我们平时使用的一些常见队列都是非阻塞队列，比如priorityqueue、linkedlist（linkedlist是双向链表，它实现了dequeue接口）。
使用非阻塞队列的时候有一个很大问题就是：它不会对当前线程产生阻塞，那么在面对类似消费者-生产者的模型时，就必须额外地实现同步策略以及线程间唤醒策略，这个实现起来就非常麻烦。但是有了阻塞队列就不一样了，它会对当前线程产生阻塞，比如一个线程从一个空的阻塞队列中取元素，此时线程会被阻塞直到阻塞队列中有了元素。当队列中有元素后，被阻塞的线程会自动被唤醒（不需要我们编写代码去唤醒）。这样提供了极大的方便性。
一.几种主要的阻塞队列
自从java 1.5之后，在java.util.concurrent包下提供了若干个阻塞队列，主要有以下几个：
arrayblockingqueue：基于数组实现的一个阻塞队列，在创建arrayblockingqueue对象时必须制定容量大小。并且可以指定公平性与非公平性，默认情况下为非公平的，即不保证等待时间最长的队列最优先能够访问队列。
linkedblockingqueue：基于链表实现的一个阻塞队列，在创建linkedblockingqueue对象时如果不指定容量大小，则默认大小为integer.max_value。
priorityblockingqueue：以上2种队列都是先进先出队列，而priorityblockingqueue却不是，它会按照元素的优先级对元素进行排序，按照优先级顺序出队，每次出队的元素都是优先级最高的元素。注意，此阻塞队列为无界阻塞队列，即容量没有上限（通过源码就可以知道，它没有容器满的信号标志），前面2种都是有界队列。
delayqueue：基于priorityqueue，一种延时阻塞队列，delayqueue中的元素只有当其指定的延迟时间到了，才能够从队列中获取到该元素。delayqueue也是一个无界队列，因此往队列中插入数据的操作（生产者）永远不会被阻塞，而只有获取数据的操作（消费者）才会被阻塞。
二.阻塞队列中的方法 vs 非阻塞队列中的方法
1.非阻塞队列中的几个主要方法：
对于非阻塞队列，一般情况下建议使用offer、poll和peek三个方法，不建议使用add和remove方法。因为使用offer、poll和peek三个方法可以通过返回值判断操作成功与否，而使用add和remove方法却不能达到这样的效果。注意，非阻塞队列中的方法都没有进行同步措施。
2.阻塞队列中的几个主要方法：
阻塞队列包括了非阻塞队列中的大部分方法，上面列举的5个方法在阻塞队列中都存在，但是要注意这5个方法在阻塞队列中都进行了同步措施。除此之外，阻塞队列提供了另外4个非常有用的方法：
三.阻塞队列的实现原理
如果队列是空的，消费者会一直等待，当生产者添加元素时候，消费者是如何知道当前队列有元素的呢？如果让你来设计阻塞队列你会如何设计，让生产者和消费者能够高效率的进行通讯呢？让我们先来看看jdk是如何实现的。
使用通知模式实现。所谓通知模式，就是当生产者往满的队列里添加元素时会阻塞住生产者，当消费者消费了一个队列中的元素后，会通知生产者当前队列可用。通过查看jdk源码发现arrayblockingqueue使用了condition来实现，代码如下：
我要评论
private final condition notfull;
private final condition notempty;
public arrayblockingqueue(int capacity, boolean fair) {
//省略其他代码
notempty = lock.newcondition();
notfull = lock.newcondition();
}
public void put(e e) throws interruptedexception {
checknotnull(e);
final reentrantlock lock = this.lock;
lock.lockinterruptibly();
try {
while (count == items.length)
notfull.await();
insert(e);
} finally {
lock.unlock();
}
}
public e take() throws interruptedexception {
final reentrantlock lock = this.lock;
lock.lockinterruptibly();
try {
while (count == 0)
notempty.await();
return extract();
} finally {
lock.unlock();
}
}
private void insert(e x) {
items[putindex] = x;
putindex = inc(putindex);
++count;
notempty.signal();
}
当我们往队列里插入一个元素时，如果队列不可用，阻塞生产者主要通过locksupport.park(this);来实现
public final void await() throws interruptedexception {
if (thread.interrupted())
throw new interruptedexception();
node node = addconditionwaiter();
int savedstate = fullyrelease(node);
int interruptmode = 0;
while (!isonsyncqueue(node)) {
locksupport.park(this);
if ((interruptmode = checkinterruptwhilewaiting(node)) != 0)
break;
}
if (acquirequeued(node, savedstate) && interruptmode != throw_ie)
interruptmode = reinterrupt;
if (node.nextwaiter != null) // clean up if cancelled
unlinkcancelledwaiters();
if (interruptmode != 0)
reportinterruptafterwait(interruptmode);
}
继续进入源码，发现调用setblocker先保存下将要阻塞的线程，然后调用unsafe.park阻塞当前线程。
public static void park(object blocker) {
thread t = thread.currentthread();
setblocker(t, blocker);
unsafe.park(false, 0l);
setblocker(t, null);
}
unsafe.park是个native方法，代码如下：
public native void park(boolean isabsolute, long time);
park这个方法会阻塞当前线程，只有以下四种情况中的一种发生时，该方法才会返回。
与park对应的unpark执行或已经执行时。注意：已经执行是指unpark先执行，然后再执行的park。
线程被中断时。
如果参数中的time不是零，等待了指定的毫秒数时。
发生异常现象时。这些异常事先无法确定。
我们继续看一下jvm是如何实现park方法的，park在不同的操作系统使用不同的方式实现，在linux下是使用的是系统方法pthread_cond_wait实现。实现代码在jvm源码路径src/os/linux/vm/os_linux.cpp里的 os::platformevent::park方法，代码如下：
void os::platformevent::park() {
int v ;
for (;;) {
v = _event ;
if (atomic::cmpxchg (v-1, &_event, v) == v) break ;
}
guarantee (v >= 0, "invariant") ;
if (v == 0) {
// do this the hard way by blocking ...
int status = pthread_mutex_lock(_mutex);
assert_status(status == 0, status, "mutex_lock");
guarantee (_nparked == 0, "invariant") ;
++ _nparked ;
while (_event < 0) {
status = pthread_cond_wait(_cond, _mutex);
// for some reason, under 2.7 lwp_cond_wait() may return etime ...
