mongodb更类似mysql,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询json数据,能存储海量数据,但是不支持事务。
mysql在大数据量时效率显著下降,mongodb更多时候作为关系数据库的一种替代。
mongodb更吃内存,因为当mongo发现内存不够的时候,是以2的指数级别来申请内存的。所以一般都建议把mongodb单独放。
其实可以说redis更像缓存机制,cookie,也可以设定数据的过期时间,当然也可以永久存储(但是好像稍逊色?)。mongodb是文档式的存储。
内存管理机制:
redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的lru算法删除数据。
mongodb和mysql一样,只是把索引文件放到内存中。由linux系统mmap实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。
支持的数据结构:
redis支持的数据结构丰富,包括hash、set、list等。
mongodb数据结构比较单一,但是支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。
性能:
redis更适用于较小数据量的性能及运算
mongodb则在海量数据的访问下性能更优
可靠性:
二者均支持持久化。
集群:
mongodb集群技术比较成熟,redis从3.0开始支持集群。
不适用场景:
ø 需要使用复杂sql的操作
ø 事务性系统
适用场景:
redis 最佳应用场景:适用于数据变化快且数据库大小可遇见(适合内存容量)的应用程序。
mongodb:最佳应用场景:适用于需要动态查询支持;需要使用索引而不是 map/reduce功能;需要对大数据库有性能要求;需要使用 couchdb但因为数据改变太频繁而占满内存的应用程序。
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将音频文件转二进制分包存储到Redis的实现方法(奇淫技巧操作)
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