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前言
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作者：xx
解释器是一种让其他程序运行起来的程序，它是代码与机器的计算机硬件之间的软件逻辑层，python解释器就是能够让python程序在机器上执行的一套程序。
当我们执行写好的python代码时，python解释器会执行两个步骤
python解释器有三种主要的实现方式，cpython、jython和ironpython 三种实现方式
1. cpython
其中cpython 是标准的实现，其它的都是有特定目标的。
cpython 是由c语言编写的，它是大多数linux和mac os x机器预装的python解释器，也是所有python解释器中运行最快、最完整、最健全的。
2. jython
jython 是一种python语言的替代实现方式，其目的是为了与java编程语言集成，jython 包含了java类，这些类编译python源代码、形成java字节码，并将得到的字节码映射到java虚拟机（jvm）上。因为jython要比cpython 慢而且也不够健壮，它往往看作是一个主要面向寻找java代码前端脚本语言的java开发者的一个有趣的工具。
3. ironpython
ironpython 设计的目的是让python 程序可以与windows 平台上的.net 框架以及与之对应的linux的上开源的mono编写成的应用集成。
psyco 系统不是python的另一种实现方式，而是python字节码执行模块的一个扩展组件，它可以让程序运行的更快。它是一个pvm的增强工具，这个工具收集并使用信息，在程序运行时，可以将部分程序的字节码转换成底层的真正的二进制机器代码，从而实现更快的执行速度。在开发个过程中，psyco无需代码的修改或独立的编译步骤即可完成这一转换。
概括地讲，就是当程序运行时，psyco收集了正在传递过程中的对象的类别信息，这些信息可以用来裁剪对象的类型，从而生成高效的机器代码。机器代码一旦生成，就替代了对应的原始字节码，从而加快程序的整体执行速度。一些通过psyco优化的python代码的执行速度可以像编译好的c代码一样快。
因为字节码的转换与程序运行同时发生，所以pysco往往被看做是一个即时编译器（jit）。实际上psyco是一个专有的jit编译器：它生成机器代码将数据类型精简至你程序实际上所使用的类型。 另外如果你在python学习过程中。不懂的问题，可以去去小编的python交流.裙 ：一久武其而而流一思（数字的谐音）转换下可以找到了，里面有最新python教程项目，多跟里面大佬交流。进步会更快！
psyco是用纯python的算法代码实现的。这点尤为重要，那些为了优化往往需要迁移到c的那部分代码，使用了psyco后，这样的迁移就没有必要了。
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