolean equals(object o) {
        if (o == this)
            return true;
        if (o instanceof map.entry) {
            map.entry<?,?> e = (map.entry<?,?>)o;
            if (objects.equals(key, e.getkey()) &&
                objects.equals(value, e.getvalue()))
                return true;
        }
        return false;
    }
}

若以乘机做比喻的话，那么你买票的身份证号就是（key），通过hash算法生成的（hash）值就相当于值机后得到的航班座位号；你自己自然就是（value）,你旁边的座位、人就是下一个node（next）；这样的一个座位整体（包括所坐人员及其身份证号、座位号）就是一个table，这许多的table的构建的node[] table，就构成了本次航班任务。

那么为什么要用到数组和链表结合的数据结构？

我们知道数组和链表都有其各自的优点和缺点，数组连续存储，寻址容易，插入删除操作相对困难；而链表离散存储，寻址相对困难，而插入删除操作容易；而hashmap结合了这两种数据结构，保留了各自的优点，又弥补了各自的缺点，当然链表长度太长的话，在jdk8中会转化为红黑树，红黑树在后面的treemap章节在讲解。

hashmap的结构图如下：

怎么解释这种结构呢？

还是以乘机为例来说明，假如购票系统比较人性化并取消了值机操作，购票按照年龄段进行了区分，方便大家旅途沟通交流，于是20岁以下共6个人的分为了一组在20a~20f，20~30岁共6个人分为一组在21a~21f，30~40岁共6个人分为一组在22a~22f，40~50岁共6个人分为一组在23a~23f。

这时我们如果要找20几岁的小姐姐，我们很容易知道去21排找，从21a开始往下找，应该就能很快找到。

从数据的角度看，按年龄段分组（通过hash算法得到hash值，不同年龄段hash值不同，相同年龄段hash值相同）后，将各年龄段中第一个坐到座位上的人放到数组table中，下一个人来的时候，将第一个人往里面挪，自己在数组里，并将next指向第一个人。

2. entryset变量

entryset变量为entryset实体，定义为变量可保证不重复多次创建，是一个map.entry的集合，map.entry<k,v>是一个接口，node类就实现了该接口，因此entryset中方法需要操作的数据就是hashmap的node实体。

public set<map.entry<k,v>> entryset() {
    set<map.entry<k,v>> es;
    return (es = entryset) == null ? (entryset = new entryset()) : es;
}

3. capacity

capacity并不是一个成员变量，但hashmap中很多地方都会使用到这个概念，意思是容量，很好理解，在前面的文中提到了两个常量都与之相关

/**
 * the default initial capacity - must be a power of two(必须为2的幂次).
 * 默认容量16，举例：飞机上正常的座位所对应的人员数量，
 */
static final int default_initial_capacity = 1 << 4; // aka 16
/**
 * the maximum capacity, used if a higher value is implicitly specified
 * by either of the constructors with arguments.
 * must be a power of two <= 1<<30(必须为2的幂次，且不能大于最大容量1,073,741,824).
 * 举例：紧急情况下，如救灾时尽可能快撤离人员，这个时候在保证安全的情况下（允许站立），能运输的人员数
 */
static final int maximum_capacity = 1 << 30;

同时hashmap还具有扩容机制，容量的规则为2的幂次，即capacity可以是1，2，4，8，16，32...，怎么实现这种容量规则呢？

/**
 * returns a power of two size for the given target capacity.
 */
static final int tablesizefor(int cap) {
    int n = cap - 1;
    n |= n >>> 1;
    n |= n >>> 2;
    n |= n >>> 4;
    n |= n >>> 8;
    n |= n >>> 16;
    return (n < 0) ? 1 : (n >= maximum_capacity) ? maximum_capacity : n + 1;
}

用该方法即可找到传递进来的容量的最近的2的幂次，即

cap = 2, return 2；

cap = 3, return 4;

cap = 9, return 16;

...

大家可以传递值进去自己算一下，先cap-1操作，是因为当传递的cap本身就是2的幂次情况下，假如为4，不减去一最后得到的结果将是传递的cap的2倍。

我们来一行行计算一下：tablesizefor(11)，按规则最后得到的结果应该是16

//第一步：n = 10，转为二进制为00001010
int n = cap - 1;
//第二步：n右移1位，高位补0（10进制：5，二进制：00000101），并与n做异或运算（有1为1，同0为0），然后赋值给n（10进制：15，二进制：00001111）
n |= n >>> 1;
//第三步：n右移2位，高位补0（10进制：3，二进制：00000011），并与n做异或运算（有1为1，同0为0），然后赋值给n（10进制：15，二进制：00001111）
n |= n >>> 2;
//第四步：n右移4位，高位补0（10进制：0，二进制：00000000），并与n做异或运算（有1为1，同0为0），然后赋值给n（10进制：15，二进制：00001111）
n |= n >>> 4;
//第五步：n右移8位，高位补0（10进制：0，二进制：00000000），并与n做异或运算（有1为1，同0为0），然后赋值给n（10进制：15，二进制：00001111）
n |= n >>> 8;
//第六步：n右移16位，高位补0（10进制：0，二进制：00000000），并与n做异或运算（有1为1，同0为0），然后赋值给n（10进制：15，二进制：00001111）
n |= n >>> 16;
//第七步：return 15+1 = 16;
return (n < 0) ? 1 : (n >= maximum_capacity) ? maximum_capacity : n + 1;

最终的结果正如预期，算法很牛逼啊，ヽ(ー_ー)ノ，能看懂，但却设计不出来。

4. size变量

size变量记录了map中的key-value对的数量，在调用putvalue()方法以及removenode()方法时，都会对其造成改变，和capacity区分一下即可。

5. threshold变量和loadfactor变量

threshold为临界值，顾名思义，当过了临界值就需要做一些操作了，在hashmap中临界值“threshold = capacity * loadfactor”，当超过临界值时，hashmap就该扩容了。

loadfactor为装载因子，就是用来衡量hashmap满的程度，默认值为default_load_factor，即0.75f，可通过构造器传递参数调整（0.75f已经很合理了，基本没人会去调整它），很好理解，举个例子：

100分的试题，父母只需要你考75分，就给你买一台你喜欢的电脑，装载因子就是0.75，75分就是临界值；如果几年后，试题的分数变成200分了，这个时候就需要你考到150分才能得到你喜欢的电脑了。

总结

本文主要讲解了hashmap中的一些主要概念，同时对其底层数据结构从源码的角度进行了分析，table是一个数据和链表的复合结构，size记录了key-value对的数量，capacity为hashmap的容量，其容量规则为2的幂次，loadfactor为装载因此，衡量满的程度，而threshold为临界值，当超出临界值时就会扩容。

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