压抑了这么久了,是时候来一啵活动了。
为了感谢朋友们一直以来的支持,今天米兜得到一位既是主编也是粉丝的支持,将赠送来自这位朋友编写的一本书籍《hive数据仓库企业级应用》。此书真心推荐朋友们阅读。
本次赠书活动规则:
移动互联、电子商务、社交网络大大拓展了互联网的疆界和应用领域,我们正处在一个数据爆炸性增长的时代,大量的数据对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战和机遇。就在这时,人们提出了大数据的思想,大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。其数据规模和传输速度要求很高,或者其结构不适合原本的数据库系统。但是我们为了得到它其中的价值,就不得不使用一些技术手段去处理它。大数据分析常和云计算联系在一起,因为实时的大型数据集分析需要mapreduce一样的计算框架来向不同机架,甚至是不同数据中心中的电脑分配工作。正是由于hadoop中的mr框架才可以让人们处理tb级的数据。
正如上面的漫画,由于mapreduce框架只有专业的开发人员才可以使用,sql的人就没办法去使用该框架处理一些数据,因此人们发明了hive的组件,hive也是apache的顶级项目,它底层的计算引擎是mr(离线计算框架)或者是tez(基于hadoop yarn之上的dag计算框架),人们可以使用简单的类sql语句就可以跑出mr程序,从而来完成复杂的数据处理工作,hive让更多的人可以去处理大数据,并且让这份复杂的工作不再成为很困难的事情。hive是一种底层封装了hadoop的数据仓库处理工具,使用类sql的hiveql语言实现数据查询,所有hive的数据都存储在hadoop兼容的文件系统(例如,amazon s3、hdfs)中。hive在加载数据过程中不会对数据进行任何的修改,只是将数据迁移到hdfs设定的目录下。hive的设计特点如下,
最后,介绍一下小编最近写的一本书,叫《hive数据仓库企业级应用》。
在介绍这本书之前,首先跟大家分享一下小编写这本书的缘由。我也不知道是一个多么幸运的机会,让小牛和电子社的老师找到我。答应写书之后,已经数不清多少个夜晚在加班之后回去和周末还要继续创作,在我写这本书的过程当中,我深深体会到了自己的想法还是受言语和表达的束缚。在坚持了一年多的时间里,电子版校对和纸质版的校对不计其数,曾经因为内容以及表达的问题,被返稿了多次,也一度想要放弃,但是我相信坚持下去就会得到想要的结果。就在历时大概快两年的时间之后,这本书总算接近了尾声,看到了自己想要的结果。
说了这么多,我们来看一下这本书的内容,本书主要的出发点是为了让更多的人去学会hive,将实战与原理相结合。从最基础的语法讲起,
实战方面共分为了24章去讲解,从最基础的hql语法到hql优化,以及最后的案例实战,整个过程都是含有实战性代码以及运行结果。
原理部分的关键是最后的hive的源码剖析,让广大读者可以跟随小编去了解hive的运行机理,方便我们更深入的了解hive的运行机制。更加重要的是,我们可以从中了解到某一个组件之所以这么被看好,它的奥妙所在。
全书大致包含的内容如下:
-------------------------------------------------hive介绍篇--------------------------------------
-------------------------------------------------hive入门篇--------------------------------------
-------------------------------------------------hive进阶篇-------------------------------------
-------------------------------------------------hive强化篇--------------------------------------
-------------------------------------------------hive实战篇--------------------------------------
-----------------------------------------------hive源码剖析篇---------------------------------
创新点:源码部分从读取源码时候的环境搭建,然后每一步的函数调用,会跟随小编的思路,浏览遍hive的源码。实战部分根据几个企业级的真实数据以及真实场景去做的整个项目,可以跟随小编了解到企业中hive的应用场景是怎么样的。
适读人群:主要偏向于想要了解源码、想要学习企业中开发的流程、对大数据感兴趣并且想要学习的人。
最后,《hive数据仓库企业级应用》是小编要上的一本书,感兴趣的朋友可以进行关注。
专注于大数据、机器学习、云计算方面的研究,感兴趣的小伙伴可以扫码交流,一起组建技术交流群,本书出版之后,将会逐一邮寄给幸运的朋友。以下是作者个人微信和技术交流群,欢迎大家踊跃加入。
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