当前位置： 移动技术网 > IT编程>脚本编程>Python > Python 官方推荐的一款打包工具

Python 官方推荐的一款打包工具

2020年01月09日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

和你在一起 李志,蕲春招聘网,天龙大哥大

译者：jiong 链接： https://robots.thoughtbot.com/how-to-manage-your-python-projects-with-pipenv 在thoughtbot，我们用ruby和rails工作，但通常我们总是尝试使用最合适的语言或者框架来解决问题。
我最近一直在探索机器学习技术，所以python使用地更多。 ruby项目和python项目处理之间的一个很大的区别就是管理依赖关系方式的不同。

！

目前在python语言中没有类似于bundler或gemfiles的东西，所以通常python开发人员将使用virtualenv创建一个虚拟环境，再创建一个依赖包列表requirements.txt，然后他们可以使用 pip进行安装。
这种方法一般都会工作正常，但有时它会表现出一些怪异行为，因此你必须手动安装或删除某些特定版本的包，并记得定期更新requirements.txt文件，以保持项目环境的一致
。特别是当你想要在你的虚拟环境中安装python包，但它不一定与项目本身相关联。此外，一些项目有时会保留requirements.txt文件的两个版本——一个用于开发环境，一个用于生产环境，这可能会导致更多的复杂性。
幸运的是，kenneth reitz的最新工具pipenv可以用于简化python项目中依赖项的管理。
它汇集了pip，pipfile和virtualenv的功能，是一个强大的命令行工具。
入门 首先使用pip安装pipenv及其依赖项，
  1. pip install pipenv
然后将目录更改为包含你的python项目的文件夹，并启动pipenv，
  1. cd my_project
  2. pipenv install
这将在项目目录中创建两个新文件pipfile和pipfile.lock，如果项目不存在，则为项目创建一个新的虚拟环境。如果你添加–two或–three标志到上面的最后一个命令，它分别使用python 2或3来初始化你的项目。否则将使用默认版本的python。 管理python依赖关系 pipfile包含关于项目的依赖包的信息，并取代通常在python项目中使用的requirements.txt文件。如果你在具有requirements.txt文件的项目中启动了pipenv，则在把它从项目中删除之前，应该使用pipenv安装该文件中列出的所有依赖包。 要为你的项目安装python包，请使用install关键字。例如，
  1. pipenv install beautifulsoup4
将安装当前版本的beautiful soup包。可以使用uninstall关键字以类似的方式删除包，
  1. pipenv uninstall beautifulsoup4
可以通过更新pipfile.lock来冻结软件包名称及其版本，以及其依赖关系的列表。这可以使用lock关键字完成的，
  1. pipenv lock
如果另一个用户克隆存储库，可以添加pipfiles到你的git存储库，这样他们只需要在他们的系统中安装pipenv，然后键入，
  1. pipenv install
pipenv会自动找到pipfiles，创建一个新的虚拟环境并安装必要的软件包。 管理你的开发环境 通常有一些python包只在你的开发环境中需要，而不是在你的生产环境中，例如单元测试包。pipenv将使用–dev标志保持两个环境分开。
  1. pipenv install --dev nose2
nose2，但也将其关联为只在开发环境中需要的软件包。这很有用，因为现在，如果你要在你的生产环境中安装你的项目，
  1. pipenv install
默认情况下不会安装nose2包。但是，如果另一个开发人员将你的项目克隆到自己的开发环境中，他们可以使用–dev标志，
  1. pipenv install –dev
并安装所有依赖项，包括开发包。 运行你的代码 为了激活与你的python项目相关联的虚拟环境，你可以使用简单地shell命令，比如
  1. pipenv run which python
将在你的虚拟环境中运行which python命令，并显示与你的虚拟环境相关联的python可执行文件所在的路径。这是在虚拟环境中运行你自己的python代码的一个简单方法，
  1. pipenv run python my_project.py
如果你不想每次运行python时都输入这么多，你可以在shell中设置一个别名，例如，
  1. alias prp="pipenv run python"
保持简单 我希望这篇文章已经告诉你如何管理你的python项目与pipenv。它出现不到一个月，所以我很有兴趣，看看它随着时间的推移如何发展。我当然不希望它变得完全像ruby的bundler，但我肯定会支持它，以简化python项目中依赖的管理。我希望你也这样！

您可能感兴趣的文章:

如对本文有疑问，请在下面进行留言讨论，广大热心网友会与你互动！！ 点击进行留言回复

相关文章:

验证码：
最近更新的文章
大家感兴趣的文章
移动技术网