// treat this the same as if the wait was interrupted
if (status == etime) { status = eintr; }
assert_status(status == 0 || status == eintr, status, "cond_wait");
}
-- _nparked ;
// in theory we could move the st of 0 into _event past the unlock(),
// but then we'd need a membar after the st.
_event = 0 ;
status = pthread_mutex_unlock(_mutex);
assert_status(status == 0, status, "mutex_unlock");
}
guarantee (_event >= 0, "invariant") ;
}
}
pthread_cond_wait是一个多线程的条件变量函数，cond是condition的缩写，字面意思可以理解为线程在等待一个条件发生，这个条件是一个全局变量。这个方法接收两个参数，一个共享变量_cond，一个互斥量_mutex。而unpark方法在linux下是使用pthread_cond_signal实现的。park 在windows下则是使用waitforsingleobject实现的。
当队列满时，生产者往阻塞队列里插入一个元素，生产者线程会进入waiting (parking)状态。我们可以使用jstack dump阻塞的生产者线程看到这点：
"main" prio=5 tid=0x00007fc83c000000 nid=0x10164e000 waiting on condition [0x000000010164d000]
java.lang.thread.state: waiting (parking)
at sun.misc.unsafe.park(native method)
- parking to wait for <0x0000000140559fe8> (a java.util.concurrent.locks.abstractqueuedsynchronizer$conditionobject)
at java.util.concurrent.locks.locksupport.park(locksupport.java:186)
at java.util.concurrent.locks.abstractqueuedsynchronizer$conditionobject.await(abstractqueuedsynchronizer.java:2043)
at java.util.concurrent.arrayblockingqueue.put(arrayblockingqueue.java:324)
at blockingqueue.arrayblockingqueuetest.main(arrayblockingqueuetest.java:11)
四.示例和使用场景
下面先使用object.wait()和object.notify()、非阻塞队列实现生产者-消费者模式：
public class test {
private int queuesize = 10;
private priorityqueue<integer> queue = new priorityqueue<integer>(queuesize);
public static void main(string[] args) {
test test = new test();
producer producer = test.new producer();
consumer consumer = test.new consumer();
producer.start();
consumer.start();
}
class consumer extends thread{
@override
public void run() {
consume();
}
private void consume() {
while(true){
synchronized (queue) {
while(queue.size() == 0){
try {
system.out.println("队列空，等待数据");
queue.wait();
} catch (interruptedexception e) {
e.printstacktrace();
queue.notify();
}
}
queue.poll(); //每次移走队首元素
queue.notify();
system.out.println("从队列取走一个元素，队列剩余"+queue.size()+"个元素");
}
}
}
}
class producer extends thread{
@override
public void run() {
produce();
}
private void produce() {
while(true){
synchronized (queue) {
while(queue.size() == queuesize){
try {
system.out.println("队列满，等待有空余空间");
queue.wait();
} catch (interruptedexception e) {
e.printstacktrace();
queue.notify();
}
}
queue.offer(1); //每次插入一个元素
queue.notify();
system.out.println("向队列取中插入一个元素，队列剩余空间："+(queuesize-queue.size()));
}
}
}
}
}
这个是经典的生产者-消费者模式，通过阻塞队列和object.wait()和object.notify()实现，wait()和notify()主要用来实现线程间通信。
具体的线程间通信方式（wait和notify的使用）在后续问章中会讲述到。
下面是使用阻塞队列实现的生产者-消费者模式：
public class test {
private int queuesize = 10;
private arrayblockingqueue<integer> queue = new arrayblockingqueue<integer>(queuesize);
public static void main(string[] args) {
test test = new test();
producer producer = test.new producer();
consumer consumer = test.new consumer();
producer.start();
consumer.start();
}
class consumer extends thread{
@override
public void run() {
consume();
}
private void consume() {
while(true){
try {
queue.take();
system.out.println("从队列取走一个元素，队列剩余"+queue.size()+"个元素");
} catch (interruptedexception e) {
e.printstacktrace();
}
}
}
}
class producer extends thread{
@override
public void run() {
produce();
}
private void produce() {
while(true){
try {
queue.put(1);
system.out.println("向队列取中插入一个元素，队列剩余空间："+(queuesize-queue.size()));
} catch (interruptedexception e) {
e.printstacktrace();
}
}
}
}
}
有没有发现，使用阻塞队列代码要简单得多，不需要再单独考虑同步和线程间通信的问题。
在并发编程中，一般推荐使用阻塞队列，这样实现可以尽量地避免程序出现意外的错误。
阻塞队列使用最经典的场景就是socket客户端数据的读取和解析，读取数据的线程不断将数据放入队列，然后解析线程不断从队列取数据解析。还有其他类似的场景，只要符合生产者-消费者模型的都可以使用阻塞队列。
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