本文为大家分享了java实现百度云ocr识别的具体代码，高精度ocr识别身份证信息，供大家参考，具体内容如下
1.通用ocr文字识别
这种ocr只能按照识别图片中的文字，且是按照行识别返回结果，精度较低。
首先引入依赖包：
<dependency> <groupid>com.baidu.aip</groupid> <artifactid>java-sdk</artifactid> <version>4.6.0</version> </dependency>
通过ocr工具类：
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package util;
import com.baidu.aip.ocr.aipocr;
import org.json.jsonobject;
import java.util.hashmap;
public class ocrapi {
private static final string app_id = "你的 app id";
private static final string api_key = "xb12m5t4js2n7";
private static final string secret_key = "9xvx9gpcsbsutz";
private static aipocr getaipclient() {
return getaipclient(api_key, secret_key);
}
public static aipocr getaipclient(string apikey, string secretkey) {
aipocr client = new aipocr(app_id, apikey, secretkey);
// 可选：设置网络连接参数
client.setconnectiontimeoutinmillis(2000);
client.setsockettimeoutinmillis(60000);
return client;
}
public static string result(aipocr client) {
// 传入可选参数调用接口
hashmap<string, string> options = new hashmap<>();
options.put("language_type", "chn_eng");
options.put("detect_direction", "true");
options.put("detect_language", "true");
options.put("probability", "true");
jsonobject res = client.basicgeneralurl(
"https://lichunyu1234.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/1.png", options);
return res.tostring(2);
}
public static void main(string[] args) {
system.out.println(result(getaipclient()));
}
}
结果如下，识别有两行信息（words即是识别的信息）：
2.高精度ocr识别身份证信息
这种就比较高精度，且按照分类显示，返回数据更友好，高可用。
2.1 接口说明及请求参数是地址官方截图如下：
2.2 ocr身份证识别工具类
package util;
import com.alibaba.druid.util.base64;
import com.alibaba.fastjson.jsonobject;
import java.io.*;
import java.net.*;
import java.nio.charset.standardcharsets;
import java.util.list;
import java.util.map;
public class ocrutil {
// access_token获取
private static final string access_token_host = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";
// 身份证识别请求url
private static final string ocr_host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard?";
// apikey,secretkey
private static final string api_key ="xb12m5t4js";
private static final string secret_key = "9xvx9gpcsbsut";
// 获取百度云ocr的授权access_token
public static string getaccesstoken() {
return getaccesstoken(api_key, secret_key);
}
/**
* 获取百度云ocr的授权access_token
* @param apikey
* @param secretkey
* @return
*/
public static string getaccesstoken(string apikey, string secretkey) {
string accesstokenurl = access_token_host
// 1. grant_type为固定参数
+ "grant_type=client_credentials"
// 2. 官网获取的 api key
+ "&client_id=" + apikey
// 3. 官网获取的 secret key
+ "&client_secret=" + secretkey;
try {
url url = new url(accesstokenurl);
// 打开和url之间的连接
httpurlconnection connection = (httpurlconnection) url.openconnection();
connection.setrequestmethod("get");
connection.connect();
// 获取响应头
map<string, list<string>> map = connection.getheaderfields();
// 遍历所有的响应头字段
for (string key : map.keyset()) {
system.out.println(key + "---->" + map.get(key));
}
// 定义 bufferedreader输入流来读取url的响应
bufferedreader bufferedreader = new bufferedreader(new inputstreamreader(connection.getinputstream()));
stringbuilder result = new stringbuilder();
string inputline;
while ((inputline = bufferedreader.readline()) != null) {
result.append(inputline);
}
jsonobject jsonobject = jsonobject.parseobject(result.tostring());
return jsonobject.getstring("access_token");
} catch (exception e) {
e.printstacktrace();
system.err.print("获取access_token失败");
}
return null;
}
/**
* 获取身份证识别后的数据
* @param imageurl
* @param idcardside
* @return
*/
public static string getstringidentitycard(file imageurl, string idcardside) {
// 身份证ocr的http url+鉴权token
string ocrurl = ocr_host+"access_token="+getaccesstoken();
system.out.println(ocrurl);
system.out.println("***************************************************");
system.out.println(getaccesstoken());
// 对图片进行base64处理
string image = encodeimagetobase64(imageurl);
// 请求参数
string requestparam = "detect_direction=true&id_card_side="+idcardside+"&image="+image;
try {
// 请求ocr地址
url url = new url(ocrurl);
httpurlconnection connection = (httpurlconnection) url.openconnection();
// 设置请求方法为post
connection.setrequestmethod("post");
// 设置请求头
connection.setrequestproperty("content-type", "application/x-www-form-urlencoded");
connection.setrequestproperty("apikey", api_key);
connection.setdooutput(true);
connection.getoutputstream().write(requestparam.getbytes(standardcharsets.utf_8));
connection.connect();
// 定义 bufferedreader输入流来读取url的响应
bufferedreader bufferedreader = new bufferedreader(new inputstreamreader(connection.getinputstream(), standardcharsets.utf_8));
stringbuilder result = new stringbuilder();
string inputline;
while ((inputline = bufferedreader.readline()) != null) {
result.append(inputline);
}
bufferedreader.close();
return result.tostring();
} catch (exception e) {
e.printstacktrace();
system.err.println("身份证ocr识别异常");
return null;
}
}
/**
* 对图片url进行base64编码处理
* @param imageurl
* @return
*/
public static string encodeimagetobase64(file imageurl) {
// 将图片文件转化为字节数组字符串，并对其进行base64编码处理
byte[] data = null;
try {
inputstream inputstream = new fileinputstream(imageurl);
data = new byte[inputstream.available()];
inputstream.read(data);
inputstream.close();
// 对字节数组base64编码
return urlencoder.encode(base64.bytearraytobase64(data), "utf-8");
} catch (exception e) {
e.printstacktrace();
return null;
}
}
/**
* 提取ocr识别身份证有效信息
* @param
* @return
*/
public static map<string, string> getidcardinfo(multipartfile image, int idcardside) {
string value = getstringidentitycard(image, idcardside);
string side;
if (idcardside == 1) {
side = "正面";
}else {
side = "背面";
}
map<string, string> map = new hashmap<>();
jsonobject jsonobject = jsonobject.parseobject(value);
jsonobject words_result = jsonobject.getjsonobject("words_result");
if (words_result == null || words_result.isempty()) {
throw new myexception("请提供身份证"+side+"图片");
}
for (string key : words_result.keyset()) {
jsonobject result = words_result.getjsonobject(key);
string info = result.getstring("words");
switch (key) {
case "姓名":
map.put("name", info);
break;
case "性别":
map.put("sex", info);
break;
case "民族":
map.put("nation", info);
break;
case "出生":
map.put("birthday", info);
break;
case "住址":
map.put("address", info);
break;
case "公民身份号码":
map.put("idnumber", info);
break;
case "签发机关":
map.put("issuedorganization", info);
break;
case "签发日期":
map.put("issuedat", info);
break;
case "失效日期":
map.put("expiredat", info);
break;
}
}
return map;
}
}
官方返回示例：
对于身份证识别有个大坑：
1.有的base64编码后有头部“base64：”要去掉，阿里巴巴的base64可以正常使用。
2.ocr识别官方只说明图片要base64编码，但是实际上还是要再urlencode再编码一次才可以。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持移动技术网。
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