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本文详细对android中serializable和parcelable序列化对象进行学习，具体内容如下
学习内容：
1.序列化的目的
2.android中序列化的两种方式
3.parcelable与serializable的性能比较
4.android中如何使用parcelable进行序列化操作
5.parcelable的工作原理
6.相关实例
1.序列化的目的
1）.永久的保存对象数据(将对象数据保存在文件当中,或者是磁盘中
2）.通过序列化操作将对象数据在网络上进行传输(由于网络传输是以字节流的方式对数据进行传输的.因此序列化的目的是将对象数据转换成字节流的形式)
3）.将对象数据在进程之间进行传递(activity之间传递对象数据时,需要在当前的activity中对对象数据进行序列化操作.在另一个activity中需要进行反序列化操作讲数据取出)
4）.java平台允许我们在内存中创建可复用的java对象，但一般情况下，只有当jvm处于运行时，这些对象才可能存在，即，这些对象的生命周期不会比jvm的生命周期更长（即每个对象都在jvm中）但在现实应用中，就可能要停止jvm运行，但有要保存某些指定的对象，并在将来重新读取被保存的对象。这是java对象序列化就能够实现该功能。（可选择入数据库、或文件的形式保存）
5）.序列化对象的时候只是针对变量进行序列化,不针对方法进行序列化.
6）.在intent之间,基本的数据类型直接进行相关传递即可,但是一旦数据类型比较复杂的时候,就需要进行序列化操作了.
2.android中实现序列化的两种方式
1）.implements serializable 接口 (声明一下即可)
serializable 的简单实例：
我要评论
public class person implements serializable{
private static final long serialversionuid = -7060210544600464481l;
private string name;
private int age;
public string getname(){
return name;
}
public void setname(string name){
this.name = name;
}
public int getage(){
return age;
}
public void setage(int age){
this.age = age;
}
}
2）.implements parcelable 接口(不仅仅需要声明,还需要实现内部的相应方法)
parcelable的简单实例:
注：写入数据的顺序和读出数据的顺序必须是相同的.
public class book implements parcelable{
private string bookname;
private string author;
private int publishdate;
public book(){
}
public string getbookname(){
return bookname;
}
public void setbookname(string bookname){
this.bookname = bookname;
}
public string getauthor(){
return author;
}
public void setauthor(string author){
this.author = author;
}
public int getpublishdate(){
return publishdate;
}
public void setpublishdate(int publishdate){
this.publishdate = publishdate;
}
@override
public int describecontents(){
return 0;
}
@override
public void writetoparcel(parcel out, int flags){
out.writestring(bookname);
out.writestring(author);
out.writeint(publishdate);
}
public static final parcelable.creator<book> creator = new creator<book>(){
@override
public book[] newarray(int size){
return new book[size];
}
@override
public book createfromparcel(parcel in){
return new book(in);
}
};
public book(parcel in){
//如果元素数据是list类型的时候需要： lits = new arraylist<?> in.readlist(list); 否则会出现空指针异常.并且读出和写入的数据类型必须相同.如果不想对部分关键字进行序列化,可以使用transient关键字来修饰以及static修饰.
bookname = in.readstring();
author = in.readstring();
publishdate = in.readint();
}
}
我们知道在java应用程序当中对类进行序列化操作只需要实现serializable接口就可以,由系统来完成序列化和反序列化操作,但是在android中序列化操作有另外一种方式来完成,那就是实现parcelable接口.也是android中特有的接口来实现类的序列化操作.原因是parcelable的性能要强于serializable.因此在绝大多数的情况下,android还是推荐使用parcelable来完成对类的序列化操作的.
3.parcelable与serializable的性能比较
首先parcelable的性能要强于serializable的原因我需要简单的阐述一下
1）. 在内存的使用中,前者在性能方面要强于后者
2）. 后者在序列化操作的时候会产生大量的临时变量,(原因是使用了反射机制)从而导致gc的频繁调用,因此在性能上会稍微逊色
3）. parcelable是以ibinder作为信息载体的.在内存上的开销比较小,因此在内存之间进行数据传递的时候,android推荐使用parcelable,既然是内存方面比价有优势,那么自然就要优先选择.
4）. 在读写数据的时候,parcelable是在内存中直接进行读写,而serializable是通过使用io流的形式将数据读写入在硬盘上.
