当前位置： 移动技术网 > IT编程>脚本编程>Python > 图像处理之通道分离与合并

图像处理之通道分离与合并

2020年07月05日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

通道分离

目的：将彩色图像，分成b、g、r 3个单通道图像。方便我们对BGR 三个通道分别进行操作。
函数：cv2.split(img)
参数说明：参数1：待分离通道的图像
Python代码实现
#加载opencv
import cv2
src=cv2.imread('split.jpg')
cv2.imshow('before',src)
#调用通道分离
b,g,r=cv2.split(src)
#三通道分别显示
cv2.imshow('blue',b)
cv2.imshow('green',g)
cv2.imshow('red',r)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
效果展示：在这里插入图片描述

通道合并

通道分离为B,G,R后，对单独通道进行修改，最后将修 改后的三通道合并为彩色图像。
函数：cv2.merge(List)
参数说明：参数1：待合并的通道数，以list的形式输入
Python代码实现
#加载opencv
import cv2
src=cv2.imread('split.jpg')
cv2.imshow('before',src)
#调用通道分离
b,g,r=cv2.split(src)
#将Blue通道数值修改为0
g[:] = 0
#合并修改后的通道
img_merge=cv2.merge([b,g,r])
cv2.imshow('merge',img_merge)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
效果展示：在这里插入图片描述

本文地址：https://blog.csdn.net/ZXM_SHU/article/details/107112692

您可能感兴趣的文章:

如对本文有疑问， 点击进行留言回复！！

相关文章:

验证码：
最近更新的文章
大家感兴趣的文章
移动技术网