什么是lucene
lucene是apache软件基金会jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。
lucene是一个全文搜索框架，而不是应用产品。因此它并不像 或者google desktop那么拿来就能用，它只是提供了一种工具让你能实现这些产品。
在布尔查询的对象中，包含一个子句的集合，各个子句间都是如“与”、“或”这样的布尔逻辑。lucene中所遇到的各种复杂查询，最终都可以表示成布尔型的查询。下面代码就是实现了一个简单的布尔查询。
我要评论
package lucenesearch;
import org.apache.lucene.analysis.standard.standardanalyzer;
import org.apache.lucene.document.document;
import org.apache.lucene.document.field;
import org.apache.lucene.index.indexwriter;
import org.apache.lucene.index.term;
import org.apache.lucene.search.booleanclause;
import org.apache.lucene.search.booleanquery;
import org.apache.lucene.search.hits;
import org.apache.lucene.search.indexsearcher;
import org.apache.lucene.search.termquery;
/**
* 布尔搜索测试
* @author sdu20
*
*/
public class booleanquerytest {
static final string index_store_path = "e:\\编程局\\java编程处\\index\\";
public static void main(string[] args) {
// todo auto-generated method stub
try{
indexwriter writer = new indexwriter(index_store_path,new standardanalyzer(),true);
writer.setusecompoundfile(false);
//创建8个文档
document doc1 = new document();
document doc2 = new document();
document doc3 = new document();
document doc4 = new document();
document doc5 = new document();
document doc6 = new document();
document doc7 = new document();
document doc8 = new document();
field f1 = new field("bookname","钢铁是怎样炼成的",field.store.yes,field.index.tokenized);
field f2 = new field("bookname","英雄儿女",field.store.yes,field.index.tokenized);
field f3 = new field("bookname","浮生六记",field.store.yes,field.index.tokenized);
field f4 = new field("bookname","太平广记",field.store.yes,field.index.tokenized);
field f5 = new field("bookname","文化苦旅",field.store.yes,field.index.tokenized);
field f6 = new field("bookname","白夜行",field.store.yes,field.index.tokenized);
field f7 = new field("bookname","白毛女",field.store.yes,field.index.tokenized);
field f8 = new field("bookname","子不语",field.store.yes,field.index.tokenized);
doc1.add(f1);
doc2.add(f2);
doc3.add(f3);
doc4.add(f4);
doc5.add(f5);
doc6.add(f6);
doc7.add(f7);
doc8.add(f8);
writer.adddocument(doc1);
writer.adddocument(doc2);
writer.adddocument(doc3);
writer.adddocument(doc4);
writer.adddocument(doc5);
writer.adddocument(doc6);
writer.adddocument(doc7);
writer.adddocument(doc8);
writer.close();
system.out.println("创建索引成功");
indexsearcher searcher = new indexsearcher(index_store_path);
//创建两个词条对象
term t1 = new term("bookname","生");
term t2 = new term("bookname","记");
termquery q1 = new termquery(t1);
termquery q2 = new termquery(t2);
booleanquery query = new booleanquery();
query.add(q1,booleanclause.occur.must);
query.add(q2,booleanclause.occur.must);
hits hits = searcher.search(query);
for(int i = 0;i<hits.length();i++){
system.out.println(hits.doc(i));
}
system.out.println("搜索成功");
}catch(exception e){
system.out.println(e.getstacktrace());
}
}
}
booleanclause.occur类主要有3种表示，即must、must_not和should。must与must_not不难理解，一看名字就知道是什么意思，而should是一个比较特殊的约束，当它与must联用时，它将失去意义。检索的结果为must子句的检索结果。当它与must_not联用时，should的功能就与must一样，就退变为must和must_not的查询结果。当should与should联用时，它们就表示一种“或”关系。最终检索结果为所有检索子句的检索结果的并集。
上面代码就是查询索引中有“生”字和“记”字的文档，程序运行结果截图如下
索引目录文件夹下截图如下
以上所述是小编给大家介绍的使用lucene实现一个简单的布尔搜索功能，希望对大家有所帮助
如对本文有疑问， 点击进行留言回复！！
![[JVM学习之路]一、初识JVM，了解其结构、模型及生命周期](http://www.lhsxpumps.com/_images5/10qianwan/20200726/s_0_202007261744394527.png)
[JVM学习之路]一、初识JVM，了解其结构、模型及生命周期
【JAVA并发编程】LinkedBlockingQueue原理
网友评论