当前位置: 移动技术网 > IT编程>开发语言>Java > Java实现在线语音识别

Java实现在线语音识别

2019年07月19日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

本文为大家分享了java实现在线语音识别的具体方法,供大家参考,具体内容如下

利用讯飞开发平台作为第三方库

首先需要在讯飞开发平台下载sdk,网址为,,这些sdk 下载都是免费的,当然你需要先注册。在sdk 中不仅包含相应的jar包,还有一些相应的demo,可以供你参考学习

在我们下载下来第一个sdk 之后就可以进行开发了,讯飞的sdk 给我们提供了详尽而强大的函数支持,下面我就从代码的角度来进行一些解释。

代码

package myvoice;
import java.awt.button;
import java.awt.font;
import java.awt.frame;
import java.awt.gridlayout;
import java.awt.panel;
import java.awt.textarea;
import java.awt.event.actionevent;
import java.awt.event.actionlistener;
import java.lang.reflect.parameter;
import java.util.arraylist;
import javax.swing.imageicon;
import javax.swing.jframe;
import javax.swing.jlabel;
import com.iflytek.cloud.speech.recognizerlistener;
import com.iflytek.cloud.speech.recognizerresult;
import com.iflytek.cloud.speech.speecherror;
import com.iflytek.cloud.speech.speechrecognizer;
import com.iflytek.cloud.speech.speechutility;
import com.iflytek.util.debuglog;
import com.iflytek.util.jsonparser;
import com.iflytek.util.version;

public class voicespeech extends frame implements actionlistener {
button startbtn;
button stopbtn;
textarea textarea;

// 语音听写对象

speechrecognizer speechrecognize;
private static final string def_font_name = "宋体";
private static final int def_font_style = font.bold;
private static final int def_font_size = 30;
private static final int text_count = 100;

public voicespeech() {
// 初始化听写对象
speechrecognize = speechrecognizer.createrecognizer();
// 设置组件
startbtn = new button("start");
stopbtn = new button("stop");
textarea = new textarea();
panel btnpanel = new panel();
panel textpanel = new panel();
// button startbtn = new button("开始");

//添加监听器
startbtn.addactionlistener(this);
stopbtn.addactionlistener(this);
btnpanel.add(startbtn);
btnpanel.add(stopbtn);
textpanel.add(textarea);
add(btnpanel);
add(textpanel);

// 设置窗体
setlayout(new gridlayout(2, 1));
setsize(400, 300);
settitle("语音识别");
setlocation(200, 200);
setvisible(true);

}

public void actionperformed(actionevent e) {
if (e.getsource() == startbtn) {
textarea.settext("*************你说的是:");
if (!speechrecognize.islistening())
speechrecognize.startlistening(recognizerlistener);

else

speechrecognize.stoplistening();
} else if (e.getsource() == stopbtn) {
speechrecognize.stoplistening();

}

}

/**
* 听写监听器
*/

private recognizerlistener recognizerlistener = new recognizerlistener() {
public void onbeginofspeech() {

// debuglog.log( "onbeginofspeech enter" );
// ((jlabel) jbtnrecognizer.getcomponent(0)).settext("听写中...");
// jbtnrecognizer.setenabled(false);

}

public void onendofspeech() {
debuglog.log("onendofspeech enter");

}

/**
* 获取听写结果. 获取recognizerresult类型的识别结果,并对结果进行累加,显示到area里
*/

public void onresult(recognizerresult results, boolean islast) {
debuglog.log("onresult enter");

// 如果要解析json结果,请考本项目示例的 com.iflytek.util.jsonparser类
string text =

jsonparser.parseiatresult(results.getresultstring());

// string text = results.getresultstring();
// jsonparser json = new jsonparser();
//  string newtest = json.parseiatresult(text);
//  textarea.settext(newtest);

textarea.append(text);
text = textarea.gettext();
if (null != text) {
int n = text.length() / text_count + 1;
int fontsize = math.max(10, def_font_size - 2 * n);
debuglog.log("onresult new font size=" + fontsize);
int style = n > 1 ? font.plain : def_font_size;
font newfont = new font(def_font_name, style, fontsize);
textarea.setfont(newfont);

}

if (islast) {

iatspeechinitui();

}

}

public void onvolumechanged(int volume) {
debuglog.log("onvolumechanged enter");

if (volume == 0)
volume = 1;
else if (volume >= 6)
volume = 6;

// labelwav.seticon(new imageicon("res/mic_0" + volume + ".png"));

}

public void onerror(speecherror error) {
debuglog.log("onerror enter");
if (null != error) {
debuglog.log("onerror code:" + error.geterrorcode());
textarea.settext(error.geterrordescription(true));
iatspeechinitui();

}

}

public void onevent(int eventtype, int arg1, int agr2, string msg) {
debuglog.log("onevent enter");

}

};

/**
* 听写结束,恢复初始状态
*/

public void iatspeechinitui() {

// labelwav.seticon(new imageicon("res/mic_01.png"));
// jbtnrecognizer.setenabled(true);
// ((jlabel) jbtnrecognizer.getcomponent(0)).settext("开始听写");

}

public static void main(string[] args) {

// 初始化
stringbuffer param = new stringbuffer();
param.append( "appid=" + version.getappid() );
// param.append( ","+speechconstant.lib_name_32+"=mymscname" );
speechutility.createutility( param.tostring() );
voicespeech t = new voicespeech();

}

}

代码解析

1.speechrecognizer类,语音识别类,语音识别,包括听写、语法识别功能。本类使用单例,调用者使用本类的对象,只需要通过createrecognizer()创建 一次对象后,便可一直使用该对象,直到通过调用destroy()进行单例对象销毁。调 用者可通过getrecognizer()获取当前已经创建的单例。我们在一开始导包,把相应的类导入,然后声明语音识别类,然后在voicespeech类的构造器中初始化。

2.在speechrecognizer类中有很多有关语音识别的方法,

(1)startlistening方法,开始进行语音识别,其方法的参数是一个回调函数,这个方法是另一个类recognizerlistener声明的实例,在其匿名内部类中重写关键的方法,借此到底我们想要的结果,我们在onresult方法中重写,把识别的结果通过json解析之后(识别的结果默认是json格式),把它依次添加到文本栏上面,之后我们对文本栏的内容进行文字字体大小等的设定

(2)stoplistening方法,等录音结束之后,调用该方法,把录音结果通过网络传输给讯飞远程识别平台进行解析,解析完成之后,把解析结果传送过来

3.在main方法中先要进行speechutility.createutility,这是讯飞sdk的初始化,相当于远程连接讯飞识别平台,因为java现在还不支持离线识别,所以在进行识别方法调用之前,必须连接讯飞开发平台,这个方法的作用正是如此,其参数就是不同的识别版本

4.因为很多方法都是讯飞提供的,所以我们需要导入相应的包

具体如下

import com.iflytek.cloud.speech.recognizerlistener;
import com.iflytek.cloud.speech.recognizerresult;
import com.iflytek.cloud.speech.speecherror;
import com.iflytek.cloud.speech.speechrecognizer;
import com.iflytek.cloud.speech.speechutility;
import com.iflytek.util.debuglog;
import com.iflytek.util.jsonparser;//json解析类
import com.iflytek.util.version;//版本类

这些在sdk 中都有

最终的结果

ps:因为只是注重识别功能,所以界面很丑。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持移动技术网。

如对本文有疑问, 点击进行留言回复!!

相关文章:

验证码:
移动技术网