武汉顺丰快递电话,猫天使一号,女装正太 my pico3
**函数名的运用**
- [ ] 函数名是一个变量, 但它是一个特殊的变量, 与括号配合可以执行函数的变量
**函数名的内存地址**
```
def func():
print('666')
print(func)
##结果<function func at 0x000001caa4fcc1e0>
```
**函数名可以赋值给其他变量**
```
def func():
print('666')
a = func #将func的函数名赋值给a
a() #a（） = func（）
##结果 666
```
**函数名可以当作容器类的元素**
```
def func1():
print('666')
def func2():
print('555')
def func3():
print('444')
def func4():
print('333')
func_list = [func1,func2,func3,func4]
for item in func_list:
item()
## 结果
666
555
444
333
```
**函数名可以当作函数的参数**
```
def func():
print("吃了么")
def func2(fn):
print("我是func2")
fn() # 执行传递过来的fn
print("我是func2")
func2(func) # 把函数func当成参数传递给func2的参数fn.
```
**函数名可以作为函数的返回值**
```
def func_1():
print("这里是函数1")
def func_2():
print("这里是函数2")
print("这里是函数1")
return func_2
fn = func_1()
# 执行函数1. 函数1返回的是函数2, 这时fn指向的就是上面函数2
fn() # 执行func_2函数
```
**闭包**
- [ ] 闭包就是内层函数，对外层函数（非全局）的变量的引用
```
def func1():
name = "张三"
def func2():
print(name)
# 闭包
func2()
func1()
# 结果: 张三
```
**检测闭包**
- [ ] 我们可以使用__closure__ 来检测函数是否是闭包. 使用函数名.__closure__返回cell就是
闭包. 返回none就不是闭包
```
def func1():
name = "张三"
def func2():
print(name)
func2()
print(func2.__closure__)
func1()
结果:
张三
(<cell at 0x0000020077efc378: str object at 0x00000200674dc340>,)
```
**迭送器**
- [ ] 迭代操作对象有 str, list, tuple, dic, set。
```
s = 'abc'
for i in s:
print(i)
结果:
a
b
c
错误的代码:
for i in 123:
print(i)
结果
traceback (most recent call last):
file "d:/python_object/二分法.py", line 62, in <module>
for i in 123:
typeerror: 'int' object is not iterable
```
注意看报错信息,报错信息中有这样一句话: ‘int’ object is not iterable 翻译过来就是整数类型对象是不可迭代的.
iterable表示可迭代的.表示可迭代协议 那么如何进行验证你的数据类型是否符合可迭代协议.我们可以通过dir函数来查看类中定义好的所有方法
```
a = 'abc'
print(dir(a)) # dir查看对象的方法和函数
# 在打印结果中寻找__iter__ 如果存在就表示当前的这个类型是个可迭代对象
```
这是查看一个对象是否是可迭代对象的第一种方法,我们还可以通过isinstence()函数来查看一个对象是什么类型的
```
l = [1,2,3]
l_iter = l.__iter__()
from collections import iterable
from collections import iterator
print(isinstance(l,iterable)) #true #查看是不是可迭代对象
print(isinstance(l,iterator)) #false #查看是不是迭代器
print(isinstance(l_iter,iterator)) #true
print(isinstance(l_iter,iterable)) #true
```
通过上边的我们可以确定.如果对象中有__iter__函数,那么我们认为这个对象遵守了可迭代协议.就可以获取到相应的迭代器
**总结**
iterable: 可迭代对象. 内部包含__iter__()函数
iterator: 迭代器. 内部包含__iter__() 同时包含__next__().
迭代器的特点:
1. 节省内存.
2. 惰性机制
3. 不能反复, 只能向下执行.
我们可以把要迭代的内容当成子弹. 然后呢. 获取到迭代器__iter__(), 就把子弹都装在弹夹中. 然后发射就是__next__()把每一个子弹(元素)打出来. 也就是说, for循环的时候.一开始的 时候是__iter__()来获取迭代器. 后面每次获取元素都是通过next()来完成的. 当程序遇到 stopiteration将结束循环.
如对本文有疑问，请在下面进行留言讨论，广大热心网友会与你互动！！ 点击进行留言回复
python求numpy中array按列非零元素的平均值案例
我要评论
网友评论