现在不少应用都提供了搜索功能，有些还提供了搜索联想。对于一个搜索联想功能，最基本的实现流程为：客户端通过监听输入框内容的变化，当输入框发生变化之后就会回调aftertextchanged方法，客户端利用当前输入框内的文字向服务器发起请求，服务器返回与该搜索文字关联的结果给客户端进行展示。服务器那边，一般要做内存缓存池，就是把有可能的结果都放在内存中。
效果图
app这边也有几个重要的问题需要我们思考
我的方案是采用retrofit2+rxjava2来实现的，针对这几个问题的大致思路如下，关于这几个操作符的解释，在demo中有较完整的解释
下面贴出关键代码
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private void initedt() {
edittext = (edittext) findviewbyid(r.id.edt);
edittext.addtextchangedlistener(new textwatcher() {
@override
public void beforetextchanged(charsequence s, int start, int count, int after) {
}
@override
public void ontextchanged(charsequence s, int start, int before, int count) {
}
@override
public void aftertextchanged(editable s) {
if (s.tostring().trim().isempty()) {
mpop.dismiss();
} else {
//输入内容非空的时候才开始搜索
startsearch(s.tostring());
}
}
});
mpublishsubject = publishsubject.create();
mpublishsubject.debounce(200, timeunit.milliseconds) //这里我们限制只有在输入字符200毫秒后没有字符没有改变时才去请求网络，节省了资源
.filter(new predicate<string>() { //对源observable产生的结果按照指定条件进行过滤，只有满足条件的结果才会提交给订阅者
@override
public boolean test(string s) throws exception {
//当搜索词为空时，不发起请求
return s.length() > 0;
}
})
/**
* flatmap:把observable产生的结果转换成多个observable，然后把这多个observable
“扁平化”成一个observable，并依次提交产生的结果给订阅者
*concatmap:操作符flatmap操作符不同的是，concatmap操作符在处理产生的observable时，
采用的是“连接(concat)”的方式，而不是“合并(merge)”的方式，
这就能保证产生结果的顺序性，也就是说提交给订阅者的结果是按照顺序提交的，不会存在交叉的情况
*switchmap:与flatmap操作符不同的是，switchmap操作符会保存最新的observable产生的
结果而舍弃旧的结果
**/
.switchmap(new function<string, observablesource<string>>() {
@override
public observablesource<string> apply(string query) throws exception {
return getsearchobservable(query);
}
})
.observeon(androidschedulers.mainthread())
.subscribe(new disposableobserver<string>() {
@override
public void onnext(string s) {
//显示搜索联想的结果
showsearchresult(s);
}
@override
public void onerror(throwable throwable) {
}
@override
public void oncomplete() {
}
});
mcompositedisposable = new compositedisposable();
mcompositedisposable.add(mcompositedisposable);
}
//开始搜索
private void startsearch(string query) {
mpublishsubject.onnext(query);
}
private observable<string> getsearchobservable(final string query) {
return observable.create(new observableonsubscribe<string>() {
@override
public void subscribe(observableemitter<string> observableemitter) throws exception {
log.d(tag, "开始请求，关键词为：" + query);
try {
thread.sleep(100); //模拟网络请求，耗时100毫秒
} catch (interruptedexception e) {
if (!observableemitter.isdisposed()) {
observableemitter.onerror(e);
}
}
if (!(query.contains("科") || query.contains("耐") || query.contains("七"))) {
//没有联想结果，则关闭pop
mpop.dismiss();
return;
}
log.d("searchactivity", "结束请求，关键词为：" + query);
observableemitter.onnext(query);
observableemitter.oncomplete();
}
}).subscribeon(schedulers.io());
}
下面是针对几个操作符，从官网download下来的东西，供大家一起学习
debounce
debounce原理类似于我们在收到请求之后，发送一个延时消息给下游，如果在这段延时时间内没有收到新的请求，那么下游就会收到该消息；而如果在这段延时时间内收到来新的请求，那么就会取消之前的消息，并重新发送一个新的延时消息，以此类推。
而如果在这段时间内，上游发送了oncomplete消息，那么即使没有到达需要等待的时间，下游也会立刻收到该消息。
filter
filter的原理很简单，就是传入一个predicate函数，其参数为上游发送的事件，只有该函数返回true时，才会将事件发送给下游，否则就丢弃该事件。
switchmap
switchmap的原理是将上游的事件转换成一个或多个新的observable，但是有一点很重要，就是如果在该节点收到一个新的事件之后，那么如果之前收到的时间所产生的observable还没有发送事件给下游，那么下游就再也不会收到它发送的事件了。
如上图所示，该节点先后收到了红、绿、蓝三个事件，并将它们映射成为红一、红二、绿一、绿二、蓝一、蓝二，但是当蓝一发送完事件时，绿二依旧没有发送事件，而最初绿色事件在蓝色事件之前，那么绿二就不会发送给下游。
github地址（完整demo，欢迎下载）
https://github.com/zhouxu88/searchdemo
rxjava2学习地址
https://github.com/reactivex/rxjava
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持移动技术网。
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