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Redis数据淘汰策略

2019年08月14日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

1、淘汰简介

redis官方给的警告，当内存不足时，redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys，以保证写入成功。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时，redis直接返回out of memory错误。

 

2、最大缓存配置

在redis中，允许用户设置的最大使用内存大小是  512g。

在 redis 中，允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory，在内存限定的情况下是很有用的。譬如，在一台 8g 机子上部署了 4 个 redis 服务点，每一个服务点分配 1.5g 的内存大小，减少内存紧张的情况，由此获取更为稳健的服务。

3、6种数据淘汰策略

1、volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰

2、volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰

3、volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰

4、allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰

5、allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰

6、no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据

 

4、建议

     了解了redis的淘汰策略之后，在平时使用时应尽量主动设置/更新key的expire时间，主动剔除不活跃的旧数据，有助于提升查询性能。

 

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