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C#伪彩色处理的具体方法

2019年07月18日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

伪彩色处理是指将灰度图像转换成彩色图象。因为人眼对于彩色的分辨能力远高于对灰度图像的分辨能力，所以将灰度图像转换成彩色可以提高人眼对图像细节的辨别能力。伪彩色并不能真实的反映图像像的彩色情况。

效果图：

强度分层法和灰度级-彩色变换法：

　　（1）强度分层法是伪彩色处理技术中最简单的一种。

　　在某个灰度级li上设置一个平行于x-y平面的切割平面，切割平面下面的，即灰度级小于li的像素分配给一种颜色，相应的切割平面上大于灰度级li的像素分配给另一种颜色。这样切割结果可以分成两层的伪彩色。可以使用m个平面去切割，就会得到m个不同灰度级的区域，这样就是具有m种颜色的为彩色图像。这种方法虽然简单，但是视觉效果不理想。

　　（2）灰度级-彩色变换法可以将灰度图像变为具有多种颜色渐变的连续彩色图像。

　　主要就是将图像通过不同变换特性的红、绿、蓝3个变换器，然后将三个颜色通道的输出合成某种颜色。由于三种颜色变换的不同，使得不同大小灰度级可以合成不同的颜色。一组典型的变换传递函数如下图。

这里面需要注意的地方，代码只能是处理jpg格式的灰度图像，因为jpg图像的颜色深度是24位表示（r,g,b），每像素由3个字节表示即可，然而png图像的颜色深度是32位表示（r,g,b,a）。

下面的代码是测试代码，以处理24位深度的图像为例，同像素不同通道的颜色值要相同，组合表示出是具有一定灰度的颜色。在实际应用中需要修改下面的代码依据要处理的图像格式。

复制代码 代码如下:

#region 伪彩色图像处理

/// <summary>
/// 伪彩色图像处理
/// 博客园-初行 http://www.cnblogs.com/zxlovenet
/// 日期：2014.2.14
/// </summary>
/// <param name="bmp">传入的灰度图像</param>
/// <param name="method">使用何种方法，false强度分层法,true灰度级-彩色变换法</param>
/// <param name="seg">强度分层中的分层数</param>
/// <returns>返回伪彩色图像</returns>
private bitmap gctrans(bitmap bmp, bool method, byte seg)
{
    if (bmp != null)
    {
        if (system.drawing.imaging.pixelformat.format24bpprgb == bmp.pixelformat)
        {
            rectangle rect = new rectangle(0, 0, bmp.width, bmp.height);
            system.drawing.imaging.bitmapdata bmpdata = bmp.lockbits(rect, system.drawing.imaging.imagelockmode.readwrite, bmp.pixelformat);
            intptr ptr = bmpdata.scan0;
            int bytes = bmp.width * bmp.height * 3;
            byte[] grayvalues = new byte[bytes];
            system.runtime.interopservices.marshal.copy(ptr, grayvalues, 0, bytes);
            bmp.unlockbits(bmpdata);

            byte[] rgbvalues = new byte[bytes];
            //清零
            array.clear(rgbvalues, 0, bytes);
            byte tempb;

            if (method == false)
            {
                //强度分层法
                for (int i = 0; i < bytes; i += 3)
                {
                    byte ser = (byte)(256 / seg);
                    tempb = (byte)(grayvalues[i] / ser);
                    //分配任意一种颜色
                    rgbvalues[i + 1] = (byte)(tempb * ser);
                    rgbvalues[i] = (byte)((seg - 1 - tempb) * ser);
                    rgbvalues[i + 2] = 0;
                }
            }
            else
            {
                //灰度级-彩色变换法
                for (int i = 0; i < bytes; i += 3)
                {
                    if (grayvalues[i] < 64)
                    {
                        rgbvalues[i + 2] = 0;
                        rgbvalues[i + 1] = (byte)(4 * grayvalues[i]);
                        rgbvalues[i] = 255;
                    }
                    else if (grayvalues[i] < 128)
                    {
                        rgbvalues[i + 2] = 0;
                        rgbvalues[i + 1] = 255;
                        rgbvalues[i] = (byte)(-4 * grayvalues[i] + 2 * 255);
                    }
                    else if (grayvalues[i] < 192)
                    {
                        rgbvalues[i + 2] = (byte)(4 * grayvalues[i] - 2 * 255);
                        rgbvalues[i + 1] = 255;
                        rgbvalues[i] = 0;
                    }
                    else
                    {
                        rgbvalues[i + 2] = 255;
                        rgbvalues[i + 1] = (byte)(-4 * grayvalues[i] + 4 * 255);
                        rgbvalues[i] = 0;
                    }
                }

            }
            bmp = new bitmap(bmp.width, bmp.height, system.drawing.imaging.pixelformat.format24bpprgb);
            bmpdata = bmp.lockbits(rect, system.drawing.imaging.imagelockmode.readwrite, bmp.pixelformat);
            ptr = bmpdata.scan0;

            system.runtime.interopservices.marshal.copy(rgbvalues, 0, ptr, bytes);
            bmp.unlockbits(bmpdata);

            return bmp;
        }
        else
        {
            return null;
        }
    }
    else
    {
        return null;
    }
}
#endregion

颜色映射：

颜色映射的方法需要做一个颜色映射表，不同灰度级都会有对应的颜色。这个跟强度分层法相似，可以分成不同的层次，对应的颜色可以根据实际情况做映射。

在实际应用中，热成像测温系统所产生的红外图像为黑白灰度级图像，灰度值动态范围不大，人眼很难从这些灰度级中获得丰富的信息。为了更直观地增强显示图像的层次，提高人眼分辨能力，对系统所摄取的图像进行伪彩色处理，从而达到图像增强的效果，使图像信息更加丰富。例如对受热物体所成的像进行伪彩色时，将灰度低的区域设置在蓝色附近(或蓝灰、黑等)，而灰度级高的区域设置在红色附近(或棕红、白等)，以方便人们对物体的观察。

下面几张图片是在实际应用中的情况（图片来源网络）：

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