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大疆无人机 Android 开发总结——视频解码

2019年09月01日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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        dji_mobile_sdk是大疆为开发者提供的开发无人机应用的开发接口，可以实现对无人机飞行的控制，也可以利用无人机相机完成一些视觉任务。目前网上的开发教程主要集中于网上的资源非常少。废话不多说~~，现在将在android项目中学习到的东西总结一下。

 

      使用大疆无人机做计算机视觉项目，第一步就是要将从云台相机中获取的视频流解析成图像帧，dji在github上提供了视频解码成图像帧的demo程序。并没有对如何将这个解码demo集成进自己的项目进行说明，只是简单说明了djivideostreamdecoder和nativehelper类的主要用途。附上解码的源程序

android源代码地址：https://github.com/dji-mobile-sdk-tutorials/android-videostreamdecodingsample.git

 

下面就将对如何使用这个模块进行说明

一、模块结构

      首先要说明的是，整个解码过程是通过ffmpeg和mediacodec实现，按照官网的教程，djivideostreamdecoder.java和nativehelper.java是实现解码的关键类。按照官网的教程分为以下步骤：

 

1. 初始化一个nativehelper的实例对象，来监听来自无人机高空的视频数据。

2.将原始的h.264视频数据送入ffmpeg中解析。

3.将解析完成的视频数据从ffmpeg中取出，并将解析后的数据缓存到图像帧序列中

4.将mediacodec作为一个解码器，然后对视频中的i帧进行捕获。

5.解码完成后，可为mediacodec的输出数据配置一个textureview或surfaceview用来对视频画面进行预览，或者调用监听器对解码数据进行监听完成其他操作。

6.释放ffmpeg和mediacodec资源。

 

二、解码调用

 

       看完上述步骤，我们对解码过程有了初步的认识，以下是djivideostreamdecoder类中的变量。其中instance是解码类的实例，解码出的视频帧会存放在framequeue中。handle类涉及线程控制，如果需要了解handlethread的用法，请点击。在demo中解码线程已经全部实现，不需要我们再做任何处理。

      1.djivideostreamdecoder.java

    private static djivideostreamdecoder instance;
    private queue<djiframe> framequeue;
    private handlerthread datahandlerthread;
    private handler datahandler;
    private handlerthread callbackhandlerthread;
    private handler callbackhandler;
    private context context;
    private mediacodec codec;
    private surface surface;

    public int frameindex = -1;
    private long currenttime;
    public int width;
    public int height;
    private boolean hasiframeinqueue = false;
    private boolean hasiframeincodec;
    private bytebuffer[] inputbuffers;
    private bytebuffer[] outputbuffers;
    mediacodec.bufferinfo bufferinfo = new mediacodec.bufferinfo();
    linkedlist<long> bufferchangedqueue=new linkedlist<long>();

    private long createtime;

2.mainactivity.java

       实现流数据转换为图像的关键步骤在mainactivity.java中实现，值得注意的是在android系统中，图像是以yuvimage的格式传递，因此，在存储数据的时候要使用yuv图像格式，对于每秒解析的图像帧数量，通过djivideostreamdecoder.getinstance().frameindex控制，比如demo中对30取余，表示仅对序号为30的倍数的图像帧存储，如果每秒帧率为30，则每秒只取一帧图像。进而可通过调节分母的大小实现取帧频率的控制。

 

