我要评论话不多说，先看代码：
interface istate
{
string name { get; set; }
//后件处理
ilist<istate> nexts { get; set; }
func<istate /*this*/, istate /*next*/> selector { get; set; }
}
class state : istate
{
public string name { get; set; } = "state";
ilist<istate> istate.nexts { get; set; } = new list<istate>();
public func<istate, istate> selector { get; set; }
}
状态比较简单，一个name标识，一个后件状态列表，然后一个状态选择器。
比如状态a，可以转移到状态b,c,d，那么选择器就是其中一个。至于怎么选，就让用户来定义实际的选择器了。
delegate bool handletype<t>(istate current, istate previous,ref t value);
interface icontext<t> : ienumerator<t>, ienumerable<t>
{
//data
t value { get; set; }
//前件处理
idictionary<tuple<istate/*this*/, istate/*previous*/>, handletype<t>> handles { get; set; }
istate currentstate { get; set; }
bool transition(istate next);
}
和状态类state关注后件状态不同，上下文类context关注前件状态。当跳转到一个新的状态，这个过程中就要根据当前状态来实施不同的策略。比如想进入状态c，根据当前状态是a, b,d 有不同的处理程序。这种转移处理程序，是一一对应的，所以用了 tuple<进入的状态，当前状态> 来描述一个跳转链。然后用dictionary 捆绑相关的处理程序。
上下文会携带 t value 数据，要怎么处理这种数据？我是通过ref 参数来传递给处理程序。因为我不想istate 关心上下文的构造，它只需要关注实际的数据 t value;
上下文保存数据和当前状态，然后通过transiton 让用户控制状态的转移。这里面有一个重复，因为istate有选择器来控制状态转移了。为什么要这么处理？我是为了构造一个跳转序列。引入ienumerator和ienumerable接口，然状态可以在选择器的作用下自动跳转，然后用foreach 读取结果序列（只是不知道有什么用）。
class context<t> : icontext<t>
{
t data;
t icontext<t>.value { get=>data ; set=>data = value; }
idictionary<tuple<istate, istate>, handletype<t>> icontext<t>.handles { get; set; }
= new dictionary<tuple<istate, istate>, handletype<t>>();
public istate currentstate { get; set;}
t ienumerator<t>.current => (this as icontext<t>).value ;
object ienumerator.current => (this as icontext<t>).value;
bool icontext<t>.transition(istate next)
{
icontext<t> context= this as icontext<t>;
if (context.currentstate == null || context.currentstate.nexts.contains(next))
{
//前件处理
var key = tuple.create(next, context.currentstate);
if (context.handles.containskey(key) && context.handles[key] !=null)
if (!context.handles[key](next, context.currentstate,ref this.data))
return false;
context.currentstate = next;
return true;
}
return false;
}
bool ienumerator.movenext()
{
//后件处理
icontext<t> context = this as icontext<t>;
istate current = context.currentstate;
if (current == null)
throw new exception("必须设置初始状态");
if (context.currentstate.selector != null)
{
istate next= context.currentstate.selector(context.currentstate);
return context.transition(next);
}
return false;
}
void ienumerator.reset()
{
throw new notimplementedexception();
}
#region idisposable support
private bool disposedvalue = false; // 要检测冗余调用
protected virtual void dispose(bool disposing)
{
if (!disposedvalue)
{
if (disposing)
{
// todo: 释放托管状态(托管对象)。
}
// todo: 释放未托管的资源(未托管的对象)并在以下内容中替代终结器。
// todo: 将大型字段设置为 null。
disposedvalue = true;
}
}
// todo: 仅当以上 dispose(bool disposing) 拥有用于释放未托管资源的代码时才替代终结器。
// ~context() {
// // 请勿更改此代码。将清理代码放入以上 dispose(bool disposing) 中。
// dispose(false);
// }
// 添加此代码以正确实现可处置模式。
void idisposable.dispose()
{
// 请勿更改此代码。将清理代码放入以上 dispose(bool disposing) 中。
dispose(true);
// todo: 如果在以上内容中替代了终结器，则取消注释以下行。
// gc.suppressfinalize(this);
}
ienumerator<t> ienumerable<t>.getenumerator()
{
return this;
}
ienumerator ienumerable.getenumerator()
{
return this;
}
#endregion
}
重点关注transition函数和movenext函数。
bool icontext<t>.transition(istate next)
{
icontext<t> context= this as icontext<t>;
if (context.currentstate == null || context.currentstate.nexts.contains(next))
{
//前件处理
var key = tuple.create(next, context.currentstate);
if (context.handles.containskey(key) && context.handles[key] !=null)
if (!context.handles[key](next, context.currentstate,ref this.data))
return false;
context.currentstate = next;
return true;
}
return false;
}
做的事也很简单，就是调用前件处理程序，处理成功就转移状态，否则退出。
bool ienumerator.movenext()
{
//后件处理
icontext<t> context = this as icontext<t>;
istate current = context.currentstate;
if (current == null)
throw new exception("必须设置初始状态");
if (context.currentstate.selector != null)
{
istate next= context.currentstate.selector(context.currentstate);
return context.transition(next);
}
return false;
}
movenext通过选择器来选择下一个状态。
总的来说，我这个状态机的实现只是一个框架，没有什么功能，但是我感觉是比较容易编写状态转移目录树的。
用户首先要创建一组状态，然后建立目录树结构。我的实现比较粗糙，因为用户要分别构建目录树，前件处理器，还有后件选择器这三个部分。编写测试代码的时候，我写了9个状态的网状结构，结果有点眼花缭乱。要是能统一起来估计会更好一些。
要关注的是第一个状态，和最后的状态的构造，否则无法停机，嵌入死循环。
//测试代码
//---------创建部分---------
string mess = "";//3
istate s3 = new state() { name = "s3" };
//2
istate s2 = new state() { name = "s2" };
//1
istate s1 = new state() { name = "s1" };
//---------组合起来---------
s1.nexts = new list<istate> { s2, s3 };
s2.nexts = new list<istate> { s1, s3 };
s3.nexts = new list<istate> { }; //注意end写法
//---------上下文---------
//transition
icontext<int> cont = new context<int> { currentstate=s1};//begin
cont.value = 0;
//---------状态处理器---------
handletype<int> funclaji = (istate current, istate previous, ref int v) => { mess += $"{current.name}:垃圾{previous.name}\n"; v++; return true; };
//1
cont.handles.add(tuple.create(s1 , default(istate)), funclaji);
cont.handles.add(tuple.create(s1, s2), funclaji);
//2
cont.handles.add(tuple.create(s2, s1), funclaji);
//3
cont.handles.add(tuple.create(s3, s1), funclaji);
cont.handles.add(tuple.create(s3, s2), funclaji);
//---------状态选择器---------
var rval = new random();
func<int,int> round = x => rval.next(x);
s1.selector = st => round(2)==0? s2:s3;
s2.selector = st => round(2)==0? s1:s3;
构造完毕后，就可以使用这个状态机了。
//选择器跳转
mess += "选择器跳转：\n------------------------\n";
foreach (var stor in cont)
mess+=$"状态转变次数：{stor}\n";
//直接控制跳转
mess += "\n直接控制状态跳转：\n------------------------\n";
cont.transition(s1);
cont.transition(s2);
cont.transition(s3);
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，同时也希望多多支持移动技术网！
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