应用场景
我们希望能够将数据库查询结果缓存到redis中，这样在第二次做同样的查询时便可以直接从redis取结果，从而减少数据库读写次数。
需要解决的问题
操作缓存的代码写在哪？必须要做到与业务逻辑代码完全分离。
如何避免脏读？ 从缓存中读出的数据必须与数据库中的数据一致。
如何为一个数据库查询结果生成一个唯一的标识？即通过该标识(redis中为key)，能唯一确定一个查询结果，同一个查询结果，一定能映射到同一个key。只有这样才能保证缓存内容的正确性
如何序列化查询结果？查询结果可能是单个实体对象，也可能是一个list。
解决方案
避免脏读
我们缓存了查询结果，那么一旦数据库中的数据发生变化，缓存的结果就不可用了。为了实现这一保证，可以在执行相关表的更新查询(update, delete, insert)查询前，让相关的缓存过期。这样下一次查询时程序就会重新从数据库中读取新数据缓存到redis中。那么问题来了，在执行一条insert前我怎么知道应该让哪些缓存过期呢？对于redis，我们可以使用hash set数据结构，让一张表对应一个hash set，所有在这张表上的查询都保存到该set下。这样当表数据发生变动时，直接让set过期即可。我们可以自定义一个注解，在数据库查询方法上通过注解的属性注明这个操作与哪些表相关，这样在执行过期操作时，就能直接从注解中得知应该让哪些set过期了。
为查询生成唯一标识
对于mybatis，我们可以直接使用sql字符串做为key。但是这样就必须编写基于mybatis的拦截器，从而使你的缓存代码与mybatis紧紧耦合在一起。如果哪天更换了持久层的框架，你的缓存代码就白写了，所以这个方案并不完美。
仔细想一想，其实如果两次查询调用的类名、方法名和参数值相同，我们就可以确定这两次查询结果一定是相同的（在数据没有变动的前提下）。因此，我们可以将这三个元素组合成一个字符串做为key, 就解决了标识问题。
序列化查询结果
最方便的序列化方式就是使用jdk自带的objectoutputstream和objectinputstream。优点是几乎任何一个对象，只要实现了serializable接口，都用同一套代码能被序列化和反序列化。但缺点也很致命，那就是序列化的结果容量偏大，在redis中会消耗大量内存（是对应json格式的3倍左右）。那么我们只剩下json这一个选择了。
json的优点是结构紧凑，可读性强，但美中不足的是，反序列化对象时必须提供具体的类型参数(class对象)，如果是list对象，还必须提供list和list中的元素类型两种信息，才能被正确反序列化。这样就增加了代码的复杂度。不过这些困难都是可以克服的，所以我们还是选择json作为序列化存储方式。
代码写在哪
毫无疑问，该aop上场了。在我们的例子中，持久化框架使用的是mybatis，因此我们的任务就是拦截mapper接口方法的调用，通过around(环绕通知)编写以下逻辑：
方法被调用之前，根据类名、方法名和参数值生成key
通过key向redis发起查询
如果缓存命中，则将缓存结果反序列化作为方法调用的返回值 ，并阻止被代理方法的调用。
如果缓存未命中，则执行代理方法，得到查询结果，序列化，用当前的key将序列化结果放入redis中。
代码实现
因为我们要拦截的是mapper接口方法，因此必须命令spring使用jdk的动态代理而不是cglib的代理。为此，我们需要做以下配置：
<!-- 当proxy-target-class为false时使用jdk动态代理 --> <!-- 为true时使用cglib --> <!-- cglib无法拦截接口方法 --> <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="false" />
然后定义两个标注在接口方法上的注解，用于传递类型参数：
我要评论
@retention(retentionpolicy.runtime)
@target(elementtype.method)
@documented
public @interface rediscache {
class type();
}
@retention(retentionpolicy.runtime)
@target(elementtype.method)
public @interface redisevict {
class type();
}
注解的使用方式如下：
// 表示该方法需要执行 (缓存是否命中 ? 返回缓存并阻止方法调用 : 执行方法并缓存结果)的缓存逻辑 @rediscache(type = jobpostmodel.class) jobpostmodel selectbyprimarykey(integer id);
// 表示该方法需要执行清除缓存逻辑 @redisevict(type = jobpostmodel.class) int deletebyprimarykey(integer id);
aop的代码如下:
@aspect
@component
public class rediscacheaspect {
public static final logger infolog = logutils.getinfologger();
@qualifier("redistemplateforstring")
@autowired
stringredistemplate rt;
/**
* 方法调用前，先查询缓存。如果存在缓存，则返回缓存数据，阻止方法调用;
* 如果没有缓存，则调用业务方法，然后将结果放到缓存中
* @param jp
* @return
* @throws throwable
*/
@around("execution(* com.fh.taolijie.dao.mapper.jobpostmodelmapper.select*(..))" +
"|| execution(* com.fh.taolijie.dao.mapper.jobpostmodelmapper.get*(..))" +
"|| execution(* com.fh.taolijie.dao.mapper.jobpostmodelmapper.find*(..))" +
"|| execution(* com.fh.taolijie.dao.mapper.jobpostmodelmapper.search*(..))")
