当前位置： 移动技术网 > IT编程>开发语言>c# > C#在MySQL大量数据下的高效读取、写入详解

C#在MySQL大量数据下的高效读取、写入详解

2019年07月18日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

前言

c#操作mysql大量数据最常见的操作便是 select 读取数据，然后在c#中对数据进行处理， 完毕后再插入数据库中。  简而言之就 select -> process -> insert 三个步骤。 对于数据量小的情况下（百万级别 or 几百兆)可能

最多1个小时就处理完了。但是对于千万级数据可能几天，甚至更多。 那么问题来了，如何优化？？

第一步 解决读取的问题

跟数据库打交道的方式有很多，我来列举下吧：

1. 【重武器-坦克大炮】使用重型orm框架，比如 ef,nhibernat 这样的框架。

2. 【轻武器-ak47】 使用 dapper,petapoco 之类，单cs文件。灵活高效，使用简单。居家越货必备（我更喜欢petapoco :)）

3. 【冷兵器？匕首？】使用原生的connection、command。 然后写原生的sql语句。。

分析：

【重武器】在我们这里肯定直接被pass， 他们应该被用在大型项目中。

【轻武器】 dapper,petapoco 看过源码你会发现用到了反射，虽然使用 il和缓存技术 ，但是还是会影响读取效率，pass

好吧那就只有使用匕首， 原生sql 走起， 利用 datareader 进行高效读取，并且使用 索引 取数据（更快），而不是列名。

大概的代码如下：

using (var conn = new mysqlconnection("connection string..."))
{
 conn.open();
 //此处设置读取的超时，不然在海量数据时很容易超时
 var c = new mysqlcommand("set net_write_timeout=9999999; set net_read_timeout=9999999", conn);
 c.executenonquery();

 mysqlcommand rcmd = new mysqlcommand();
 rcmd.connection = conn;
 rcmd.commandtext = @"select `f1`,`f2` from `table1`";
 //设置命令的执行超时
 rcmd.commandtimeout = 99999999;
 var mydata = rcmd.executereader();

 while (mydata.read())
 {
  var f1= mydata.getint32(0);
  var f2= mydata.getstring(1);
  //这里做数据处理....
 }
}

哈哈，怎么样，代码非常原始，还是使用索引来取数据，很容易出错。  当然一切为了性能咱都忍了

第二步 数据处理

其实这一步，根据你的业务需要，代码肯定不一， 不过无非是一些 字符串处理 ， 类型转换 的操作，这时候就是考验你的c#基础功底的时候了。 以及如何高效编写正则表达式。。。

具体代码也没法写啊 ，先看完 clr via c# 在来跟我讨论吧 ，o(∩_∩)o哈哈哈~ 跳过。。。。

第三部 数据插入

如何批量插入才最高效呢？  有同学会说， 使用 事务 啊，begintransaction, 然后endtransaction。 恩，这个的确可以提高插入效率。 但是还有更加高效的方法，那就是合并insert语句。

那么怎么合并呢？

insert into table (f1,f2) values(1,'sss'),values(2,'bbbb'),values(3,'cccc');

就是把values后面的全部用逗号，链接起来，然后一次性执行 。

当然不能一次性提交个100mb的sql执行，mysql服务器对每次执行命令的长度是有限制的。 通过 mysql服务器端的 max_allowed_packet   属性可以查看， 默认是 1mb

咱们来看看伪代码吧

 //使用stringbuilder高效拼接字符串
 var sqlbuilder = new stringbuilder();
 //添加insert 语句的头
 string sqlheader = "insert into table1 (`f1`,`f2`) values";
 sqlbuilder.append(sqlheader);
 using (var conn = new mysqlconnection("connection string..."))
 {
  conn.open();
  //此处设置读取的超时，不然在海量数据时很容易超时
  var c = new mysqlcommand("set net_write_timeout=9999999; set net_read_timeout=9999999", conn);
  c.executenonquery();

  mysqlcommand rcmd = new mysqlcommand();
  rcmd.connection = conn;
  rcmd.commandtext = @"select `f1`,`f2` from `table1`";
  //设置命令的执行超时
  rcmd.commandtimeout = 99999999;
  var mydata = rcmd.executereader();
  while (mydata.read())
  {
   var f1 = mydata.getint32(0);
   var f2 = mydata.getstring(1);
   //这里做数据处理....
   sqlbuilder.appendformat("({0},'{1}'),", f1,addslash(f2));
   if (sqlbuilder.length >= 1024 * 1024 * 1024)//当然这里的1mb length的字符串并不等于 1mb的packet。。。我知道：）
   {
    insertcmd.execute(sqlbuilder.remove(sqlbuilder.length-1,1).tostring())//移除逗号，然后执行
    sqlbuilder.clear();//清空
    sqlbuilder.append(sqlheader);//在加上insert 头
   }
  }
}

好了，到这里 大概的优化后的高效查询、插入就完成了。

总结

总结下来，无非2个关键技术点， datareader、sql合并， 都是一些老的技术啦。其实，上面的代码只能称得上高效， 但是， 却非常的不优雅。以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家能有所帮助，如果有疑问大家可以留言交流。

您可能感兴趣的文章:

如对本文有疑问， 点击进行留言回复！！

相关文章:

验证码：
最近更新的文章
大家感兴趣的文章
移动技术网