我们知道，一款硬件产品性能如何，不仅仅取决于硬件本身的设计，也要看驱动、软件的支持与优化，很多时候一些简单的优化调整就可以带来意想不到的效果。
比如说流行、权威的数学计算环境matlab，就针对intel处理器有一项特殊优化，检测到是intel处理器后就会利用intel mkl(路径内核库)，并调用avx2指令集，获得理想性能。
而对于非intel处理器，比如说检测到是amd，matlab就只会使用古老的sse指令集，结果就是性能天差地别。
reddit网友nedflanders1976研究后发现，amd锐龙、线程撕裂者处理器在matlab上也能开启avx2指令集，从而获得性能暴涨！
根据这位网友给出的教程，方法非常简单。windows系统下可以创建一个只有如下四行代码的bat批处理文件，amd处理器用户通过它启动matlab，就可以开启avx2指令集。
@echo off
set mkl_debug_cpu_type=5
call "%mklroot%\bin\mklvars.bat" mkl_debug_cpu_type=5
matlab.exe
以上是临时方法，如果想永久生效，只需在高级系统属性里找到mkl_debug_cpu_type，将这个环境变量的值改为5，但注意任何使用mkl的程序都会受到影响。
linux用户也很简单，临时方法是输入以下命令并启动matlab，永久方法则是编辑配置脚本并加入以下命令：
export mkl_debug_cpu_type=5
根据实测，amd锐龙处理器经过这样一番修改后，matlab性能可以提升少则17％，多则258％！
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