我要评论前言：最近项目里面有一些对excel操作的需求，博主想都没想，npoi呗，简单、开源、免费，大家都喜欢！确实，对于一些简单的excel导入、导出、合并单元格等，它都没啥太大的问题，但是这次的需求有两点是npoi搞不定的：
1、导入excel后，需要切割excel的sheet页，然后每个sheet页单独生成一个pdf文件。
2、导出excel的时候，项目里面需要将一些数据表格以图表的形式在excel里面展示。
找了一圈资料，对于excel生成pdf，网上的答案千篇一律：使用com组件的方式，通过调用服务器上面的office组件里面的东西去转。这种方式需要在服务器上面安装office，这倒是其次，最重要的是，权限的问题很头疼。博主已经按照这种方式实现了，调试的时候没问题，部署到iis上面之后又出了各种权限的问题，好不容易在一台服务器上面部署成功了，放到另一台服务器上面按照同样的方式部署，却还是提示“拒绝访问”。博主也是醉了。而对于excel生成图表，npoi暂时没找到实现方式，com组件的方式可以，但是实现起来略显复杂，并且这东西庞大、不太稳定，尤其是咱们大部分人个人电脑上面装的office都不是正版，使用起来也很麻烦。
基于此，经过一番努力，找到了这么一个第三方组件spire.xls。这两天体验了一把，使用起来还比较顺手，在此来简单介绍下这个组件的使用吧。
一、组件介绍
spire.xls是e-iceblue开发的一套基于企业级的专业office文档处理的组件之一，全称spire.office for .net。旗下有spire.doc，spire xls，spire.pdf，spire.barcode等多款专业组件，为各种office文档在程序处理上提供了很大的方便，官方为各种功能提供了大量的在线api，简化了使用组件的难度。组件使用时不需要本地office组件的支持。spire.office是一款企业级组件，它提供了收费版本和免费版本两种级别，一般来说，对于个人的应用，免费版本已足够用。比如对于上文博主遇到的问题，spire.xls组件就提供了很好的实现机制，如果你也遇到了npoi解决不了的问题，不妨试试这个。
“xls”是excel文件的后缀之一，顾名思义，spire.xls当然就是针对excel表格处理的组件喽，本篇，博主将结合上文遇到的问题来看看spire.xls组件的强大功能。
二、组件安装使用
对于组件的安装，在此还是提供两种方式：
1、官方下载安装
。官方下载的安装包是msi结尾的，安装时需要选择支持的vs版本等信息，软件的安装就不做过多说明，有兴趣的可以下载试试。
2、nuget安装
大家最喜欢的应该还是nuget方式吧，简单，方便，并且易于管理。博主也是不太喜欢为了一个组件而去单独下载一个安装包。
spire.xls也提供了nuget的方式，只需要搜索spire，选择免费版的组件即可：
安装完成后自动引用了需要的dll
三、组件功能介绍
关于excel的一些常用操作，比如取值、赋值、设置单元格样式等，这里就不做过多介绍，无论是com组件、npoi还是aspose，这些都是最基础的功能。下面就针对上文提出的几个问题着重说明下。
1、excel转pdf
（1）com组件实现思路回顾
关于excel转pdf的实现，网上找到的解决方案基本一样，大致代码如此：
/// <summary>
/// 把excel文件转换成pdf格式文件
/// </summary>
/// <param name="sourcepath">源文件路径</param>
/// <param name="targetpath">目标文件路径</param>
/// <returns>true=转换成功</returns>
public bool xlsconverttopdf(string sourcepath, string targetpath)
{
logger.info("开始转pdf");
bool result = false;
xlfixedformattype targettype = xlfixedformattype.xltypepdf;
object missing = type.missing;
microsoft.office.interop.excel.application application = null;
microsoft.office.interop.excel.workbook workbook = null;
try
{
application = new application();
application.interactive = false;
object target = targetpath;
object type = targettype;
workbook = application.workbooks.open(sourcepath, missing, missing, missing, missing, missing,
missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing);
application.interactive = true;
workbook.exportasfixedformat(targettype, target, xlfixedformatquality.xlqualitystandard, true, false, missing, missing, missing, missing);
result = true;
}
catch(exception ex)
{
logger.error("excel转pdf异常，异常信息：" + ex.message + "。堆栈信息：" + ex.stacktrace);
result = false;
}
finally
{
if (workbook != null)
{
