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Keras load_model 导入错误的解决方式

2020年06月23日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

日记400,狼国论坛,珠江有多长

在使用keras load_model时，会出现以下报错：

importerror: failed to import pydot. you must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work.

解决办法：

$ pip install pydot
$ sudo apt-get install graphviz

补充知识：keras 保存model到指定文件夹和加载load_model指定文件夹中的文件（踩坑）

我们一般保存模型和加载模型都是通过下面这段代码：

from keras.models import load_model
model.save('model.h5')
from keras.models import load_model
model = load_model('model.h5')

而此时保存的路径都是模型训练的路径，当我们在写项目的过程中，需要将代码和result分文件保存，也就是说模型需要保存在自己指定的路径。下面我在说明如何保存和加载时，先简单说一下我的项目文件目录分配：

上面是我的项目的文件部署，其中fjmodel中有模型训练和模型加载的代码，reslut中save-model中保存着我一次训练的60个模型。

指定路径模型保存：

path = "../fengjicode/result"
 ....
model.save(path+"/save-model/"+lags+"_lstm3.h5")

这里我是使用的是相对路径保存的，而且成功保存60个模型，但是在加载的过程中，我一次按照指定文件名加载，如下代码加载：

#path = "../fengjicode/result"
path = 'c://users/lenovo/desktop/fengjicode/fengjicode/result/save-model/'
 
for i in range(60):
 predictstep = i+1
 lag = "lag"+str(predictstep)
 modelname = lag+"_lstm3.h5"
 print(modelname)
 string = path +modelname
 model = load_model(string)

总会报如下的错误：

oserror: unable to open file (unable to open file: name = 'c:/users/lenovo/desktop/fengjicode/fengjicode/result/save-model/lag1_lstm3.h5', errno = 2, error message = 'no such file or directory', flags = 0, o_flags = 0)

常试了使用绝对路径、相对路径、文件此片读取等方法都是无法成功加载，最后在网上查了很多资料也没有什么相同的问题解决方法，在我的不断尝试中，通过如下方法成功解决；

path = r'c:\users\lenovo\desktop\fengjicode15\fengjicode\result\save-model'
 
for i in range(60):
 predictstep = i+1
 lag = "lag"+str(predictstep)
 modelname = "\\"+lag+"_lstm3.h5"
 print(modelname)
 string = path +modelname
 if os.path.exists(string):
  message = 'ok, the "%s" file exists.'
 else:
  message = 'sorry, i cannot find the " %s" file.'
 print( message % string)
# print(string)
 model = load_model(string)

路径格式发生了变化，在每次加载前先判断改文件是否存在，成功加载结果：

以上这篇keras load_model 导入错误的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持移动技术网。

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