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C#实现解析百度天气数据,Rss解析百度新闻以及根据IP获取所在城市的方法

2019年07月18日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

本文实例讲述了c#实现解析百度天气数据,rss解析百度新闻以及根据ip获取所在城市的方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：

一、百度天气

接口地址:http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?location=上海&output=json&ak=hxwagbscc9utkbo5v5qg1wz9，其中ak是密钥，自行去申请即可，便于大家测试，楼主就公布并了自己的key，这样可以直接获取到数据。

获取到的数据是这样的：

复制代码 代码如下:
{"error":0,"status":"success","date":"2014-10-27","results":[{"currentcity":"上海","pm25":"95","index":[{"title":"穿衣","zs":"较舒适","tipt":"穿衣指数","des":"建议着薄外套、开衫牛仔衫裤等服装。年老体弱者应适当添加衣物，宜着夹克衫、薄毛衣等。"},{"title":"洗车","zs":"较适宜","tipt":"洗车指数","des":"较适宜洗车，未来一天无雨，风力较小，擦洗一新的汽车至少能保持一天。"},{"title":"旅游","zs":"适宜","tipt":"旅游指数","des":"天气较好，温度适宜，但风稍微有点大。这样的天气适宜旅游，您可以尽情地享受大自然的无限风光。"},{"title":"感冒","zs":"较易发","tipt":"感冒指数","des":"天气较凉，较易发生感冒，请适当增加衣服。体质较弱的朋友尤其应该注意防护。"},{"title":"运动","zs":"较适宜","tipt":"运动指数","des":"天气较好，但风力较大，推荐您进行室内运动，若在户外运动请注意防风。"},{"title":"紫外线强度","zs":"弱","tipt":"紫外线强度指数","des":"紫外线强度较弱，建议出门前涂擦spf在12-15之间、pa+的防晒护肤品。"}],"weather_data":[{"date":"周一 10月27日 (实时：19℃)","daypictureurl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/day/duoyun.png","nightpictureurl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/night/duoyun.png","weather":"多云","wind":"东北风3-4级","temperature":"21 ~ 16℃"},{"date":"周二","daypictureurl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/day/duoyun.png","nightpictureurl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/night/yin.png","weather":"多云转阴","wind":"东风微风","temperature":"21 ~ 17℃"},{"date":"周三","daypictureurl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/day/xiaoyu.png","nightpictureurl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/night/xiaoyu.png","weather":"小雨","wind":"东风微风","temperature":"21 ~ 19℃"},{"date":"周四","daypictureurl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/day/xiaoyu.png","nightpictureurl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/night/xiaoyu.png","weather":"小雨","wind":"东南风微风","temperature":"23 ~ 20℃"}]}]}

根据返回的json定义出相应的数据结构:

复制代码 代码如下:
public class baidutq
{
        public int error { get; set; }
        public string status { get; set; }
        public string date { get; set; }
        public list<baiduresult> results { get; set; }
}

public class baiduresult
{
        public string currentcity { get; set; }
        public string pm25 { get; set; }
        public list<baiduindex> index { get; set; }
        public list<baiduweaterdata> weather_data { get; set; }
}

public class baiduindex
{
        public string title { get; set; }
        public string zs { get; set; }
        public string tipt { get; set; }
        public string des { get; set; }
}

public class baiduweaterdata
{
        public string date { get; set; }
        public string daypictureurl { get; set; }
        public string nightpictureurl { get; set; }
        public string weather { get; set; }
        public string wind { get; set; }
        public string temperature { get; set; }
}

然后直接通过newtonsoft.json 反序列化成即可。

既然是获取天气，肯定是希望获取客户所在城市的天气，下一步则是需要根据用户机器ip获取所在城市，然后获取该城市的天气信息。

二、ip获取城市

通过淘宝的ip库,http://ip.taobao.com/,即可查询指定ip所在的城市、国家、运营商等。

有了上面的途径，我们下一步的工作就是获取客户的外网ip，而外网ip，是机器连接外网才会有，所以楼主写了一个页面，部署在外网服务器。

相关代码如下:

复制代码 代码如下:
var ip = request.userhostaddress;
using (var client = new webclient())
{
 var url = "http://ip.taobao.com/service/getipinfo.php?ip=" + ip;
 client.encoding = encoding.utf8;
 var str = client.downloadstring(url);
 response.write(str);
}

这样我们就可以获取到客户所在城市的天气数据了。

三、获取百度新闻

最近还有个小需求，获取某某新闻数据，楼主习惯性的查了下百度的相关资料，能通过rss来获取百度新闻数据。

接口地址:http://news.baidu.com/n?cmd=7&loc=0&name=%b1%b1%be%a9&tn=rss

打开后，查看它的源，无非就是xml文件，我们可以将xml文件，序列化成对象，如果没有接触过这类知识，可以看下。

根据它的源，就能轻松定义出数据结构。

复制代码 代码如下:
[xmlroot("rss")]
public class rss
{
        public channel channel { get; set; }
}
[xmlroot("channel")]
public class channel
{
        public string title { get; set; }
        public baiduimage image { get; set; }
        public string link { get; set; }
        public string description { get; set; }
        public string language { get; set; }
        public string lastbuilddate { get; set; }
        public string docs { get; set; }
        public string generator { get; set; }
        [xmlelement]
        public list<channel_item> item { get; set; }
}

public class baiduimage
{
        public string title { get; set; }
        public string link { get; set; }
        public string url { get; set; }
}

public class channel_item
{
        public string title { get; set; }
        public string link { get; set; }
        public string pubdate { get; set; }
        public string guid { get; set; }
        public string source { get; set; }
        public string author { get; set; }
        public string description { get; set; }
}

序列化的方法很简单。

复制代码 代码如下:
/// <summary>
/// 反序列化
/// </summary>
public static t deserialize<t>(string xmlcontent)
{
    xmlserializer xs = new xmlserializer(typeof(t));
    using (stringreader strreader = new stringreader(xmlcontent))
    {
 xmlreader xmlreader = xmlreader.create(strreader);
 return (t)xs.deserialize(xmlreader);
    }
}

完整实例代码点击此处。

希望本文所述对大家的c#程序设计有所帮助。

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