workbook.close(true, missing, missing);
workbook = null;
}
if (application != null)
{
application.quit();
application = null;
}
gc.collect();
gc.waitforpendingfinalizers();
gc.collect();
gc.waitforpendingfinalizers();
}
return result;
}
这个方法需要依赖于本机上面的office com组件，如果你安装office的时候，没有安装com组件相关的dll，这个方法也是用不了的，并且还有一个最大的问题就是执行application.workbooks.open(sourcepath, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing);这一个方法的时候需要当前用户有操作excel application这个组件的权限，尤其是部署到iis上面之后，需要配置一系列的权限，很是麻烦。
（2）spire.xls实现转换
通过上文，我们知道，spire.office提供了spire.xls和spire.pdf两个组件，那么他们之间的转换就简单了。我们还是模拟一个文件上传的功能。
前端有一个上传控件：
后台有一个接收上传文件的方法如下：
[httppost]
public jsonresult uploadfile()
{
var strres = string.empty;
var ofile = request.files["txt_file"];
workbook book = new workbook();
book.loadfromstream(ofile.inputstream);
var strfullname = @"d:\data\upload\" + "first" + datetime.now.tostring("yyyymmddhhmmss") + ".pdf";
book.savetopdf(strfullname);
return json(new object { }, jsonrequestbehavior.allowget);
}
就这么简单的几句话即可实现将上传的excel转成pdf文件。根据源文件生成workbook对象，spire.xls提供了多种方式，我们最常用的两种方式如下：
// 根据文件路径生成workbook. public void loadfromfile(string filename); // 根据文件流生成workbook. public void loadfromstream(stream stream);
2.1、最原始的转换
原始excel文件：
转换成pdf之后
2.2、不好看？加一个边框即可。
转换之后
2.3、自定义转换的pdf
有些情况下，我们excel里面有很多列，导致默认生成的pdf换行问题，这样将会导致pdf的可读性很差，这种情况，spire.xls为我们提供了自定义转换pdf的方式，比如可以指定pdf的页宽，页高，大小等等属性。
比如有如下excel文档需要转换成pdf文件：
如果按照常规的转换，生成的pdf的宽度不足以显示excel的所有列，于是转换出来的效果这样：
为了解决这种问题，组件为我们提供了如下方法：
[httppost]
public jsonresult uploadfile()
{
var strres = string.empty;
var ofile = request.files["txt_file"];
workbook book = new workbook();
book.loadfromstream(ofile.inputstream);
var strfullname = @"d:\data\upload\" + "first" + datetime.now.tostring("yyyymmddhhmmss") + ".pdf";
pdfdocument pdfdocument = new pdfdocument();
pdfdocument.pagesettings.orientation = pdfpageorientation.landscape;
pdfdocument.pagesettings.width = 1800;//指定pdf的宽度
pdfdocument.pagesettings.height = 1000;//指定pdf的高度
pdfconvertersettings settings = new pdfconvertersettings();
settings.templatedocument = pdfdocument;
pdfconverter pdfconverter = new pdfconverter(book);
pdfdocument = pdfconverter.convert(settings);
pdfdocument.savetofile(strfullname);
return json(new object { }, jsonrequestbehavior.allowget);
}
这样就可以正常了，如果你的excel列更多，可以适当调整宽度和高度。得到的结果如下
还有更多强大的功能大家有兴趣可以慢慢探索，官方文档写得还算详细。
2.4、excel转其他类型
除了转为pdf，spire.xls还支持转换为其他类型，比如常见的xml、image、html等。如果大家有这方面的需求，可以深究一下。
2、excel生成图表
2.1、excel图表生成原理分析
通过下面一张图先来看看excel里面生成图表的原理
通过这张图我们可以看到，excel生成图表首先需要当前文档里面存在数据表格，然后选中相应的数据表格，最后选择生成的图表类型，excel应用会自动帮你生成相应的数据图表。
