Ruby实现的图片滤镜算法代码_Ruby

原图

一、灰度算法

彩色照片每一个像素的颜色值由红、绿、蓝三种值混合而成，红绿蓝的取值分别由很多种，于是像素的颜色值也可以有很多种颜色值，这就是彩色图片的原理，而灰度照片则只有256种颜色，一般的处理方法是将图片颜色值的rgb三个通道值设为一样，这样图片的显示效果就会是灰色。

灰度处理一般有三种算法：

最大值法：即新的颜色值r＝g＝b＝max(r，g，b)，这种方法处理后的图片看起来亮度值偏高。
平均值法：即新的颜色值r＝g＝b＝(r＋g＋b)／3，这样处理的图片十分柔和
加权平均值法：即新的颜色值r＝g＝b＝(r ＊ wr＋g＊wg＋b＊wb)，一般由于人眼对不同颜色的敏感度不一样，所以三种颜色值的权重不一样，一般来说绿色最高，红色其次，蓝色最低，最合理的取值分别为wr ＝ 30％，wg ＝ 59％，wb ＝ 11％

下面是加权平均值法的ruby实现：

 #灰度化图片
 #取rgb三色平均值
 def self.grey(bmp)
  for i in 0 .. bmp.height - 1
   for j in 0 .. bmp.width - 1
    rgb = bmp.getrgb(i, j)
    grey = rgb.r.to_f * 0.3+rgb.g.to_f *0.59 +rgb.b.to_f * 0.11.to_i
    bmp.setrgb(i, j, rgb.new(grey, grey, grey))
   end
  end
 end

灰度效果：

二、二值化

图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。所有灰度大于或等于阈值的像素被判定为属于特定物体，其灰度值为255表示，否则这些像素点被排除在物体区域以外，灰度值为0，表示背景或者例外的物体区域。

图像二值化常常用于破解验证码等图片识别应用上

#二值化图片
 #小于一定阈值设为0 0 0，大于设置为255 255 255
 def self.binarization(bmp)
  imagegreylevel = bmp.getgreylevel
  for i in 0 .. bmp.height - 1
   for j in 0 .. bmp.width - 1
    rgb = bmp.getrgb(i, j)
    if rgb.getgreylevel<imagegreylevel
     bmp.setrgb(i, j, rgb.new(0, 0, 0))
    else
     bmp.setrgb(i, j, rgb.new(255, 255, 255))
    end
   end

  end
 end

二值化效果

三、底片

底片效果的实现很简单，就是将rgb的每一个通道值取反，就是用255去减

#底片化图片
 #rgb取反色255-
 def self.contrarycolor(bmp)
  for i in 0 .. bmp.height - 1
   for j in 0 .. bmp.width - 1
    rgb = bmp.getrgb(i, j)
    bmp.setrgb(i, j, rgb.getcontrary)
   end
  end
 end

底片效果

四、浮雕效果

浮雕的算法相对复杂一些，用当前点的rgb值减去相邻点的rgb值并加上128作为新的rgb值。由于图片中相邻点的颜色值是比较接近的，因此这样的算法处理之后，只有颜色的边沿区域，也就是相邻颜色差异较大的部分的结果才会比较明显，而其他平滑区域则值都接近128左右，也就是灰色，这样
就具有了浮雕效果。

在实际的效果中，这样处理后，有些区域可能还是会有”彩色”的一些点或者条状痕迹，所以最好再对新的rgb值做一个灰度处理。

#浮雕效果
 #浮雕的算法相对复杂一些，用当前点的rgb值减去相邻点的rgb值并加上128作为新的rgb值。由于图片中相邻点的颜色值是比较接近的，
 #因此这样的算法 处理之后，只有颜色的边沿区域，也就是相邻颜色差异较大的部分的结果才会比较明显，而其他平滑区域则值都接近128左右，
 #也就是灰色，这样就具有了浮雕效果。
 #在实际的效果中，这样处理后，有些区域可能还是会有”彩色”的一些点或者条状痕迹，所以最好再对新的rgb值做一个灰度处理。
 def self.emboss(bmp)

  prergb=rgb.new(128, 128, 128)

  for i in 0 .. bmp.height - 1
   for j in 0 .. bmp.width - 1
    currentrgb=bmp.getrgb(i, j)
    r=(currentrgb.r-prergb.r)*1+128
    g=(currentrgb.g - prergb.g)*1+128
    b=(currentrgb.b-prergb.b)*1+128

    bmp.setrgb(i, j, rgb.new(r,g,b).getgreyrgb)
    prergb = currentrgb
   end
  end

 end

浮雕效果