有一次，我在逛 stack overflow 的时候，发现有这样一个问题：“java 中如何产生一个指定范围内的随机数”，我心想，“就这破问题，竟然有 398 万的阅读量，统计确定没搞错？不就一个 math.random() 的事儿嘛。”
于是我直接动用自己的权力投了一票反对。结果，没等到权力执行后的喜悦，却收到了一条提醒：“声望值低于 125 的人有投票权，但不会公开显示。”我呀，我去，扎心了。就冲我这急脾气，不用代码证明一下自己的实力，我还有脸说自己有十年的开发经验吗？于是我兴冲冲地就打开 idea，敲下了下面这段代码：
我要评论public class generatemathrandominteger {
public static void main(string[] args) {
int leftlimit = 2;
int rightlimit = 11;
runnable r = () -> {
int generatedinteger = leftlimit + (int) (math.random() * rightlimit);
system.out.println(generatedinteger);
};
for (int i = 1; i < 10; i++) {
new thread(r).start();
}
}
}
这段代码我写得没毛病吧？乍看上去，参数和类的命名都很合理，就连 lambda 表达式也用上了。但程序输出的结果却出乎我的意料：
8
10
10
4
3
4
6
12
3
12 是从哪里蹦出来的？当然是从程序的 bug 里蹦出来。leftlimit + (int) (math.random() * rightlimit) 生成的随机数可能超出指定的范围。不行，math.random() 信不过，必须要换一种方法。灵机一动，我想到了 random 类，于是我写下了新的代码：
public class generaterandominteger {
public static void main(string[] args) {
int leftlimit = 2;
int rightlimit = 11;
random random = new random();
int range = rightlimit - leftlimit + 1;
runnable r = () -> {
int generatedinteger = leftlimit + random.nextint() % range;
system.out.println(generatedinteger);
};
for (int i = 1; i < 10; i++) {
new thread(r).start();
}
}
}
这一次，我满怀信心，math.random() 解决不了的问题，random.nextint() 就一定能够解决。结果，输出结果再次啪啪啪打了我这张帅脸。
0
-3
10
2
2
-4
-4
-6
6
竟然还有负数，这真的是残酷的现实，我被教育了，似乎找回了刚入职那会被领导蹂躏的感觉。幸好，我的心态已经不像年轻时候那样易怒，稳得一匹：出问题不要紧，找解决方案就对了。
于是 5 分钟后我写出了下面这段代码：
public class generaterandominteger {
public static void main(string[] args) {
int leftlimit = 2;
int rightlimit = 11;
random random = new random();
int range = rightlimit - leftlimit;
runnable r = () -> {
int generatedinteger = leftlimit + (int)(random.nextfloat() * range);
system.out.println(generatedinteger);
};
for (int i = 1; i < 10; i++) {
new thread(r).start();
}
}
}
无论是调整线程的数量，还是多次重新运行，结果都符合预期，在 2 - 11 之间。
7
2
5
8
6
2
9
9
7
nextfloat() 方法返回一个均匀分布在 0 - 1 之间的随机浮点数（包含 0.0f，但不包含 1.0f），乘以最大值和最小值的差，再强转为 int 类型就可以保证这个随机数在 0 到（最大值-最小值）之间，最后再加上最小值，就恰好可以得到指定范围内的数字。
如果你肯读源码的话，会发现 random 类有一个 nextint(int bound) 的方法，该方法会返回一个随机整数，均匀分布在 0 - bound 之间（包含 0，但不包含指定的 bound）。那么利用该方法也可以得到一个有效的随机数，来看示例代码。
public class generaterandomnextint {
public static void main(string[] args) {
int leftlimit = 2;
int rightlimit = 11;
random random = new random();
runnable r = () -> {
int generatedinteger = leftlimit + random.nextint(rightlimit - leftlimit + 1);
system.out.println(generatedinteger);
};
for (int i = 1; i < 10; i++) {
new thread(r).start();
}
}
}
由于 nextint() 不包含 bound，因此需要 + 1。程序运行的结果也符合预期：
8
2
9
8
4
6
4
5
7
你看，我之前两次尝试都以失败告终，但我仍然没有放弃希望，经过自己的深思熟虑，我又找到了两种可行的解决办法。这让我想起了普希金的一首诗歌：
假如生活欺骗了你，不要悲伤，不要心急，忧郁的日子里需要镇静，一切都会过去，一切都是瞬息，一切都会过去。希望之火需要再燃，需要呵护，不致让暴风雨将其熄灭，不致让自己在黑暗、阴冷、无助中绝望。
一首好诗吟完之后，我们再来想想还有没有其他的方案。反正我是想到了，java 7 以后可以使用 threadlocalrandom 类，代码示例如下：
public class generaterandomthreadlocal {
public static void main(string[] args) {
int leftlimit = 2;
int rightlimit = 11;
runnable r = () -> {
int generatedinteger = threadlocalrandom.current().nextint(leftlimit, rightlimit +1);
system.out.println(generatedinteger);
};
for (int i = 1; i < 10; i++) {
new thread(r).start();
}
}
}
程序输出的结果如下：
11
9
6
10
6
6
10
7
3
threadlocalrandom 类继承自 random 类，它使用了内部生成的种子来初始化（外部无法设置，所以不能再现测试场景），并且不需要显式地使用 new 关键字来创建对象（random 可以通过构造方法设置种子），可以直接通过静态方法 current() 获取针对本地线程级别的对象：
static final threadlocalrandom instance = new threadlocalrandom();
static final void localinit() {
int p = probegenerator.addandget(probe_increment);
int probe = (p == 0) ? 1 : p; // skip 0
long seed = mix64(seeder.getandadd(seeder_increment));
thread t = thread.currentthread();
u.putlong(t, seed, seed);
u.putint(t, probe, probe);
}
public static threadlocalrandom current() {
if (u.getint(thread.currentthread(), probe) == 0)
localinit();
return instance;
}
这样做的好处就是，在多线程或者线程池的环境下，可以节省不必要的内存开销。
最后，我再提供一个解决方案，使用 apache commons math 类库的 randomdatagenerator 类。在使用该类库之前，需要在 pom.xml 文件中引入该类库的依赖。
<dependency>
<groupid>org.apache.commons</groupid>
<artifactid>commons-math3</artifactid>
<version>3.6.1</version>
</dependency>
在需要生成指定范围的随机数时，使用 new randomdatagenerator() 获取随机生成器实例，然后使用 nextint() 方法直接获取最大值与最小值之间的随机数。来看示例。
public class randomdatageneratordemo {
public static void main(string[] args) {
int leftlimit = 2;
int rightlimit = 11;
runnable r = () -> {
int generatedinteger = new randomdatagenerator().nextint( leftlimit,rightlimit);
system.out.println(generatedinteger);
};
for (int i = 1; i < 10; i++) {
new thread(r).start();
}
}
}
输出结果如下所示：
8
4
4
4
10
3
10
3
6
结果完全符合我们的预期——这也是我的最后一招，没想到就这么愉快地全交给你了。
好了，我亲爱的读者朋友，以上就是本文的全部内容了。如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索「 沉默王二 」第一时间阅读。示例代码已经上传到 github，传送门~
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