2.2、spire.xls生成简单图表
知道了上面excel生成图表的原理，我们再来看看spire.xls组件如何帮助我们解决生成图表的问题。关于生成图表，spire.xls组件提供了很多的选择，覆盖了excel里面各种自带的图表类型、统计方法等。下面先来看一个简单点的例子。
[httppost]
public jsonresult exportdata()
{
try
{
workbook book = new workbook();
worksheet sheet = book.worksheets[0];
var random = new random();
var icellcount = 1;
//1.设置表头
sheet.range[1, icellcount++].text = "部门名称";
sheet.range[1, icellcount++].text = "部门人数";
var lstdeptname = new list<string>() { "市场部", "策划部", "公关部", "行政部", "开发部" };
var a = 0;
//2.构造表数据
for (var i = 2; i < 7; i++)
{
icellcount = 1;
sheet.range[i, icellcount++].text = lstdeptname[a++];
sheet.range[i, icellcount++].numbervalue = random.next(1, 100); ;
}
//3.生成图表
setchart(sheet, excelcharttype.barclustered);var strfullname = @"d:\data\upload\" + "export" + datetime.now.tostring("yyyymmddhhmmss") + ".xlsx";
book.savetofile(strfullname, excelversion.version2010);
}
catch (exception ex)
{ }
return json(true, jsonrequestbehavior.allowget);
}
private void setchart(worksheet sheet, excelcharttype chartformat)
{
//1.设置sheet页的名称
sheet.name = "chart data";
sheet.gridlinesvisible = false;
chart chart = sheet.charts.add();
//2.指定生成图表的区域
chart.datarange = sheet.range["a1:b6"];
chart.seriesdatafromrange = false;
//3.指定图表的所在位置
chart.leftcolumn = 5;
chart.toprow = 2;
chart.rightcolumn = 11;
chart.bottomrow = 29;
chart.charttype = chartformat;
//4.设置图表的名称以及x、y轴的名称
chart.charttitle = "部门信息";
chart.charttitlearea.isbold = true;
chart.charttitlearea.size = 12;
chart.primarycategoryaxis.title = "部门";
chart.primarycategoryaxis.font.isbold = true;
chart.primarycategoryaxis.titlearea.isbold = true;
chart.primaryvalueaxis.title = "人数";
chart.primaryvalueaxis.hasmajorgridlines = false;
chart.primaryvalueaxis.titlearea.textrotationangle = 90;
chart.primaryvalueaxis.minvalue = 0;
chart.primaryvalueaxis.titlearea.isbold = true;
//5.设置图表的值
spire.xls.charts.chartserie cs = chart.series[0];
cs.categorylabels = sheet.range["a2:a6"];
cs.values = sheet.range["b2:b6"];
cs.dataformat.showactivevalue = true;
chart.legend.position = legendpositiontype.top;
}
通过以上一段代码得到的excel内容如下：
代码释疑：关于上面的代码不难，但还是想做些简单的说明。
首先填充表格数据，spire.xls读写数据表格使用的是sheet.range[i, icellcount++].text这种方式。值得一提的是这里的行列索引都是从1开始的。range除了提供行列索引的方式，还提供了range["b1"].text这种方式去读取值。
通过上文excel生成图表原理我们知道，出了有数据表格，还得选中生成图表的区域，上述代码里面通过chart.datarange = sheet.range["a1:b6"];这一句去指定区域，和excel里面的操作方式保持一致。
通过chart.charttype = chartformat;来指定需要生成的图表类型，spire.xls里面通过一个枚举类型包含了各种图表类型。
除了上面的这些，组件还支持指定图表在文档中的位置、图表坐标的最大值最小值。并且能够通过
这种方式去指定分类和值的区域，更加符合excel的操作习惯。当然，如无特殊，这些完全可以不用指定。
2.3、对两项或者多项进行统计