但是：虽然parcelable的性能要强于serializable,但是仍然有特殊的情况需要使用serializable,而不去使用parcelable,因为parcelable无法将数据进行持久化,因此在将数据保存在磁盘的时候,仍然需要使用后者,因为前者无法很好的将数据进行持久化.(原因是在不同的android版本当中,parcelable可能会不同,因此数据的持久化方面仍然是使用serializable)
速度测试：
测试方法：
1）、通过将一个对象放到一个bundle里面然后调用bundle#writetoparcel(parcel, int)方法来模拟传递对象给一个activity的过程，然后再把这个对象取出来。
2）、在一个循环里面运行1000 次。
3）、两种方法分别运行10次来减少内存整理，cpu被其他应用占用等情况的干扰。
4）、参与测试的对象就是上面的相关代码
5）、在多种android软硬件环境上进行测试
结果如图：
性能差异：
nexus 10
serializable: 1.0004ms, parcelable: 0.0850ms – 提升10.16倍。
nexus 4
serializable: 1.8539ms – parcelable: 0.1824ms – 提升11.80倍。
desire z
serializable: 5.1224ms – parcelable: 0.2938ms – 提升17.36倍。
由此可以得出: parcelable 比 serializable快了10多倍。
从相对的比较我们可以看出,parcelable的性能要比serializable要优秀的多,因此在android中进行序列化操作的时候,我们需要尽可能的选择前者,需要花上大量的时间去实现parcelable接口中的内部方法.
4.android中如何使用parcelable进行序列化操作
说了这么多,我们还是来看看android中如何去使用parcelable实现类的序列化操作吧.
implements parcelable的时候需要实现内部的方法：
1）.writetoparcel 将对象数据序列化成一个parcel对象(序列化之后成为parcel对象.以便parcel容器取出数据)
2）.重写describecontents方法,默认值为0
3）.public static final parcelable.creator<t>creator (将parcel容器中的数据转换成对象数据) 同时需要实现两个方法:
3.1 createfromparcel(从parcel容器中取出数据并进行转换.)
3.2 newarray(int size)返回对象数据的大小
因此，很明显实现parcelable并不容易。实现parcelable接口需要写大量的模板代码，这使得对象代码变得难以阅读和维护。具体的实例就是上面parcelable的实例代码.就不进行列举了.(有兴趣的可以去看看android中networkinfo的源代码,是关于网络连接额外信息的一个相关类,内部就实现了序列化操作.大家可以去看看)
5.parcelable的工作原理
无论是对数据的读还是写都需要使用parcel作为中间层将数据进行传递.parcel涉及到的东西就是与c++底层有关了.都是使用jni.在java应用层是先创建parcel(java)对象,然后再调用相关的读写操作的时候.就拿读写32为int数据来说吧：
static jint android_os_parcel_readint(jnienv* env, jobject clazz){
parcel* parcel = parcelforjavaobject(env, clazz);
if (parcel != null) {
return parcel->readint32();
}
return 0;
}
调用的方法就是这个过程,首先是将parcel(java)对象转换成parcel(c++)对象,然后被封装在parcel中的相关数据由c++底层来完成数据的序列化操作.
status_t parcel::writeint32(int32_t val){
return writealigned(val);
}
template<class t="">
status_t parcel::writealigned(t val) {
compile_time_assert_function_scope(pad_size(sizeof(t)) == sizeof(t));
if ((mdatapos+sizeof(val)) <= mdatacapacity) {
restart_write:
*reinterpret_cast<t*>(mdata+mdatapos) = val;
return finishwrite(sizeof(val));
}
status_t err = growdata(sizeof(val));
if (err == no_error) goto restart_write;
return err;
}
真正的读写过程是由下面的源代码来完成的.
status_t parcel::continuewrite(size_t desired)
{
// if shrinking, first adjust for any objects that appear
// after the new data size.
size_t objectssize = mobjectssize;
if (desired < mdatasize) {
if (desired == 0) {
objectssize = 0;
} else {
while (objectssize > 0) {
if (mobjects[objectssize-1] < desired)
break;
objectssize--;
}
}
}
if (mowner) {
// if the size is going to zero, just release the owner's data.
if (desired == 0) {
freedata();
return no_error;
}
// if there is a different owner, we need to take
// posession.
uint8_t* data = (uint8_t*)malloc(desired);
if (!data) {
merror = no_memory;
return no_memory;
}
size_t* objects = null;
if (objectssize) {
objects = (size_t*)malloc(objectssize*sizeof(size_t));
if (!objects) {
merror = no_memory;
return no_memory;
}
// little hack to only acquire references on objects
// we will be keeping.
size_t oldobjectssize = mobjectssize;
mobjectssize = objectssize;
acquireobjects();
mobjectssize = oldobjectssize;
}
if (mdata) {
memcpy(data, mdata, mdatasize < desired ? mdatasize : desired);
}
if (objects && mobjects) {
memcpy(objects, mobjects, objectssize*sizeof(size_t));
}
//alogi("freeing data ref of %p (pid=%d)\n", this, getpid());
mowner(this, mdata, mdatasize, mobjects, mobjectssize, mownercookie);
mowner = null;
mdata = data;
mobjects = objects;
mdatasize = (mdatasize < desired) ? mdatasize : desired;
alogv("continuewrite setting data size of %p to %d\n", this, mdatasize);
mdatacapacity = desired;
mobjectssize = mobjectscapacity = objectssize;
mnextobjecthint = 0;
} else if (mdata) {
if (objectssize < mobjectssize) {
// need to release refs on any objects we are dropping.
