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Redis持久化深入理解

2019年07月10日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

用过redis的都知道,redis有两种持久化方式:rdb和aof,他们的区别大家应该都清楚,所以今天主要想分享一下这两种持久化方式的底层原理以及实现。

如果让你手写一个持久化(架构级)的功能,你没有思路的话,那希望这个文章可以给你灵感。

1. rdb持久化

1.1 创建

简单回顾下rdb文件的创建。

有两种创建方式:

  1. save.阻塞进程去处理(期间不处理别的请求)

  2. bgsave.派生一个子进程去处理

1.2 载入

在redis服务启动时,如果检测到rdb文件,会进行自动载入。

如果rdb文件和aof都存在,优先载入谁?

如果开启了aof,则会优先aof

1.3 save的底层实现

save 900 1  
save 300 10  
save 60 10000  

 

这是redis.conf配置文件中关于rdb save时机的配置,它映射在redisserver结构体的saveparams字段中:

struct redisserver{
    ....
    // 保存了redis.conf配置的属性
    struct saveparam *saveparams;
    
    // 记录上一次save的时间
    time_t lastsave;
    
    // 修改计数器
    long long dirty;
    ...
};

 

那来看看它怎么保存的:

struct saveparam {
    // 秒数
    time_t seconds;
    // 修改次数
    int changes;
};

 

redis自己有一个定时任务每100毫秒执行一次,其中有一个任务就是检查save条件是否满足,如何判断的呢?就是用lastsavesaveparam.seconds比较时间是否满足,dirtychanges比较修改次数是否满足。

那bgsave如何实现呢,new一个子线程,然后拷贝个数据副本,然后和save一样处理。

好了,到这里,用java写一个这应该是没问题了,那rdb的文件结构如何设计呢?我们来看看redis的设计。

1.4 rdb文件结构

redis+数据库版本号+数据类型+数据+eof(表示数据结束)(377)+检验和

我们知道java中class文件结构很复杂,因为它包含了常量、接口、类、父类、字段等面向对象的信息,而rdb的就比较简单了,因为它只需要存放数据即可。

和class结构一样,它的开头也是文件标识redis+版本号标识.

[root@izuf6i2jk9azj2te13kjx8z redis-4.0.9]# od -c dump.rdb
0000000   r   e   d   i   s   0   0   0   8 372  t   r   e   d   i   s
0000020   -   v   e   r 005   4   .   0   .   9 372  n   r   e   d   i
0000040   s   -   b   i   t   s 300   @ 372 005   c   t   i   m   e 302
0000060 231   ; 017   ] 372  b   u   s   e   d   -   m   e   m 302 310
0000100   p  r  0 372  f   a   o   f   -   p   r   e   a   m   b   l
0000120   e 300  0 376  0 373   (  0  0 006   k   -   7   5   9   9
0000140 006   v   -   7   5   9   9  0 022   c   p   t   : 254 355  0
0000160 005   t  0  a   g   e   t   o   n   e   4 303   l 220   ^ 303
0000200 037 254 355  0 005   s   r  0   %   c   o   m   .   f   a   n
0000220   t   .   c   o   r   e   .   r   e   s   p   o   n   s   e   .
0000240   s 005   e   r   v   e   r   r 240 016 030 222 224   e 250   :
0000260 035 323   ? 002  0 003   i  0 006   s   t   a   t   u   s   l
0000300  0 004   d   a      t 031  0 022   l   j   a   v   a   /   l
0000320   a   n   g   /   o   b   j   e   c   t   ;   l  0 003   m   s
0000340   g 340 005 032  f   s   t   r   i   n   g   ;   x   p  0  0
0000360  0 310       y  0 036 340 005   y 037   p   o   j   o   .   c
0000400   o   m   p   e   t   i   t   i   o   n   z 276 231 334   b 025