上面只是一个最简单的例子，如果要对多列进行统计呢？我们继续来看这个例子，我们将代码改成这样：
[httppost]
public jsonresult exportdata()
{
try
{
workbook book = new workbook();
worksheet sheet = book.worksheets[0];
var random = new random();
var icellcount = 1;
//1.设置表头
sheet.range[1, icellcount++].text = "部门名称";
sheet.range[1, icellcount++].text = "在职人数";
sheet.range[1, icellcount++].text = "离职人数";
var lstdeptname = new list<string>() { "市场部", "策划部", "公关部", "行政部", "开发部" };
var a = 0;
//2.构造表数据
for (var i = 2; i < 7; i++)
{
icellcount = 1;
sheet.range[i, icellcount++].text = lstdeptname[a++];
sheet.range[i, icellcount++].numbervalue = random.next(1, 100);
sheet.range[i, icellcount++].numbervalue = random.next(1, 100); ;
}
//3.生成图表
setchart(sheet, excelcharttype.barclustered);
var strfullname = @"d:\data\upload\" + "export" + datetime.now.tostring("yyyymmddhhmmss") + ".xlsx";
book.savetofile(strfullname, excelversion.version2010);
}
catch (exception ex){}
return json(true, jsonrequestbehavior.allowget);
}
private void setchart(worksheet sheet, excelcharttype chartformat)
{
//1.设置sheet页的名称
sheet.name = "chart data";
sheet.gridlinesvisible = false;
chart chart = sheet.charts.add();
//2.指定生成图表的区域
chart.datarange = sheet.range["a1:c6"];
chart.seriesdatafromrange = false;
//3.指定图表的所在位置
chart.leftcolumn = 5;
chart.toprow = 2;
chart.rightcolumn = 11;
chart.bottomrow = 29;
chart.charttype = chartformat;
//4.设置图表的名称以及x、y轴的名称
chart.charttitle = "部门信息";
chart.charttitlearea.isbold = true;
chart.charttitlearea.size = 12;
chart.primarycategoryaxis.title = "部门";
chart.primarycategoryaxis.font.isbold = true;
chart.primarycategoryaxis.titlearea.isbold = true;
chart.primaryvalueaxis.title = "人数";
chart.primaryvalueaxis.hasmajorgridlines = false;
chart.primaryvalueaxis.titlearea.textrotationangle = 90;
chart.primaryvalueaxis.minvalue = 0;
chart.primaryvalueaxis.titlearea.isbold = true;
//5.设置图表的值
spire.xls.charts.chartserie cs = chart.series[0];
cs.dataformat.showactivevalue = true;
cs.dataformat.showbubble = true;
chart.legend.position = legendpositiontype.top;
}
得到结果如下：
这里唯一的变化是数据区域，只要指定我们需要生成图表的区域是哪部分，excel会自动进行计算并生成图表。
2.4、各种类型的图表展示
上文说过，chart.charttype = chartformat;这一句可以设置图表的类型，在spire.xls里面定义了一系列的图表类型：
amespace spire.xls
{
// 摘要:
// chart types.
public enum excelcharttype
{
// 摘要:
// represents the column clustered chart type.
columnclustered = 0,
//
// 摘要:
// represents the stacked column chart type.
columnstacked = 1,
//
// 摘要:
// represents the 100% stacked column chart type.
column100percentstacked = 2,
//
// 摘要:
// represents the 3d clustered column chart type.
