这几天java项目中需要用到redis，于是学习了一下使用jedis来操作redis服务器的相关知识，下面为具体的配置和代码。
1、maven中配置jedis
在maven项目的pom.xml中添加依赖
<dependencies> <dependency> <groupid>redis.clients</groupid> <artifactid>jedis</artifactid> <version>2.9.0</version> <type>jar</type> <scope>compile</scope> </dependency> </dependencies>
2、简单应用
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jedis jedis = new jedis("localhost");
jedis.set("foo", "bar");
string value = jedis.get("foo");
3、jedispool的实现
创建jedis连接池：
jedispoolconfig config= new jedispoolconfig();// jedis池配置文件 config.setmaxtotal(1024); // 最大连接实例数 config.setmaxidle(200); // 最大闲置实例数 config.setmaxwaitmillis(15000); // 等待可用连接的最大时间 config.settestonborrow(true); // jedispool pool = new jedispool(config,addr,port,timeout,auth); // 创建一个jedis连接池
从连接池中取出实例数：
jedis jedis = pool.getresource(); // 取出实例
jedis.set("foo","bar");
jedis.close(); // 归还实例资源给连接池
4、使用pipeline批量操作
由于redis是单线程，因此上述对redis的操作模式均为：请求-响应，请求响应….。下一次请求必须等上一次请求响应回来之后才可以。在jedis中使用管道可以改变这种模式，客户算一次发送多个命令，无需等待服务器的返回，即请求，请求，请求，响应，响应，响应这种模式。这样一来大大减小了影响性能的关键因素：网络返回时间。
具体操作如下：
jedis jedis = new jedis("localhost",6379,15000);
pipeline pip = jedis.pipelined();
map<string,string> mp = new hashmap<string, string>();
long start = system.currenttimemillis();
for (int i = 0 ; i < 10000 ; i++){
mp.clear();
mp.put("k"+i,"v"+i);
pip.hmset("keys"+i,mp);
}
简单的测试一下，运行10000个数据的存储花费93ms左右的时间。而采用请求-响应，请求-响应的模式，操作如下：
jedis jedis = new jedis("localhost",6379,15000);
map<string,string> mp = new hashmap<string, string>();
long start = system.currenttimemillis();
for (int i = 0 ; i < 10000 ; i++){
mp.clear();
mp.put("k"+i,"v"+i);
jedis.hmset("keys"+i,mp);
}
测试时间826ms。可见大量的时间均花费在网络交互上，redis本身的处理能力还是很强的。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持移动技术网。
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