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python3 之 迭代器与生成器

2019年08月08日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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迭代器

　　迭代是python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
　　迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
　　迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，知道所有的元素被访问完结束。
　　迭代器只能往前不会后退。
　　迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

  1. 字符串、列表或元祖对象都可用于创建迭代器： 
    1 list = [1,2,3,4]
2 it = iter(list)     #创建迭代器对象
3 print(next(it))     #输出迭代器的下一个元素  1
4 print(next(it))     #2
5 print(next(it))     #3
6 print(next(it))     #4
  2. 迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历： 
    1 list = [1,2,3,4]
2 it = iter(list)     #创建迭代器
3 for x in it:
4     print(x,end=' ')   #1 2 3 4

  3.  也可以使用next()函数：

     1 import sys
 2 
 3 list = [1,2,3,4]
 4 it = iter(list)     #创建迭代器对象
 5 
 6 while true:
 7     try:
 8         print(next(it),end=' ')
 9     except stopiteration:
10         sys.exit()
11 # 1 2 3 4

     

生成器

　　在python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。
　　跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单的理解：生成器就是迭代器。
　　在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时，函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值，并在下一次执行next()方法时，从当前位置继续执行。
　　调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。　　

  1. 字符串、列表或元祖对象都可用于创建迭代器： 
     1 import sys
 2 
 3 def fibonacci(n):       #生成器函数--斐波那契
 4     a,b,counter = 0,1,0
 5     while true:
 6         if (counter > n):
 7             return          #作用：如果计数大于n，则结束while循环
 8         yield a
 9         a,b = b,a+b
10         counter += 1
11 
12 f = fibonacci(10)   #f 是一个迭代器，由生成器函数返回生成
13 
14 while true:
15     try:
16         print(next(f),end=' ')
17     except stopiteration:
18         sys.exit()

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