column3dclustered = 3,
//
// 摘要:
// represents the 3d stacked column chart type.
column3dstacked = 4,
//
// 摘要:
// represents the 3d 100% stacked column chart type.
column3d100percentstacked = 5,
//
// 摘要:
// represents the 3d column chart type.
column3d = 6,
//
// 摘要:
// represents the clustered bar chart type.
barclustered = 7,
//
// 摘要:
// represents the stacked bar chart type.
barstacked = 8,
//
// 摘要:
// represents the 100% stacked bar chart type.
bar100percentstacked = 9,
//
// 摘要:
// represents the 3d clustered bar chart type.
bar3dclustered = 10,
//
// 摘要:
// represents the 3d stacked bar chart type.
bar3dstacked = 11,
//
// 摘要:
// represents the 100% 3d stacked bar chart type.
bar3d100percentstacked = 12,
//
// 摘要:
// represents the line chart type.
line = 13,
//
// 摘要:
// represents the stacked line chart type.
linestacked = 14,
//
// 摘要:
// represents the 100% stacked line chart type.
line100percentstacked = 15,
//
// 摘要:
// represents the markers line chart type.
linemarkers = 16,
//
// 摘要:
// represents the stacked markers line chart type.
linemarkersstacked = 17,
//
// 摘要:
// represents the 100% stacked markers line chart type.
linemarkers100percentstacked = 18,
//
// 摘要:
// represents the 3d line chart type.
line3d = 19,
//
// 摘要:
// represents the pie chart type.
pie = 20,
//
// 摘要:
// represents the 3d pie chart type.
pie3d = 21,
//
// 摘要:
// represents the pie of pie chart type.
pieofpie = 22,
//
// 摘要:
// represents the exploded pie chart type.
pieexploded = 23,
//
// 摘要:
// represents the 3d exploded pie chart type.
pie3dexploded = 24,
//
// 摘要:
// represents the bar pie chart type.
piebar = 25,
//
// 摘要:
// represents the markers scatter chart type.
scattermarkers = 26,
//
// 摘要:
// represents the scattersmoothedlinemarkers chart type.
scattersmoothedlinemarkers = 27,
//
// 摘要:
// represents the scattersmoothedline chart type.
scattersmoothedline = 28,
//
// 摘要:
// represents the scatterlinemarkers chart type.
scatterlinemarkers = 29,
//
// 摘要:
// represents the scatterline chart type.
scatterline = 30,
//
// 摘要:
// represents the area chart type.
area = 31,
//
// 摘要:
// represents the areastacked chart type.
areastacked = 32,
//
// 摘要:
// represents the area100percentstacked chart type.
area100percentstacked = 33,
//
// 摘要:
// represents the area3d chart type.
area3d = 34,
//
// 摘要:
// represents the area3dstacked chart type.
area3dstacked = 35,
//
// 摘要:
// represents the area3d100percentstacked chart type.
area3d100percentstacked = 36,
//
// 摘要:
// represents the doughnut chart type.
doughnut = 37,
//
// 摘要:
// represents the doughnutexploded chart type.
doughnutexploded = 38,
//
// 摘要:
// represents the radar chart type.
radar = 39,
//
// 摘要:
// represents the radarmarkers chart type.
radarmarkers = 40,
//
// 摘要:
// represents the radarfilled chart type.
radarfilled = 41,
//
// 摘要:
// represents the surface3d chart type.
surface3d = 42,
//
// 摘要:
// represents the surface3dnocolor chart type.
surface3dnocolor = 43,
//
// 摘要:
// represents the surfacecontour chart type.
surfacecontour = 44,
//
// 摘要:
// represents the surfacecontournocolor chart type.
surfacecontournocolor = 45,
//
// 摘要:
// represents the bubble chart type.
bubble = 46,
//
// 摘要:
// represents the bubble3d chart type.
bubble3d = 47,
//
// 摘要:
// represents the stockhighlowclose chart type.
