详解Python中第三方库Faker_Python

项目开发初期，为了测试方便，我们总要造不少假数据到系统中，尽量模拟真实环境。

比如要创建一批用户名，创建一段文本，电话号码，街道地址、ip地址等等。

平时我们基本是键盘一顿乱敲，随便造个什么字符串出来，当然谁也不认识谁。

现在你不要这样做了，用faker就能满足你的一切需求。

1. 安装

pip install faker

2. 简单使用

>>> from faker import faker
>>> fake = faker(locale='zh_cn')
>>> fake.name()
'李洁'
>>> fake.address()
'上海市兴安盟县江北东莞路r座 803484'

参数 locale：为生成数据的文化选项（语种），默认为 en_us，只有使用了相关文化，才能生成相对应的随机信息

常见的文化选项：

zh_cn - chinese (china mainland)
zh_tw - chinese (china taiwan)
en_us - english (united states)

3. 其他方法

3.1 地理信息类

city_suffix()：市，县
country()：国家
country_code()：国家编码
district()：区
geo_coordinate()：地理坐标
latitude()：地理坐标(纬度)
longitude()：地理坐标(经度)
postcode()：邮编
province()：省份
address()：详细地址
street_address()：街道地址
street_name()：街道名
street_suffix()：街、路

3.2 基础信息类

ssn()：生成身份证号
bs()：随机公司服务名
company()：随机公司名（长）
company_prefix()：随机公司名（短）
company_suffix()：公司性质，如'信息有限公司'
credit_card_expire()：随机信用卡到期日，如'03/30'
credit_card_full()：生成完整信用卡信息
credit_card_number()：信用卡号
credit_card_provider()：信用卡类型
credit_card_security_code()：信用卡安全码
job()：随机职位
first_name_female()：女性名
first_name_male()：男性名
name()：随机生成全名
name_female()：男性全名
name_male()：女性全名
phone_number()：随机生成手机号
phonenumber_prefix()：随机生成手机号段，如139

3.3 邮箱信息类

ascii_company_email()：随机ascii公司邮箱名
ascii_email()：随机ascii邮箱：
company_email()：公司邮箱
email()：普通邮箱
safe_email()：安全邮箱

3.4 网络基础信息类

domain_name()：生成域名
domain_word()：域词(即，不包含后缀)
ipv4()：随机ip4地址
ipv6()：随机ip6地址
mac_address()：随机mac地址
tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
uri()：随机uri地址
uri_extension()：网址文件后缀
uri_page()：网址文件（不包含后缀）
uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
url()：随机url地址
user_name()：随机用户名
image_url()：随机url地址

3.5 浏览器信息类

chrome()：随机生成chrome的浏览器user_agent信息
firefox()：随机生成firefox的浏览器user_agent信息
internet_explorer()：随机生成ie的浏览器user_agent信息
opera()：随机生成opera的浏览器user_agent信息
safari()：随机生成safari的浏览器user_agent信息
linux_platform_token()：随机linux信息
user_agent()：随机user_agent信息

3.6 数字信息

numerify()：三位随机数字
random_digit()：0~9随机数
random_digit_not_null()：1~9的随机数
random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置
random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数
pyfloat()：随机float数字
pyint()：随机int数字（参考random_int()参数）
pydecimal()：随机decimal数字（参考pyfloat参数）

3.7 文本加密类

pystr()：随机字符串
random_element()：随机字母
random_letter()：随机字母
paragraph()：随机生成一个段落
paragraphs()：随机生成多个段落
sentence()：随机生成一句话
sentences()：随机生成多句话，与段落类似
text()：随机生成一篇文章
word()：随机生成词语
words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
binary()：随机生成二进制编码
boolean()：true/false
language_code()：随机生成两位语言编码
locale()：随机生成语言/国际 信息
md5()：随机生成md5
null_boolean()：null/true/false
password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母
sha1()：随机sha1
sha256()：随机sha256
uuid4()：随机uuid

3.8 时间信息类

date()：随机日期
date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date
date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上
date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）
date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间
date_time_between()：用法同dates
future_date()：未来日期
future_datetime()：未来时间
month()：随机月份
month_name()：随机月份（英文）
past_date()：随机生成已经过去的日期
past_datetime()：随机生成已经过去的时间
time()：随机24小时时间
timedelta()：随机获取时间差
time_object()：随机24小时时间，time对象
time_series()：随机timeseries对象
timezone()：随机时区
unix_time()：随机unix时间
year()：随机年份

4. 实战使用

import pymysql
from faker import faker

conn = pymysql.connect(host="114.215.129.166", port=3306, user="nice", password="", db="flask201",
            charset="utf8")

cursor = conn.cursor()
sql1 = """drop table if exists faker_user"""
sql2 = """
create table faker_user(
pid int primary key auto_increment,
username varchar(20),
password varchar(20),
address varchar(35) 
)
"""
cursor.execute(sql1)
cursor.execute(sql2)
fake = faker("zh-cn")
for i in range(20):
  sql = """insert into faker_user(username,password,address) 
  values('%s','%s','%s')""" % (fake.name(), fake.password(special_chars=false), fake.address())
  cursor.execute(sql)

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

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