2017年9月，intel发布了全新的神经拟态芯片“loihi”，之后不断取得新的突破和进展，还成立了intel神经拟态研究社区(inrc)，推动神经拟态计算的发展。
现在，intel宣布了代号“pohoiki beach”的全新神经拟态系统，包含多达64颗loihi芯片，集成了1320亿个晶体管，总面积3840平方毫米，拥有800万个神经元、80亿个突触。
intel loihi芯片采用14nm工艺制造，集成21亿个晶体管，核心面积60平方毫米，内部集成3个quark x86 cpu核心、128个神经拟态计算核心、13万个神经元、1.3亿个突触，并有包括python api在内的编程工具链支持。
这种芯片不采用传统硅芯片的冯诺依曼计算模型，而是模仿人脑原理的神经拟态计算方式，并且是异步电路，不需要全局时钟信号，而是使用异步脉冲神经网络(snn)。
intel宣称，在稀疏编码、图式搜索、路径规划、同时定位和建图(slam)、约束满足问题等特定应用中，loihi要比传统cpu速度快最多1000倍，能效高最多10000倍。
最新的64芯片系统已分享给60多个inrc生态合作伙伴。有测试表明，运行实时深度学习基准测试的时候，它的功耗比传统cpu低了足有109倍，对比特制的iot推理硬件功耗也低了5倍，而且网络规模扩大50倍后仍能维持实时性能，功耗仅增加30％，iot硬件的话功耗会增加5倍以上，并失去实时性。
按照计划，intel今年底将做到1亿个神经元、10000亿个突触，预计会有768颗芯片、1.5万亿个晶体管。
从理论上讲，loihi可以扩展到最多16384颗芯片互连，那就是超过20亿个神经元(人类大脑有大约860亿个)，不过intel并不打算真的这么做。
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