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闭包
定义：内部函数对外部函数变量的引用，则将该函数与用到的变量称为闭包。
闭包必须满足以下三个条件：
我要评论def func(num):
def func_in(m):
print num, m # 结果：10 3
new_num = num ** m
return new_num
return func_in
if __name__ == '__main__':
ret = func(10)
res = ret(3)
print res # 结果：1000
说明：func_in指向func_in()函数，return func_in 将函数的引用返回，用ret接收了这个返回值，ret就指向了func_in所指向的函数体，即func_in()函数。最后调用执行ret所指的函数。这就是闭包的整个过程，func_in()函数以及该函数内用到的变量num就称为闭包。简单说就是如果一个内嵌函数访问了外部嵌套函数作用域内的变量，则这个内嵌函数和用到的变量就称为闭包。将内嵌函数的语句和这些语句的执行环境打包在一起后，得到的函数对象称为闭包。
装饰器
装饰器是闭包的一种使用场景，在定义装饰器时需要传入一个函数对象，在此函数执行之前或者之后都可以追加其它的操作。
装饰器本质上是一个python函数，装饰器接收要增强的函数，然后在装饰器内部进行功能增强。让函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。
使用场景：性能测试，插入日志，事务管理，权限校验...。就好比是一个切面，也就是我们之后学习中会提到的叫面向切面编程(aop)。
开放封闭原则：开放表现在不改动源码(破坏原本业务逻辑)的同时扩展新的功能。封闭表现在不允许随意去修改源代码。
def outer(fun):
def inner():
print "功能开始前记录日志"
fun()
print "功能结束后记录日志"
return inner
def work():
print "hello world"
work = outer(work)
work() # 结果打印三行，分别是：功能开始前记录日志 hello world 功能结束后记录日志
无参无返回值的装饰器
def outer(fun):
def inner():
print "功能开始前记录日志"
fun()
print "功能结束后记录日志"
return inner
@outer # @outer 的效果等同于 work = outer(work)，此时work变量指向inner()函数，work()即调用inner()函数。
def work():
print "hello world"
work() # 结果打印三行，分别是：功能开始前记录日志 hello world 功能结束后记录日志
无参有返回值的装饰器
def make_one(fun):
def wrapper():
return "===" + fun() + "==="
return wrapper
def make_two(fun):
def inner():
return "---" + fun() + "---"
return inner
@make_one
@make_two
def work():
return "hello world"
print work() # 结果：===---hello world---===
# 首先执行装饰器make_two，即work = make_two(work)。这时work变量指向inner()函数。inner()函数里面的fun()函数指向work()函数。
# 然后执行装饰器make_one，即work = make_one(work)。这时work变量指向wrapper()函数。wrapper()函数里面的fun()函数指向inner()函数。
# 最后执行work()的时候，先执行wrapper()函数，运行里面的fun()函数时候，即执行inner()函数，返回"---hello world---"。
有参有返回值的装饰器
的装饰器
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python求numpy中array按列非零元素的平均值案例
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