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数据库查询 - DataTable转Entity类型数据

2019年10月26日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

使用linqdb查询sqlite数据库数据，不管是大数据还是少量的数据，感觉特别耗时，尤其是首次查询

一个含有2.7万条数据的数据表

首次查询：

  • 查询2.7万条数据，耗时1s
  • 查询指定的1条数据，也要耗时750ms

二次查询：

  • 查询2.7万条数据，耗时475ms
  • 查询指定的1条数据，耗时73ms

我们来尝试优化一下，使用sql语句查询

sql查询数据库

sql连接字符串：

1     var dbrelativepath = "dbs\\englishdict.db3";
2     var connectionstring = "data source=" + system.environment.currentdirectory + "\\" + dbrelativepath + ";version=3;";

sql查询，返回dataset集合

 1    /// <summary>
 2     /// 获得数据列表
 3     /// </summary>
 4     public dataset getlist(string strwhere, string tablename)
 5     {
 6         stringbuilder strsql = new stringbuilder();
 7         strsql.append("select * ");
 8         strsql.append($" from {tablename} ");
 9         if (strwhere.trim() != "")
10         {
11             strsql.append(" where " + strwhere);
12         }
13         return query(strsql.tostring());
14     }
15     /// <summary>
16     /// 执行查询语句，返回dataset
17     /// </summary>
18     /// <param name="sqlstring">查询语句</param>
19     /// <returns>dataset</returns>
20     public dataset query(string sqlstring)
21     {
22         using (sqliteconnection connection = new sqliteconnection(connectionstring))
23         {
24             dataset ds = new dataset();
25             try
26             {
27                 connection.open();
28                 sqlitedataadapter command = new sqlitedataadapter(sqlstring, connection);
29                 command.fill(ds, "ds");
30             }
31             catch (system.data.sqlite.sqliteexception ex)
32             {
33                 throw new exception(ex.message);
34             }
35             return ds;
36         }
37     }

dataset数据集转数据列表

1. 使用反射，映射到entity数据类中

见 数据库查询 - datatable转entity类型数据

 1     /// <summary>
 2     /// 获得数据列表
 3     /// </summary>
 4     public list<coursewareinfo> getcoursewares()
 5     {
 6         dataset ds = getlist(string.empty, "courseware");
 7         //通过映射，dataset转实体类
 8         var modellist = datatableconverter<coursewareinfo>.tolist(ds.tables[0]);
 9         return modellist;
10     }
11     /// <summary>
12     /// 获得数据列表
13     /// </summary>
14     public list<coursewareinfo> getcoursewares(string querytext)
15     {
16         var querystring = $"name like '%{querytext}%'";
17         dataset ds = getlist(querystring, "courseware");
18         //通过映射，dataset转实体类
19         var modellist = datatableconverter<coursewareinfo>.tolist(ds.tables[0]);
20         return modellist;
21     }

我们来看下查询数据的性能，还是同一数据表

首次查询：

  • 查询2.7万条数据，耗时1612ms
  • 查询指定的1条数据，也要耗时196ms

二次查询：

  • 查询2.7万条数据，耗时1484ms 
  • 查询指定的1条数据，耗时59ms

此方案耗时较多，应该是反射伤性能，放弃

2. 直接给数据类字段属性赋值

datatable转数据类：

 

 1         /// <summary>
 2         /// 将datatable转换成entity列表
 3         /// </summary>
 4         /// <param name="dt"></param>
 5         /// <returns></returns>
 6         public list<coursewareinfo> convertdttomodellist(datatable dt)
 7         {
 8             list<coursewareinfo> list = new list<coursewareinfo>();
 9             foreach (datarow dr in dt.rows)
10             {
11                 list.add(datarowtomodel(dr));
12             }
13             return list;
14         }
15         /// <summary>
16         /// 得到一个对象实体
17         /// </summary>
18         public coursewareinfo datarowtomodel(datarow row)
19         {
20             coursewareinfo model = new coursewareinfo();
21             if (row != null)
22             {
23                 model.localid = row["localid"].tostring();
24                 model.remoteid = row["remoteid"].tostring();
25                 model.name = row["name"].tostring();
26             }
27             return model;
28         }

获取数据列表：

 1     /// <summary>
 2     /// 获得数据列表
 3     /// </summary>
 4     public list<coursewareinfo> getcoursewares()
 5     {
 6         dataset ds = getlist(string.empty, "courseware");
 7         //通过字段赋值，dataset转实体类
 8         var modellist = convertdttomodellist(ds.tables[0]);
 9         return modellist;
10     }
11     /// <summary>
12     /// 获得数据列表
13     /// </summary>
14     public list<coursewareinfo> getcoursewares(string querytext)
15     {
16         var querystring = $"name like '%{querytext}%'";
17         dataset ds = getlist(querystring, "courseware");
18         //通过字段赋值，dataset转实体类
19         var modellist = convertdttomodellist(ds.tables[0]);
20         return modellist;
21     }

来看下查询数据的性能，还是同一数据表

首次查询：

  • 查询2.7万条数据，耗时660ms
  • 查询指定的1条数据，也要耗时191ms

二次查询：

  • 查询2.7万条数据，耗时500ms
  • 查询指定的1条数据，耗时58ms

此方案，数据查询性能很明显的改善。

 

总结：相对lindb，使用sql查询方案查询数据性能会好很多

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