当前位置： 移动技术网 > IT编程>数据库>Mysql > 100万量级数据库如何高效用MySql查询

100万量级数据库如何高效用MySql查询

2020年07月14日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

首先，直接给出一个方案：建立索引！！！

conn = sqlite3.connect('data.db')  #连接数据库
c = conn.cursor()

sql0 = 'CREATE INDEX index_User ON User (userid)'      #建立索引
c.execute(sql0)

conn.close()

为要使用的sql语句中涉及的表和列建立索引：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)

用以下语句查看索引：

show index from tblname;

用以下语句删除索引：

DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

最后，索引建立一次就成功啦，也就是说，在python代码中运行一次就ok了。
之后运行程序就直接注释掉就好了

索引速度提升的不止一点快：
721.xx s 到 0.4xxxx s

—————————————下面是探索过程的废话，走的弯路的废话——————————————
（大家大可不用看）

1.考虑将db文件转为csv，进行本地读取、联合

问题：我觉得这样和读取db没大差别…

2.将db转为pandas的dataframe，相当于读入内存

问题：多表多条件的联合查找真的弄死我x

本文地址：https://blog.csdn.net/qq_36148333/article/details/107314962

您可能感兴趣的文章:

如对本文有疑问， 点击进行留言回复！！

相关文章:

验证码：
最近更新的文章
大家感兴趣的文章
移动技术网