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numpy中函数shape的用法

2020年03月28日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。这么说你可能不太理解，我们还是用各种例子来说明他的用法：

一维矩阵[1]返回值为(1l,)

>>> z.shape
(1,)

二维矩阵，返回两个值

>>> m = np.zeros((2,3))
>>> m.shape
(2, 3)

一个单独的数字，返回值为空

>>> m = np.zeros(0)
>>> m.shape
(0,)

我们还可以将shape作为矩阵的方法来调用，下面先创建了一个单位矩阵y

>>> y = np.zeros((2,3,4))
>>> y
array([[[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.]],

[[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.]]])

我们可以快速读取y的形状

>>> y.shape
(2, 3, 4)

假如我们只想读取y的维度，如下所示：　　

>>> z.shape[0]
1
>>> y.shape[0]
2
>>> y.shape[-1]
4
>>> y.shape[-2]
3
>>> y.shape[2]
4
>>> y.shape[1]
３

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