2019滴滴java面试总结 (包含面试题)
本人6年开发经验、今年年初找工作,在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴、今日头条、滴滴等公司offer,岗位是既有php也有java后端开发,最终选择去了滴滴。
面试了很多家公司,感觉大部分公司考察的点都差不多,所以将自己的心得记下来,希望能给正在找或者准备找工作的朋友提供一点帮助。另外,目前在滴滴也做面试官的工作,身份从求职者变为面试官,看问题的很多角度也不一样,所以下文中既有求职者的视角,也有面试官的视角。
先说下面试流程,一般大公司都有3-4轮技术面,1轮的hr面。就阿里而言,我共经历了4轮技术面,前两轮主要是问基础和项目实现,第3轮是交叉面,两个面试官,主要是问项目实现和拓展。第4轮是部门老大面,主要就问一些架构、技术和业务的理解、个人发展比较抽象的东西了。
hr面主要就是跟你聊聊天,看看你的个人稳定性、价值观、主动性之类的,一般hr是不会挂人的,但很多人在hr面后挂了,原因其实不是你在hr面的表现不好(少数情况除外),而是你之前几面的表现一般,比60分要高一点(所以没在前面的面试直接挂了你),但是又没达到80分,这个时候公司基于hc、人才配比、与其他候选人的对比等多个维度考虑,最终决定是否给你offer。
另外要特别说下的是,今日头条对算法的考察会比较多,我面了4轮技术,每一轮都会问1到2个算法题,大概是leetcode上easy和medium难度。所以想去头条的同学最好先去leetcode上刷刷题。
另外,在求职的过程中也碰到过少数没有素质的面试官,比如一上来就一副很不屑的语气,话没说两句开始diss你的项目,给人的体验很不好。所以也请各位面试官或将来要做面试官的同学,能在面试的过程中保持基本的礼貌和尊重,就像在阿里常说的:你面试别人的时候,别人也在面试着你。
最重要的一点,不要因为几次的面试失败就开始怀疑自己,永远记住,面试的结果=实力+运气。有时候你擅长的东西可能面试官根本不会,所以他也不可能花很多时间去问他不懂的东西;有时候可能他问你的你都会,但是可能因为对方提问方式、语气等原因,答的就是不顺畅。
接下来说技术相关的考察。
总的来说,技术相关的考察主要分为两大块,一是基础,二是经验。
基础包括java基础、数据库、中间件等,来自于日常的积累和面试前的准备。
经验包括以往做过的项目、解决的问题、以及一些场景题(比如你的项目如果流量大了十倍如何保证可用)。
本文主要说基础,下篇文章将说经验。
以下都是我认为面试中经常会被考察到的知识点的整理,不够完整,但大部分都是常见面试题。
集合分为两大块:java.util包下的非线程安全集合和java.util.concurrent下的线程安全集合。
arraylist与linkedlist的实现和区别
hashmap:了解其数据结构、hash冲突如何解决(链表和红黑树)、扩容时机、扩容时避免rehash的优化
linkedhashmap:了解基本原理、哪两种有序、如何用它实现lru
treemap:了解数据结构、了解其key对象为什么必须要实现compare接口、如何用它实现一致性哈希
set基本上都是由对应的map实现,简单看看就好
了解其实现原理
了解写时复制机制、了解其适用场景、思考为什么没有concurrentarraylist
了解实现原理、扩容时做的优化、与hashtable对比。
了解linkedblockingqueue、arrayblockingqueue、delayqueue、synchronousqueue
了解偏向锁、轻量级锁、重量级锁的概念以及升级机制、以及和reentrantlock的区别
了解atomicinteger实现原理、cas适用场景、如何实现乐观锁
了解aqs内部实现、及依靠aqs的同步类比如reentrantlock、semaphore、countdownlatch、cyclicbarrier等的实现
了解threadlocal使用场景和内部实现
了解线程池的工作原理以及几个重要参数的设置
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了解bio和nio的区别、了解多路复用机制
同步阻塞、同步非阻塞、异步的区别?
select、poll、eopll的区别?
java nio与bio的区别?
reactor线程模型是什么?
垃圾回收基本原理、几种常见的垃圾回收器的特性、重点了解cms(或g1)以及一些重要的参数
能说清jvm的内存划分
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bean的生命周期、循环依赖问题、spring cloud(如项目中有用过)、aop的实现、spring事务传播
java动态代理和cglib动态代理的区别(经常结合spring一起问所以就放这里了)
spring中bean的生命周期是怎样的?
属性注入和构造器注入哪种会有循环依赖的问题?
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redis工作模型、redis持久化、redis过期淘汰机制、redis分布式集群的常见形式、分布式锁、缓存击穿、缓存雪崩、缓存一致性问题
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事务隔离级别、锁、索引的数据结构、聚簇索引和非聚簇索引、最左匹配原则、查询优化(explain等命令)
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算法的话不是所有公司都会问,但最好还是准备下,主要是靠刷题,在leetcode上刷个100-200道easy和medium的题,然后对应公司的面经多看看,问题应该不大。
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