印度是世界上肺结核患病率最高的国家，每年全球有1000万肺结核新病例，印度就占了超过四分之一。联合国的目标是在2030年根除肺结核，而印度的目标定在了2025年。
胸部x射线成像是肺结核最敏感的筛查工具，可帮助临床医生确定哪些患者应该转诊，做进一步的实验室检查，但是，全球2/3的人甚至无法获得基本的放射治疗，部分原因是治疗成本高昂，而且基础设施不足。
deeptek是一家印度医疗创业公司，正在开发诊断肺结核的产品，它也是nvidia inception创业加速计划的成员，可获得来自nvidia的基础工具、专业知识、上市支持。
deeptek希望通过ai驱动的放射平台，大大提升全球在医学影像诊断领域的能力，为此开发了全新的dxtb工具，用来筛查肺结核的x射线图像，并标记病例，以供医学专家进行优先检查。
deeptek ai模型检测到的右上叶肺部钙化结节
由于放射科医师通常会花更多时间进行ct或mri扫描检查，能够读取x射线扫描的成像专家十分短缺，因此ai可以发挥重要作用。
他们还使用nvidia gpu，并通过google cloud、amazon web services 对其深度学习算法进行训练和推理，云平台上每个月处理近2.5万个成像研究。
为了进一步改善其深度学习网络，该还使用了数据增强和数据规范化功能，并将用户的放射学报告作为反馈，以完善和重新训练ai。
deeptek dxtb工具已经和印度金奈市政府合作，分析了超过7万例胸部x射线，并得到了克林顿健康倡议组织(clinton health access initiative)的支持。
这套工具还可以部署在配备了数字x射线机器的移动货车中，变身流动诊所，方便对高危人群进行肺结核筛查，胸部x射线图像的扫描随后被安全地传输到云中以进行推理，从而加速病例分类，并立即进行附加检查。
这项工作以往通常需要1个月的时间，而现在有了ai，几个小时就能完成，而且能大大降低漏查的几率。
此外，印度约有50个影像中心和医院也使用deeptek ai模型，其中一家医院的网络还将很快部署deeptek icu chest工具，可以诊断一系列与重症监护患者有关的疾病。
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