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seaborn风格和色系设置步骤

2020年07月03日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论
seaborn开篇seaborn风格设置plt.figure(figsize=(12,8))#默认风格plt.subplot(231)sns.boxplot(data=data)#darkgridwith sns.axes_style("darkgrid"): plt.subplot(232) sns.boxplot(data=data)#whitegridwith sns.axes_style("whitegrid"): plt.subplot(233)

seaborn开篇

seaborn风格设置

plt.figure(figsize=(12,8))

#默认风格
plt.subplot(231)
sns.boxplot(data=data)

#darkgrid
with sns.axes_style("darkgrid"):
    plt.subplot(232)
    sns.boxplot(data=data)

#whitegrid
with sns.axes_style("whitegrid"):
    plt.subplot(233)
    sns.boxplot(data=data)
    
with sns.axes_style("dark"):
    plt.subplot(234)
    sns.boxplot(data=data)

    #dark    
with sns.axes_style("white"):
    plt.subplot(235)
    sns.boxplot(data=data)

#ticks
with sns.axes_style("ticks"):
    plt.subplot(236)
    sns.boxplot(data=data)

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-lnUoo1KZ-1593584425954)(evernotecid://DD492144-9AFF-43C1-9BC0-5A625709FC62/appyinxiangcom/28357599/ENResource/p128)]

色系选择

plt.figure(figsize=(12,8))

#默认
plt.subplot(231)
palette=sns.color_palette()
sns.boxplot(data=data,palette=palette)

#设置饱和度；l-亮度 lightness；s-饱和 saturation
plt.subplot(232)
palette=sns.hls_palette(6, l=.7, s=.9)
sns.boxplot(data=data,palette=palette)

#配对对比
plt.subplot(233)
palette=sns.color_palette("Paired",6)
sns.boxplot(data=data,palette=palette)

#使用xkcd颜色来命名颜色
plt.subplot(234)
colors = ["pale red","windows blue", "amber", "greyish", "faded green", "dusty purple"]
palette=sns.xkcd_palette(colors)
sns.boxplot(data=data,palette=palette)

#渐变色
plt.subplot(235)
palette=sns.color_palette("Blues")#想要翻转渐变，可以在面板名称中添加一个_r后缀
sns.boxplot(data=data,palette=palette)

#色调线性变换
plt.subplot(236)
palette=sns.cubehelix_palette(6, start=.75, rot=-.75)
sns.boxplot(data=data,palette=palette)

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Uwr86onk-1593584425956)(evernotecid://DD492144-9AFF-43C1-9BC0-5A625709FC62/appyinxiangcom/28357599/ENResource/p129)]

本文地址：https://blog.csdn.net/Andy_shenzl/article/details/107063105

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