我要评论图片中物体（人物，动物或其它特定物品）的精确识别与提取是人工智能领域重要的一个方面，通过机器学习，最终能达到不需要人工干预准确的进行识别。
以云服务的方式提供
由于这些算法依赖于大量的训练或基础数据，所以，对于一些成果，以静态的算法，每个应用独立去完成漫漫的训练不是个好办法。因此，很多类似的成果会以一种 api 服务接口方式提供，当然服务可能需要付费，但一般有一定的免费量。
使用 removebg
removebg 就是这样一种服务，其详细的 api 接口详见 ，它使用简单，就一个 api 并且提供了多种语言的调用示例。api 免费使用量的限制为每月50次调用。
c# 使用示例
（1）获取 api 密钥
注册登录后，在 my account 中可以查看到 apikey，实现的方法中需要用到。
（2）根据示例代码形成易调用方法
这里，需求定义为，传入图片 url，返回提取结果的 url。
则方法实现如下：
private string cutout(string picurl)
{
if (string.isnullorempty(picurl)) throw new exception("空空如也");
using (var client = new httpclient())
using (var formdata = new multipartformdatacontent())
{
// 申请的 apikey 可考虑动态的调整
string key = "myremovebgapikey"; // apikey
formdata.headers.add("x-api-key", key);
formdata.add(new stringcontent(picurl), "image_url");
formdata.add(new stringcontent("auto"), "size");
var response = client.postasync("https://api.remove.bg/v1.0/removebg", formdata).result;
if (response.issuccessstatuscode)
{
string imgname = datetime.now.tostring("yyyymmddhhmmss");
filestream filestream = new filestream(httpcontext.current.server.mappath(string.format("~/images/{0}.png", imgname)), filemode.create, fileaccess.write, fileshare.none);
response.content.copytoasync(filestream).continuewith((copytask) => { filestream.close(); });
string imgurl = string.format("http://mydomain/images/{0}.png", imgname);
return imgurl;
}
else
{
throw new exception(response.content.readasstringasync().result);
}
}
}
示例体验
如下图，左边的图片，去除背景，抠出的人物效果如右图。图片会是背景透明的 png 文件，很方便自已添加背景。
操作方式
关注公众号“时间维度”：
发送带有人物的图片即可。有使用量限制，哈哈！
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