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关注显卡的朋友可能听说过dlss，最近又出现了dlss2.0。
部分朋友可能还不明白dlss到底是什么，为什么英伟达宣传dlss2.0能提供游戏帧数呢？本篇文章就简单介绍一下dlss2.0。
dlss的全称为deep learning super sampling，翻译过来就是深度学习超级采样。
深度学习好理解，超级采样是什么。游戏建模是由非常多的多边形构成的，最常见的为三角形。
我们看到的曲线，其实是有很多很多的直线构成的，曲面则是由很多三角形构成的。三角形数量越多，曲面越平滑。
但现实是，更多的三角形需要更多的计算能力，为了照顾玩家的显卡，三角形数量不是无限多的。当这些三角形构成立体图形时，边缘就会出现锯齿。
锯齿肯定会影响游戏观感，最好的方法就是让画面越来越精细，锯齿感才不会那么明显。
所以就出现了抗锯齿技术，其中常见的有ssaa，也就是超级采样抗锯齿，这种技术比较简单粗暴，通过让显卡计算分辨率更高的画面，缩放后获得更精细的画面（超级采样）。
优点很明显，那就是画面清晰，但缺点是占用显卡资源。
另外一种方式是不进行超级采样，而是对显卡生成的帧进行“ps”，不是有锯齿吗，我p一样就好了。
这种方式的好处是，不怎么占用显卡资源，坏处是会造成画面模糊。
dlss的思路是，我生成更低分辨率的图像，但我p的过程用上深度学习，相当于p图技巧非常高超，把原本模糊的图像p的特别清晰。虽然dlss中的“ss”代表超级采样，但它更像是“逆超级采样”。
dlss第一代的时候效果并不是特别好，虽然帧数上升，但画面有点糊，其实就是p的不是特别好，算法的问题。
到了dlss2.0，英伟达升级了算法，使得整个处理效果非常出色，画面特别精细。
dlss2.0为何能提升帧数，前面也提到了，因为它实际生成的画面分辨率是低于设置分辨率，相当于2k分辨率下游戏，它实际是在1080p下运行的，所以帧数高。
由于这项技术的p图技术太强大了，把1080p画面p成2k，大家根本看不出来，所以理论上不会影响画面表现。
由于整个过程是经过深度学习实现的，所以需要tensor core进行处理，也就是说，只有rtx显卡才支持dlss2.0。
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