逻辑关系
效果演示
首先，添加依赖如下依赖：
我要评论 <dependency>
<groupid>org.springframework.boot</groupid>
<artifactid>spring-boot-starter-actuator</artifactid>
</dependency>
<dependency>
<groupid>io.prometheus</groupid>
<artifactid>simpleclient_spring_boot</artifactid>
<version>0.0.26</version>
</dependency>
然后，在启动类 application.java 添加如下注解：
@springbootapplication
@enableprometheusendpoint
@enablespringbootmetricscollector
public class application {
public static void main(string[] args) {
springapplication.run(application.class, args);
}
}
最后，配置默认的登录账号和密码，在 application.yml 中：
security:
user:
name: user
password: pwd
提示：不建议配置
management.security.enabled: false
启动应用程序后，会看到如下一系列的 mappings
mappings
利用账号密码访问 ，可以看到 prometheus 格式的指标数据
指标数据
首先，获取 prometheus 的 docker 镜像：
$ docker pull prom/prometheus
然后，编写配置文件 prometheus.yml ：
global:
scrape_interval: 10s
scrape_timeout: 10s
evaluation_interval: 10m
scrape_configs:
- job_name: spring-boot
scrape_interval: 5s
scrape_timeout: 5s
metrics_path: /application/prometheus
scheme: http
basic_auth:
username: user
password: pwd
static_configs:
- targets:
- 127.0.0.1:8080 #此处填写 spring boot 应用的 ip + 端口号
接着，启动 prometheus :
$ docker run -d \ --name prometheus \ -p 9090:9090 \ -m 500m \ -v "$(pwd)/prometheus.yml":/prometheus.yml \ -v "$(pwd)/data":/data \ prom/prometheus \ -config.file=/prometheus.yml \ -log.level=info
最后，访问 , 检查 spring boot 采集状态是否正常。
采集状态
首先，获取 grafana 的 docker 镜像：
$ docker pull grafana/grafana
然后，启动 grafana：
$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana
接着，访问 配置 prometheus 数据源：
grafana 登录账号 admin 密码 admin
配置 datasource
最后，配置单个指标的可视化监控面板：
选择 graph
编辑
配置需要监控的指标
提示，此处不能任意填写，只能填已有的指标点，具体的可以在 prometheus 的首页看到，即
指标
多配置几个指标之后，即可有如下效果：
grafana 监控界面
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