当前位置： 移动技术网 > IT编程>脚本编程>Python > tensor的复制函数torch.repeat_interleave()

tensor的复制函数torch.repeat_interleave()

2020年05月02日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

c1008,武大伟访问韩国,林州五个人图片

1. repeat_interleave(self: tensor, repeats: _int, dim: optional[_int]=none)

参数说明：

self: 传入的数据为tensor

repeats: 复制的份数

dim: 要复制的维度，可设定为0/1/2.....

2. 例子

2.1 code

此处定义了一个4维tensor，要对第2个维度复制，由原来的1变为3，即将设定dim=1。

 1 import torch
 2 
 3 
 4 def function():
 5     data1 = torch.rand([2, 1, 3, 3])
 6     print("data1_shape: ", data1.shape)
 7     print("data1: ", data1)
 8 
 9     data2 = torch.repeat_interleave(data1, repeats=3, dim=1)
10     print("data2_shape: ", data2.shape)
11     print("data2: ", data2)
12 
13 
14 if __name__ == '__main__':
15     function()

2.2 输出显示

即可看到输入tensor形状为[2, 1, 3, 3]，经过repeat后，tensor变为[2, 3, 3, 3]，并在第二维度上保持相同的数据。

 

 

 

 

 

您可能感兴趣的文章:

如对本文有疑问，请在下面进行留言讨论，广大热心网友会与你互动！！ 点击进行留言回复

相关文章:

验证码：
最近更新的文章
大家感兴趣的文章
移动技术网