stockhighlowclose = 48,
//
// 摘要:
// represents the stockopenhighlowclose chart type.
stockopenhighlowclose = 49,
//
// 摘要:
// represents the stockvolumehighlowclose chart type.
stockvolumehighlowclose = 50,
//
// 摘要:
// represents the stockvolumeopenhighlowclose chart type.
stockvolumeopenhighlowclose = 51,
//
// 摘要:
// represents the cylinderclustered chart type.
cylinderclustered = 52,
//
// 摘要:
// represents the cylinderstacked chart type.
cylinderstacked = 53,
//
// 摘要:
// represents the cylinder100percentstacked chart type.
cylinder100percentstacked = 54,
//
// 摘要:
// represents the cylinderbarclustered chart type.
cylinderbarclustered = 55,
//
// 摘要:
// represents the cylinderbarstacked chart type.
cylinderbarstacked = 56,
//
// 摘要:
// represents the cylinderbar100percentstacked chart type.
cylinderbar100percentstacked = 57,
//
// 摘要:
// represents the cylinder3dclustered chart type.
cylinder3dclustered = 58,
//
// 摘要:
// represents the coneclustered chart type.
coneclustered = 59,
//
// 摘要:
// represents the conestacked chart type.
conestacked = 60,
//
// 摘要:
// represents the cone100percentstacked chart type.
cone100percentstacked = 61,
//
// 摘要:
// represents the conebarclustered chart type.
conebarclustered = 62,
//
// 摘要:
// represents the conebarstacked chart type.
conebarstacked = 63,
//
// 摘要:
// represents the conebar100percentstacked chart type.
conebar100percentstacked = 64,
//
// 摘要:
// represents the cone3dclustered chart type.
cone3dclustered = 65,
//
// 摘要:
// represents the pyramidclustered chart type.
pyramidclustered = 66,
//
// 摘要:
// represents the pyramidstacked chart type.
pyramidstacked = 67,
//
// 摘要:
// represents the pyramid100percentstacked chart type.
pyramid100percentstacked = 68,
//
// 摘要:
// represents the pyramidbarclustered chart type.
pyramidbarclustered = 69,
//
// 摘要:
// represents the pyramidbarstacked chart type.
pyramidbarstacked = 70,
//
// 摘要:
// represents the pyramidbar100percentstacked chart type.
pyramidbar100percentstacked = 71,
//
// 摘要:
// represents the pyramid3dclustered chart type.
pyramid3dclustered = 72,
//
// 摘要:
// represents the combinationchart chart types.
combinationchart = 73,
}
}
我们来看看一些比较常见的图表
2.4.1、饼状图
excelcharttype.pie
excelcharttype.pie3d
2.4.2、连线图
excelcharttype.line3d
excelcharttype.linestacked
2.4.3、区域图
2.4.4、雷达图
2.4.5、圆形柱状图
3、其他功能介绍
关于spire.xls的其他亮点功能，博主也还在研究，已经知道的一些常用功能比如（1）支持单元格合并、冻结、注释；（2）数据库方式的导入导出；（3）sheet页的复制、切割、显示、隐藏等；（4）页眉页脚的设置；（5）数据的分组、排序；（6）像excel插入图片，设置图片样式等。这些功能有些已经实现，有些还在研究，等以后有机会再发出来供大家参考。因为篇幅问题，这篇先到这里吧。
四、总结
以上简单总结了下spire.xls组件几个特色功能，很好的解决了博主遇到的问题，博主觉得在一定程度上，spire.xls组件能拟补npoi、com组件的部分不足。还有很多其他特色功能待以后整理之后连带测试demo一起发出。如果你也遇到一些其他组件解决不了的问题，不妨试试它，或许会带给你惊喜。当然，如果本文能够帮到你，还是希望园友们帮忙推荐，博主下次继续努力！
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持移动技术网。
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