我要评论DAY 01
一、python介绍
二、安装多版本解释器
三、运行python程序的两种方式
交互式
特点：敲一行代码回车会立即执行，立即看到执行结果，退出代码不保存。
用途：用于调试程序。
脚本的方式
把程序写到文件中永久保存。
运行python程序的三个步骤
1、先启动python解释器
2、python解释器会将文本的内容读入内存
3、python解释器开始解释执行读入内存的内容，开始识别python语法
四、变量与自动的内存管理
1.什么是变量
量：记录下事物的状态
变：记录事物的状态是可以改变的
2.为什么要用变量
为了让计算机能够像人一样记忆事物的状态 ，并且状态是可以变化的，变量存的状态是存放于计算机的内存中的。
3.如何用变量
先定义，后引用（所有的变量名、函数名 都是用下划线命名法，类名使用大驼峰命名法）
（1）变量定义的三个组成部分：
①变量名：关联一个房间的地址，用来找到变量的值
②赋值符号：把房间的地址绑定给变量名
③变量值：就是记忆的状态或者数据
（2）变量名的规范：
大前提：变量名的命名应该自保证见名知意的前提下，尽可能的简短
①由字母、数字、下划线组成
②不能以数字开头
③不能使用python的关键字命名变量：[‘and’, ‘as’, ‘assert’, ‘break’, ‘class’, ‘continue’, ‘def’, ‘del’, ‘elif’, ‘else’, ‘except’, ‘exec’, ‘finally’, ‘for’, ‘from’, ‘global’, ‘if’, ‘import’, ‘in’, ‘is’, ‘lambda’, ‘not’, ‘or’, ‘pass’, ‘print’, ‘raise’, ‘return’, ‘try’, ‘while’, ‘with’, ‘yield’]
（3）引用变量值：
name = "孙悟空"
age = "18岁"
print(name + age)
------>
孙悟空18岁
变量名在 “=” 左边，代表的是赋值操作
变量名只要不在 “=” 左边，代表的就是取值操作
（4）变量值的两大特征：
id：反映的是变量的 在计算机的内存地址
is: 判断的是id是否相等
‘==’: 判断的是值是否相等
name1 = "孙悟空"
name2 = "孙悟空"
print(id(name1))
print(id(name2))
print(name1 is name2)
print(id(name1) is id(name2)) # is 判断id是否相等：所以此处判断的是id(name1)和id(name2)的id是否相等
#print(id(id(name1)))
#print(id(id(name2))) 从这两行我们看吃他们两个的id是不相等的
print(id(name1) == id(name2))
------->
2099663626576
2099663626576
True
False
#2245927602224
#2245927602320
True
##垃圾回收机制GC(Garbage Collection)机制
Python自带的解释器CPython主要使用了三种垃圾回收机制(引用计数为主，标记-清除和分代回收为辅)：
-
引用计数：
**『引用计数』**的原理是：每个对象维护一个
ob_ref字段，用来记录该对象当前被引用的次数，每当新的引用指向该对象时，它的引用计数ob_ref加1，每当该对象的引用失效时计数ob_ref减1，一旦对象的引用计数为0，该对象立即被回收，对象占用的内存空间将被释放。它的缺点是需要额外的空间维护引用计数，这个问题是其次的，不过最主要的问题是它不能解决对象的“循环引用”，因此，也有很多语言比如Java并没有采用该算法做来垃圾的收集机制。 -
标记清除
『标记清除（Mark—Sweep）』算法是一种基于追踪回收（tracing GC）技术实现的垃圾回收算法。它分为两个阶段：第一阶段是标记阶段，GC会把所有的『活动对象』打上标记，第二阶段是把那些没有标记的对象『非活动对象』进行回收。那么GC又是如何判断哪些是活动对象哪些是非活动对象的呢？
对象之间通过引用（指针）连在一起，构成一个有向图，对象构成这个有向图的节点，而引用关系构成这个有向图的边。从根对象（root object）出发，沿着有向边遍历对象，可达的（reachable）对象标记为活动对象，不可达的对象就是要被清除的非活动对象。根对象就是全局变量、调用栈、寄存器。
在上图中，我们把小黑圈视为全局变量，也就是把它作为root object，从小黑圈出发，对象1可直达，那么它将被标记，对象2、3可间接到达也会被标记，而4和5不可达，那么1、2、3就是活动对象，4和5是非活动对象会被GC回收。
标记清除算法作为Python的辅助垃圾收集技术主要处理的是一些容器对象，比如list、dict、tuple，instance等，因为对于字符串、数值对象是不可能造成循环引用问题。Python使用一个双向链表将这些容器对象组织起来。不过，这种简单粗暴的标记清除算法也有明显的缺点：清除非活动的对象前它必须顺序扫描整个堆内存，哪怕只剩下小部分活动对象也要扫描所有对象。
-
分代回收
『分代回收』是一种以空间换时间的操作方式，Python将内存根据对象的存活时间划分为不同的集合，每个集合称为一个代，Python将内存分为了3“代”，分别为年轻代（第0代）、中年代（第1代）、老年代（第2代），他们对应的是3个链表，它们的垃圾收集频率与对象的存活时间的增大而减小。新创建的对象都会分配在年轻代，年轻代链表的总数达到上限时，Python垃圾收集机制就会被触发，把那些可以被回收的对象回收掉，而那些不会回收的对象就会被移到中年代去，依此类推，老年代中的对象是存活时间最久的对象，甚至是存活于整个系统的生命周期内。同时，分代回收是建立在标记清除技术基础之上。分代回收同样作为Python的辅助垃圾收集技术处理那些容器对象
五、基本数据类型
- Numbers（数字）
- String（字符串）
- List（列表）
- Tuple（元组）
- Dictionary（字典
术基础之上。分代回收同样作为Python的辅助垃圾收集技术处理那些容器对象
五、基本数据类型
- Numbers（数字）
- String（字符串）
- List（列表）
- Tuple（元组）
- Dictionary（字典
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