public object cache(proceedingjoinpoint jp) throws throwable {
// 得到类名、方法名和参数
string clazzname = jp.gettarget().getclass().getname();
string methodname = jp.getsignature().getname();
object[] args = jp.getargs();
// 根据类名，方法名和参数生成key
string key = genkey(clazzname, methodname, args);
if (infolog.isdebugenabled()) {
infolog.debug("生成key:{}", key);
}
// 得到被代理的方法
method me = ((methodsignature) jp.getsignature()).getmethod();
// 得到被代理的方法上的注解
class modeltype = me.getannotation(rediscache.class).type();
// 检查redis中是否有缓存
string value = (string)rt.opsforhash().get(modeltype.getname(), key);
// result是方法的最终返回结果
object result = null;
if (null == value) {
// 缓存未命中
if (infolog.isdebugenabled()) {
infolog.debug("缓存未命中");
}
// 调用数据库查询方法
result = jp.proceed(args);
// 序列化查询结果
string json = serialize(result);
// 序列化结果放入缓存
rt.opsforhash().put(modeltype.getname(), key, json);
} else {
// 缓存命中
if (infolog.isdebugenabled()) {
infolog.debug("缓存命中, value = {}", value);
}
// 得到被代理方法的返回值类型
class returntype = ((methodsignature) jp.getsignature()).getreturntype();
// 反序列化从缓存中拿到的json
result = deserialize(value, returntype, modeltype);
if (infolog.isdebugenabled()) {
infolog.debug("反序列化结果 = {}", result);
}
}
return result;
}
/**
* 在方法调用前清除缓存，然后调用业务方法
* @param jp
* @return
* @throws throwable
*/
@around("execution(* com.fh.taolijie.dao.mapper.jobpostmodelmapper.insert*(..))" +
"|| execution(* com.fh.taolijie.dao.mapper.jobpostmodelmapper.update*(..))" +
"|| execution(* com.fh.taolijie.dao.mapper.jobpostmodelmapper.delete*(..))" +
"|| execution(* com.fh.taolijie.dao.mapper.jobpostmodelmapper.increase*(..))" +
"|| execution(* com.fh.taolijie.dao.mapper.jobpostmodelmapper.decrease*(..))" +
"|| execution(* com.fh.taolijie.dao.mapper.jobpostmodelmapper.complaint(..))" +
"|| execution(* com.fh.taolijie.dao.mapper.jobpostmodelmapper.set*(..))")
public object evictcache(proceedingjoinpoint jp) throws throwable {
// 得到被代理的方法
method me = ((methodsignature) jp.getsignature()).getmethod();
// 得到被代理的方法上的注解
class modeltype = me.getannotation(redisevict.class).type();
if (infolog.isdebugenabled()) {
infolog.debug("清空缓存:{}", modeltype.getname());
}
// 清除对应缓存
rt.delete(modeltype.getname());
return jp.proceed(jp.getargs());
}
/**
* 根据类名、方法名和参数生成key
* @param clazzname
* @param methodname
* @param args 方法参数
* @return
*/
protected string genkey(string clazzname, string methodname, object[] args) {
stringbuilder sb = new stringbuilder(clazzname);
sb.append(constants.delimiter);
sb.append(methodname);
sb.append(constants.delimiter);
for (object obj : args) {
sb.append(obj.tostring());
sb.append(constants.delimiter);
}
return sb.tostring();
}
protected string serialize(object target) {
return json.tojsonstring(target);
}
protected object deserialize(string jsonstring, class clazz, class modeltype) {
// 序列化结果应该是list对象
if (clazz.isassignablefrom(list.class)) {
return json.parsearray(jsonstring, modeltype);
}
// 序列化结果是普通对象
return json.parseobject(jsonstring, clazz);
}
}
这样我们就完成了数据库查询缓存的实现。
update:
最好为hash set设置一个过期时间，这样即使缓存策略有误（导致读出脏数据），过期时间到了以后依然可以与数据库保持同步：
// 序列化结果放入缓存
rt.execute(new rediscallback<object>() {
@override
public object doinredis(redisconnection redisconn) throws dataaccessexception {
// 配置文件中指定了这是一个string类型的连接
// 所以这里向下强制转换一定是安全的
stringredisconnection conn = (stringredisconnection) redisconn;
// 判断hash名是否存在
// 如果不存在，创建该hash并设置过期时间
if (false == conn.exists(hashname) ){
conn.hset(hashname, key, json);
conn.expire(hashname, constants.hash_expire_time);
} else {
conn.hset(hashname, key, json);
}
return null;
}
});
总结
本文关于spring aop实现redis缓存数据库查询源码的介绍就到这里，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以参阅本站其他相关专题，在此非常感谢大家对移动技术网的支持！
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