const sp<processstate> proc(processstate::self());
for (size_t i=objectssize; i<mobjectssize; i++) {
const flat_binder_object* flat
= reinterpret_cast<flat_binder_object*>(mdata+mobjects[i]);
if (flat->type == binder_type_fd) {
// will need to rescan because we may have lopped off the only fds
mfdsknown = false;
}
release_object(proc, *flat, this);
}
size_t* objects =
(size_t*)realloc(mobjects, objectssize*sizeof(size_t));
if (objects) {
mobjects = objects;
}
mobjectssize = objectssize;
mnextobjecthint = 0;
}
// we own the data, so we can just do a realloc().
if (desired > mdatacapacity) {
uint8_t* data = (uint8_t*)realloc(mdata, desired);
if (data) {
mdata = data;
mdatacapacity = desired;
} else if (desired > mdatacapacity) {
merror = no_memory;
return no_memory;
}
} else {
if (mdatasize > desired) {
mdatasize = desired;
alogv("continuewrite setting data size of %p to %d\n", this, mdatasize);
}
if (mdatapos > desired) {
mdatapos = desired;
alogv("continuewrite setting data pos of %p to %d\n", this, mdatapos);
}
}
} else {
// this is the first data. easy!
uint8_t* data = (uint8_t*)malloc(desired);
if (!data) {
merror = no_memory;
return no_memory;
}
if(!(mdatacapacity == 0 && mobjects == null
&& mobjectscapacity == 0)) {
aloge("continuewrite: %d/%p/%d/%d", mdatacapacity, mobjects, mobjectscapacity, desired);
}
mdata = data;
mdatasize = mdatapos = 0;
alogv("continuewrite setting data size of %p to %d\n", this, mdatasize);
alogv("continuewrite setting data pos of %p to %d\n", this, mdatapos);
mdatacapacity = desired;
}
return no_error;
}
1）.整个读写全是在内存中进行，主要是通过malloc()、realloc()、memcpy()等内存操作进行，所以效率比java序列化中使用外部存储器会高很多
2）.读写时是4字节对齐的，可以看到#define pad_size(s) (((s)+3)&~3)这句宏定义就是在做这件事情
3）.如果预分配的空间不够时newsize = ((mdatasize+len)*3)/2;会一次多分配50%
4）.对于普通数据，使用的是mdata内存地址，对于ibinder类型的数据以及filedescriptor使用的是mobjects内存地址。后者是通过flatten_binder()和unflatten_binder()实现的，目的是反序列化时读出的对象就是原对象而不用重新new一个新对象。
6.相关实例
最后上一个例子..
首先是序列化的类book.class
public class book implements parcelable{
private string bookname;
private string author;
private int publishdate;
public book(){
}
public string getbookname(){
return bookname;
}
public void setbookname(string bookname){
this.bookname = bookname;
}
public string getauthor(){
return author;
}
public void setauthor(string author){
this.author = author;
}
public int getpublishdate(){
return publishdate;
}
public void setpublishdate(int publishdate){
this.publishdate = publishdate;
}
@override
public int describecontents(){
return 0;
}
@override
public void writetoparcel(parcel out, int flags){
out.writestring(bookname);
out.writestring(author);
out.writeint(publishdate);
}
public static final parcelable.creator<book> creator = new creator<book>(){
@override
public book[] newarray(int size){
return new book[size];
}
@override
public book createfromparcel(parcel in){
return new book(in);
}
};
public book(parcel in){
//如果元素数据是list类型的时候需要： lits = new arraylist<?> in.readlist(list); 否则会出现空指针异常.并且读出和写入的数据类型必须相同.如果不想对部分关键字进行序列化,可以使用transient关键字来修饰以及static修饰.
bookname = in.readstring();
author = in.readstring();
publishdate = in.readint();
}
}
第一个activity,mainactivity
book book = new book();
book.setbookname("darker");
book.setbookauthor("me");
book.setpublishdate(20);
bundle bundle = new bundle();
bundle.putparcelable("book", book);
intent intent = new intent(mainactivity.this,anotheractivity.class);
intent.putextras(bundle);
第二个activity,anotheractivity
intent intent = getintent();
bundle bun = intent.getextras();
book book = bun.getparcelable("book");
system.out.println(book);
总结：java应用程序中有serializable来实现序列化操作,android中有parcelable来实现序列化操作,相关的性能也作出了比较,因此在android中除了对数据持久化的时候需要使用到serializable来实现序列化操作,其他的时候我们仍然需要使用parcelable来实现序列化操作,因为在android中效率并不是最重要的,而是内存,通过比较parcelable在效率和内存上都要优秀与serializable,尽管parcelable实现起来比较复杂,但是如果我们想要成为一名优秀的android软件工程师,那么我们就需要勤快一些去实现parcelable,而不是偷懒与实现serializable.当然实现后者也不是不行,关键在于我们头脑中的那一份思想。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
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