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编程语言总体分以为机器语言、汇编语言、高级语言：
机器语言：计算机硬件能够直接使用的编程语言，二进制的集合，属于低级语言。
汇编语言：借助符号代替机器指令，与机器指令对应，面向计算机硬件的，容易理解和记忆，属于低级语言。
高级语言：与计算机硬件无关，其表达方式接近于所描述的问题，更易于掌握。
高级语言所编制的程序不能直接被计算机识别，必须经过转换才能被执行，按转换方式可将它们分为两类：
解释类：
执行方式类似于我们日常生活中的“同声翻译”，应用程序源代码一边由相应语言的解释器“翻译”成目标代码（机器语言），一边执行，因此效率比较低，而且不能生成可独立执行的可执行文件，应用程序不能脱离其解释器（想运行，必须先装上解释器），但这种方式比较灵活，可以动态地调整、修改应用程序。
编译类：
编译是指在应用源程序执行之前，就将程序源代码“翻译”成目标代码（机器语言），因此其目标程序可以脱离其语言环境独立执行（编译后生成的可执行文件，是 cpu 可以理解的二进制的机器码组成的），使用比较方便、效率较高。但应用程序一旦需要修改，必须先修改源代码，再重新编译生成新的目标文件才能执行，只有目标文件而没有源代码，修改很不方便。编译后程序运行时不需要重新翻译，直接使用编译的结果就行了。程序执行效率高，依赖编译器，跨平台性差些。
python 运行速度慢的原因：
python 是解释型语言，代码在执行时需要逐行编译成 cpu 能够识别的机器码，这个编译过程非常消耗时间，所以运行速度比较慢。
python 是一种面向对象的、解释型的、弱类型的脚本语言。
弱类型语言的典型特征：
1.变量无须声明即可直接赋值；
2.变量的数据类型可以动态改变。
python 的优点：
1.开源的编程语言；
2.开发效率高，既有完善的内置库也有非常丰富第三方库；
3.自动内存管理；
4.跨平台；
5.胶水语言，可以和其它语言混合使用；
python 的缺点：
1.相比于 c/java 代码执行速度慢；
2.代码不能加密，python 是解释性语言，源码都是以明文形式保存的；
3.线程不能利用多核，gil 即全局解释器锁（global interpreter lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，python 的线程是操作系统的原生线程。在 linux 上为 pthread ，在 windows 上为 win thread，完全由操作系统调度线程的执行。一个 python 解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核 cpu 平台上，由于 gil 的存在，所以禁止多线程的并行执行。
python代码的两种执行方式：
1.py文件执行
2.交互器执行
python 程序第一次运行的时候，编译的结果保存在位于内存中的 pycodeobject 中，当 python 程序运行结束时 python 解释器会把 pycodeobject 写回到 pyc 文件中。
第二次运行时 python 程序会在磁盘中寻找 pyc 文件，如果找到则直接加载，否则就会重复python第一次运行的过程。
如果 python 源代码被更新了则会从新编译。
pycodeobject：在内存中保存 python 编译后的结果
pyc：保存 python 解释后的结果。
python 脚本文件的后缀名可以不写，对于 python 来讲没有实际意义，加 .py 后面后缀名只是为了告诉人们这个脚本是用 python 语言发开的。
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