...
0140540  a 004   j   a   v   a 377  v 006   n   u   m   b   e   r 024
0140560 002  0  0  0 006  0  0  0 001  0 002  0 003  0 004  0
0140600 005  0 006  0 016 004   l   i   s   t 001 027 027  0  0  0
0140620 024  0  0  0 006  0  0 362 002 363 002 364 002 365 002 366
0140640 002 367 377 377   - 022 036   ] 367 332 257   _

 

分析:

r   e   d   i   s:rdb文件标志
0   0   0   8:版本号
372:结束符
r   e   d   i   s
0000020   -   v   e   r 005   4   .   0   .   9:redis-version4.0.9
r   e   d   i
0000040   s   -   b   i   t   s 300   @:redis的位数64或32
c   t   i   m   e 302 0000060 231   ; 017   ]:时间戳
u   s   e   d   -   m   e   m 302 310 0000100   p  r  0:redis使用内存的大小
374:rdb_opcode_expiretime_ms(带有过期时间标识)
0: 表示字符串
最后8字节为校验和

 

更详细的可以查看http://redisbook.com/preview/rdb/rdb_struct.html

手写过jedis的朋友都熟悉resp协议,rdb的数据段和它的排版方式很相似。比如: 003 m s g 005 h e l l o 377就表示键值对:msg(3个长度):hello(5个长度)

aof

aof以拼接和重写命令的方式来实现。

 

# 是否开启aof
appendonly yes

# 文件名称
appendfilename "appendonly.aof"

# 同步方式
##每次收到写命令就立即强制写入磁盘,最慢的,但是保证完全的持久化,不推荐使用
# appendfsync always
##每秒钟强制写入磁盘一次,在性能和持久化方面做了很好的折中,系统默认
appendfsync everysec
##完全依赖os,性能最好,持久化没保证
# appendfsync no

# aof重写期间是否同步
no-appendfsync-on-rewrite no

# 重写触发配置
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

# 加载aof时如果有错如何处理
aof-load-truncated yes

# 文件重写策略
aof-rewrite-incremental-fsync yes

 

这一段配置中,大家着重理解同步方式的配置。redis默认采用的每秒一次写入aof文件的策略。

实现原理

struct redisserver {

    // ...
    // 存放aof缓冲
    sds aof_buf;

    // ...
};

 

当有新的命令进来,redis就会将其(协议化后)追加到aof_buf的末尾。

同理,redis的事件循环也会监听aof的配置,如果满足配置文件中的同步方式appendfsync everysec等,就会将aof_buf中的内容保存到aof文件里。

为什么要进行aof重写

我们知道,redis对aof有重写机制,用来控制aof文件的大小。

  1. aof体积过大不利于存储。

  2. aof体积过大,使用aof数据还原的时间更长。

aof重写多个键值对的数据一定是使用一条数据完成吗

发生在重写列表、哈希表、集合、有序集合可能会带有多个元素的键时。

不是,如果它的值超过64项,则会用多条命令来完成。(避免客户端输入缓冲区溢出)

aof谁来执行

redis不希望aof重写造成服务器阻塞,所以用子进程(带有数据副本)去处理。

aof期间有新的数据进来会导致aof文件与当前数据不一致吗

不会。为了解决这个问题,reids设置了aof重写缓冲区(创建子进程后开启),当redis执行命令时,redis会同时将这个信息发送给aof_buf和aof重写缓冲区。

扩展

过期键的删除策略

  1. 定时删除。过期键较多的情况下,大量的cpu用于删除键而影响了客户端的请求。

  2. 惰性删除。只有过期键被访问才删除,可能会导致过期键过多,造成内存浪费和溢出。

  3. 定期删除。限制时长和频率对过期键进行删除,难点在于时长和频率难以确定。

redis的过期键删除策略

redis采用的是惰性删除和定期删除,配合这两种策略来取得cpu和内存的平衡。

rdb和aof文件中会包含过期键吗

不包含。

在生成rdb和aof文件时,程序会对键进行检查,已过期的键不保存到文件中。

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