　　将raw数据解析成yuv格式图像的源代码

@override
    public void onyuvdatareceived(byte[] yuvframe, int width, int height) {
        //in this demo, we test the yuv data by saving it into jpg files.
        if (djivideostreamdecoder.getinstance().frameindex % 30 == 0) {
            byte[] y = new byte[width * height];
            byte[] u = new byte[width * height / 4];
            byte[] v = new byte[width * height / 4];
            byte[] nu = new byte[width * height / 4]; //
            byte[] nv = new byte[width * height / 4];
            system.arraycopy(yuvframe, 0, y, 0, y.length);
            for (int i = 0; i < u.length; i++) {
                v[i] = yuvframe[y.length + 2 * i];
                u[i] = yuvframe[y.length + 2 * i + 1];
            }
            int uvwidth = width / 2;
            int uvheight = height / 2;
            for (int j = 0; j < uvwidth / 2; j++) {
                for (int i = 0; i < uvheight / 2; i++) {
                    byte usample1 = u[i * uvwidth + j];
                    byte usample2 = u[i * uvwidth + j + uvwidth / 2];
                    byte vsample1 = v[(i + uvheight / 2) * uvwidth + j];
                    byte vsample2 = v[(i + uvheight / 2) * uvwidth + j + uvwidth / 2];
                    nu[2 * (i * uvwidth + j)] = usample1;
                    nu[2 * (i * uvwidth + j) + 1] = usample1;
                    nu[2 * (i * uvwidth + j) + uvwidth] = usample2;
                    nu[2 * (i * uvwidth + j) + 1 + uvwidth] = usample2;
                    nv[2 * (i * uvwidth + j)] = vsample1;
                    nv[2 * (i * uvwidth + j) + 1] = vsample1;
                    nv[2 * (i * uvwidth + j) + uvwidth] = vsample2;
                    nv[2 * (i * uvwidth + j) + 1 + uvwidth] = vsample2;
                }
            }
            //nv21test
            byte[] bytes = new byte[yuvframe.length];
            system.arraycopy(y, 0, bytes, 0, y.length);
            for (int i = 0; i < u.length; i++) {
                bytes[y.length + (i * 2)] = nv[i];
                bytes[y.length + (i * 2) + 1] = nu[i];

　　 将buffer中的raw数据整理成jpeg图像

    /* save the buffered data into a jpg image file*/
    private void screenshot(byte[] buf, string shotdir) {
        file dir = new file(shotdir);
        if (!dir.exists() || !dir.isdirectory()) {
            dir.mkdirs();
        }
        yuvimage yuvimage = new yuvimage(buf,
                imageformat.nv21,
                djivideostreamdecoder.getinstance().width,
                djivideostreamdecoder.getinstance().height,
                null);
        outputstream outputfile;
        final string path = dir + "/screenshot_" + system.currenttimemillis() + ".jpg";
        try {
            outputfile = new fileoutputstream(new file(path));
        } catch (filenotfoundexception e) {
            log.e(tag, "test screenshot: new bitmap output file error: " + e);
            return;
        }
        if (outputfile != null) {
            yuvimage.compresstojpeg(new rect(0,
                    0,
                    djivideostreamdecoder.getinstance().width,
                    djivideostreamdecoder.getinstance().height), 100, outputfile);
        }
        try {
            outputfile.close();
        } catch (ioexception e) {
            log.e(tag, "test screenshot: compress yuv image error: " + e);
            e.printstacktrace();
        }
        runonuithread(new runnable() {
            @override
            public void run() {
                displaypath(path);
            }
        });
    }

    public void onclick(view v) {
        if (screenshot.isselected()) {
            screenshot.settext("screen shot");
            screenshot.setselected(false);
            if (usesurface) {
                djivideostreamdecoder.getinstance().changesurface(videostreampreviewsh.getsurface());
            }
            savepath.settext("");
            savepath.setvisibility(view.invisible);
        } else {
            screenshot.settext("live stream");
            screenshot.setselected(true);
            if (usesurface) {
                djivideostreamdecoder.getinstance().changesurface(null);
            }
            savepath.settext("");
            savepath.setvisibility(view.visible);
            pathlist.clear();
        }
    }

    private void displaypath(string path){
        path = path + "\n\n";
        if(pathlist.size() < 6){
            pathlist.add(path);
        }else{
            pathlist.remove(0);
            pathlist.add(path);
        }
        stringbuilder stringbuilder = new stringbuilder();
        for(int i = 0 ;i < pathlist.size();i++){
            stringbuilder.append(pathlist.get(i));
        }
        savepath.settext(stringbuilder.tostring());
    }

　　在大疆的demo程序中，选择采用存储磁盘的方式来获取是各帧。处理函数为mainactivity类中screenshot（byte[] buf, string shotdir）方法在此方法中使用android内置类yuvimage的compresstojpeg()方法以流的方式进行存储，存储路径通过shotdir传入。

　　以上就是关于dji 无人机截取取图像帧的介绍，获取图像帧之后就可进行各式各样的图像任务了。

　　小菜鸟一个，大家一起学习交流咯。 

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