在做db基准测试的时候，qps,tps 是衡量数据库性能的关键指标。本文比较了网上的两种计算方式。先来了解一下相关概念。
概念介绍：
在对数据库的性能监控上经常会提到qps和tps这两个名词，下面就分别简单的分享一下关于mysql数据库中的qps和tps的意义和计算方法。
1 qps: 每秒query 量，这里的qps 是指mysql server 每秒执行的query总量，计算方法如下：
questions = show global status like 'questions'; uptime = show global status like 'uptime'; qps=questions/uptime
2 tps: 每秒事务量，通过以下方式来得到客户端应用程序所请求的 tps 值，计算方法如下：
com_commit = show global status like 'com_commit'; com_rollback = show global status like 'com_rollback'; uptime = show global status like 'uptime'; tps=(com_commit + com_rollback)/uptime
iops：(input/output operations per second)，即每秒进行读写（i/o）操作的次数，多用于数据库等场合，衡量随机访问的性能。
存储端的iops性能和主机端的io是不同的，iops是指存储每秒可接受多少次主机发出的访问，主机的一次io需要多次访问存储才可以完成。例如，主机写入一个最小的数据块，也要经过“发送写入请求、写入数据、收到写入确认”等三个步骤，也就是3个存储端访问。
iops的测试benchmark工具主要有iometer, iozone, fio等，可以综合用于测试磁盘在不同情形下的iops。对于应用系统，需要首先确定数据的负载特征，然后选择合理的iops指标进行测量和对比分析，据此选择合适的存储介质和软件系统。
questions 是记录了从mysqld启动以来所有的select，dml 次数包括show 命令的查询的次数。这样多少有失准确性，比如很多数据库有监控系统在运行，每5秒对数据库进行一次show 查询来获取当前数据库的状态，而这些查询就被记录到qps,tps统计中，造成一定的"数据污染".
如果数据库中存在比较多的myisam表，则计算还是questions 比较合适。
如果数据库中存在比较多的innodb表，则计算以com_*数据来源比较合适。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对移动技术网的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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