需求场景：
老大让我利用爬虫爬取的数据写到或更新到mysql数据库中，百度了两种方法
1 是使用pymysql连接mysql,通过操作原生的sql语句进行增删改查数据；
2 是使用sqlalchemy连接mysql,通过orm模型建表并操作数据库，不需要写原生的sql语句，相对简单些；
以下就是本次使用sqlalchemy的经验之谈。
实现流程：连接数据库》通过模型类创建表》建立会话》执行创建表语句》通过会话进行增删改查
我要评论
from sqlalchemy import exists, column, integer, string, foreignkey, exists
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 创建的数据库引擎
engine = create_engine("mysql+pymysql://user:pwd@ip/数据库名?charset=utf8")
#创建session类型
dbsession = sessionmaker(bind=engine)
# 实例化官宣模型 - base 就是 orm 模型
base = declarative_base()
# 创建服务单表
class serviceorder(base):
__tablename__ = 'serviceordertable'
id = column(integer, primary_key=true, autoincrement=true)
serviceorderid = column(string(32), nullable=false, index=true, comment='服务单id')
servicedesc = column(string(268), comment='服务说明')
onelevelname = column(string(32), comment='c类别')
twolevelname = column(string(32), comment='t子类')
threelevelname = column(string(32), comment='i项目')
fourlevelname = column(string(32), comment='s子项')
transfertimes = column(string(32), comment='转派次数')
overduestatus = column(string(32), comment='过期状态')
servicetimelimit = column(string(32), comment='服务时限')
sertimelimittypename = column(string(16), comment='时限类型')
# 一对多:
# serviceworkorder = relationship("serviceworkorder", backref="serviceorder")
# 多对一:多个服务工单可以属于服务单
class serviceworkorder(base):
__tablename__ = 'serviceworkordertable'
id = column(integer, primary_key=true, autoincrement=true)
serviceworkorderid = column(string(32), nullable=false, index=true, comment='服务工单id')
workordername = column(string(268), comment='工单名称')
fromid = column(string(32), comment='服务单id')
createusersectionname = column(string(32), comment='创建人室')
createusername = column(string(32), comment='创建人')
handlername = column(string(32), comment='处理人')
statusname = column(string(32), comment='工单状态')
createtime = column(string(32), comment='创建时间')
# “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的:
# serviceorder_id = column(integer, foreignkey('serviceordertable.id'))
# 创建数据库 如果数据库已存在 则不会创建 会根据库名直接连接已有的库
def init_db():
base.metadata.create_all(engine)
def drop_db():
base.metadata.drop_all(engine)
def insert_update():
# all_needed_data_lists 是需要插入数据库的数据 格式[{key: value, ... }, { }, { }...]
for item in all_needed_data_lists:
serviceorderrow = serviceorder(serviceorderid=item['serviceorderid'],
servicedesc=item['servicedesc'],
onelevelname=item['onelevelname'],
twolevelname=item['twolevelname'],
threelevelname=item['threelevelname'],
fourlevelname=item['fourlevelname'],
transfertimes=item['transfertimes'],
overduestatus=item['overduestatus'],
servicetimelimit=item['servicetimelimit'],
sertimelimittypename=item['sertimelimittypename'],
)
try:
# 利用exists判断目标对象是否存在，返回true或faults
it_exists = session.query(
exists().where(serviceorder.serviceorderid == item['serviceorderid'] )
).scalar()
except exception as e:
self.log.error(e)
break
try:
# 如果不存在，进行新增；存在的话就更新现存的数据
if not it_exists:
session.add(serviceorderrow)
else:
session.query(serviceorder).filter(serviceorder.serviceorderid == item['serviceorderid'])\
.update(item)
except exception as e:
self.log.error(e)
break
try:
session.commit()
self.log.info('数据更新成功！')
except:
session.rollback()
self.log.info('数据更新失败！')
if __name__ == "__main__":
# 创建数据库 如果数据库已存在 则不会创建 会根据库名直接连接已有的库
init_db()
# 创建session对象，进行增删改查:
session = dbsession()
# 利用session 增 改数据 记得提交
insert_update()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持移动技术网。
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