52楠晓,朱巧妍,刘德华 周星驰
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好啦，正式开始我们的第二节课《爬取豆瓣电影信息》吧！啦啦哩啦啦，都看黑板~
1. 爬虫原理
1.1 爬虫基本原理
听了那么多的爬虫，到底什么是爬虫？爬虫又是如何工作的呢？我们先从“爬虫原理”说起。
爬虫又称为网页蜘蛛，是一种程序或脚本。但重点在于：它能够按照一定的规则，自动获取网页信息。爬虫的通用框架如下：
1.挑选种子url；
2.将这些url放入待抓取的url队列；
3.取出待抓取的url，下载并存储进已下载网页库中。此外，将这些url放入待抓取url队列，进入下一循环；
4.分析已抓取队列中的url，并且将url放入待抓取url队列，从而进入下一循环。
咳咳~
还是用一个具体的例子，来说明吧！
1.2 一个爬虫例子
爬虫获取网页信息和人工获取信息，其实原理是一致的，比如我们要获取电影的“评分”信息：
人工操作步骤：
获取电影信息的页面
定位（找到）到评分信息的位置
复制、保存我们想要的评分数据
爬虫操作步骤：
请求并下载电影页面信息
解析并定位评分信息
保存评分数据
感觉是不是很像？
1.3 爬虫的基本流程
简单来说，我们向服务器发送请求后，会得到返回的页面，通过解析页面之后，我们可以抽取我们想要的那部分信息，并存储在指定的文档或数据库中。这样，我们想要的信息就被我们“爬”下来啦~
2. requests+xpath 爬取豆瓣电影
python 中爬虫相关的包很多：urllib、requsts、bs4……我们从 requests+xpath 讲起，因为太容易上手了！学习之后你就会发现，beautifulsoup 还是稍微有点难的。
下面我们用 requests+xpath 爬取豆瓣电影：
2.1 安装 python 应用包：requests、lxml
如果是首次使用requests+xpath，首先需要安装两个包：requests和lxml，在终端分别输入以下两行代码即可（安装方法在第1节中已讲过）：
pip install requestspip install lxml
2.2 导入我们需要的 python 模块
我们在jupyter中编写代码，首先导入我们需要的两个模块：
import requestsfrom lxml import etree
python中导入库直接用”import+库名“，需要用库里的某种方法用”from+库名+import+方法名“。这里我们需要requests来下载网页，用lxml.etree来解析网页。
2.3 获取豆瓣电影目标网页并解析
我们要爬取豆瓣电影《肖申克的救赎》上面的一些信息，网站地址是：
https://movie.douban.com/subject/1292052/
给定 url 并用 requests.get() 方法来获取页面的text，用 etree.html() 来解析下载的页面数据“data”。
url = 'https://movie.douban.com/subject/1292052/'data = requests.get(url).texts=etree.html(data)
2.4 获取电影名称
获取元素的xpath信息并获得文本：
file=s.xpath('元素的xpath信息/text()')
这里的“元素的xpath信息”是需要我们手动获取的，获取方式为：定位目标元素，在网站上依次点击：右键 > 检查
快捷键“shift+ctrl+c”，移动鼠标到对应的元素时即可看到对应网页代码：
在电影标题对应的代码上依次点击 右键 > copy > copy xpath，获取电影名称的xpath：
这样我们就把元素中的xpath信息复制下来了：
//*[@id="content"]/h1/span[1]
放到代码中并打印信息：
film=s.xpath('//*[@id="content"]/h1/span[1]/text()')print(film)
2.5 代码以及运行结果
以上完整代码如下：
import requestsfrom lxml import etreeurl = 'https://movie.douban.com/subject/1292052/'data = requests.get(url).texts=etree.html(data)film=s.xpath('//*[@id="content"]/h1/span[1]/text()')print(film)
在 jupyter 中运行完整代码及结果如下：
至此，我们完成了爬取豆瓣电影《肖申克的救赎》中“电影名称”信息的代码编写，可以在 jupyter 中运行。
2.6 获取其它元素信息
除了电影的名字，我们还可以获取导演、主演、电影片长等信息，获取的方式是类似的。代码如下：
director=s.xpath('//*[@id="info"]/span[1]/span[2]/a/text()') #导演actor1=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a[1]/text()') #主演1actor2=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a[2]/text()') #主演2actor3=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a[3]/text()') #主演3time=s.xpath(‘//*[@id="info"]/span[13]/text()') #电影片长
观察上面的代码，发现获取不同“主演”信息时，区别只在于“a[x]”中“x”的数字大小不同。实际上，要一次性获取所有“主演”的信息时，用不加数字的“a”表示即可。代码如下：
actor=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a/text()') #主演
完整代码如下：
import requestsfrom lxml import etreeurl = 'https://movie.douban.com/subject/1292052/'data = requests.get(url).texts=etree.html(data)film=s.xpath('//*[@id="content"]/h1/span[1]/text()')director=s.xpath('//*[@id="info"]/span[1]/span[2]/a/text()')actor=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a/text()')time=s.xpath('//*[@id="info"]/span[13]/text()')print('电影名称：',film)print('导演：',director)print('主演：',actor)print('片长：',time)
在jupyter中运行完整代码及结果如下：
3. 关于requests
requests库官方的介绍有这么一句话：requests 唯一的一个非转基因的 python http 库，人类可以安全享用。
这句话直接并霸气地宣示了 requests 库是 python 最好的一个http库。为什么它有这样的底气？如有兴趣请阅读 requests 官方文档 。
requests 常用的七种方法：
4. 关于解析神器 xpath
xpath 即为 xml 路径语言（xml path language），它是一种用来确定 xml 文档中某部分位置的语言。
xpath 基于 xml 的树状结构，提供在数据结构树中找寻节点的能力。起初 xpath 的提出的初衷是将其作为一个通用的、介于 xpointer 与 xsl 间的语法模型。但是xpath 很快的被开发者采用来当作小型查询语言。
可以阅读该文档了解更多关于 xpath 的知识。
xpath解析网页的流程：
1.首先通过requests库获取网页数据
2.通过网页解析，得到想要的数据或者新的链接
3.网页解析可以通过 xpath 或者其它解析工具进行，xpath 在是一个非常好用的网页解析工具
常见的网页解析方法比较
正则表达式使用比较困难，学习成本较高
beautifulsoup 性能较慢，相对于 xpath 较难，在某些特定场景下有用
xpath 使用简单，速度快（xpath是lxml里面的一种），是入门最好的选择
注意：很多人学python过程中会遇到各种烦恼问题，没有人帮答疑容易放弃。为此小编建了个python全栈免费答疑.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，不懂的问题有老司机解决里面还有最新python教程项目可拿,，一起相互监督共同进步！
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