分布式系统是若干台独立计算机的集合，是建立在网络上的特点
集群：将几台服务器集中在一起，实现同一业务（水平拆分）
分布式：不同服务器可提供不同的功能，每一个节点都可以作为集群（防止宕机，减少压力），系统与系统间的调用
高可用、稳定、安全
解决：集群、分库、分表、主从复制（读写分离）
ORM——MVC——RPC——SOA
①单一应用架构
网站流量小，所有功能部署在一起，ROM最为关键
②垂直应用架构
访问量逐渐增大，将应用拆分为不同的系统（前台、后台），Web框架最重要（MVC）
③分布式服务架构
将核心业务提取出来，形成服务中心，RPC/REST（远程调用）为关键
④流动计算架构（面向服务架构）
服务越来越多，需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群数量，
提高集群利用率，SOA（资源调度和治理中心）是关键
进程间的通信方式，是一种技术思想，解决分布式系统服务之间的交互
调用流程：
重点：建立通信、数据传递
RPC（dubbo）：Netty（Socket）+自定义序列化
RestAPI（Spring Cloud）：Http+JSON
| 指标 | 概念 |
|---|---|
| 响应时间（RT） | 对请求做出响应的时间，即一个Http请求返回所用的时间 |
| 吞吐量 | 单位之间内处理请求的数量 |
| QPS（Query/Request Per Second） | 每秒请求/查询数 |
| TPS（Transaction Per Second） | 每秒事务数 |
| 并发用户数 | 系统可以同时承载的正常使用系统功能的用户数量 |
Ps：测试工具ab、Jmeter
①服务集群部署
②数据库主从+双机热备（主-备方式、双主机方式）
①服务注册（服务生产者）
②服务发现（服务消费者）
常用算法：
轮询（Round Robin）
加权轮询（Weighted Round Robin）
随机（Random）
哈希（Hash）：分布不均衡、服务器改变时算法改变
最小连接数（LC）
最短响应时间（LRT）
服务之间的复杂调用，一个服务不可用，导致整个系统受影响（调用链）
解决：熔断
某个服务频繁超时，直接将其短路，快速返回mock（模拟/虚拟）值，即返回兜底数据
限制某个服务每秒的调用本服务的频率（如爬虫）
API网关作为系统的后端总入口，承载着所有服务的组合路由转换等工作
一般把安全、限流、缓存、日志、监控、重试、熔断等放到API来做
追踪服务的调用链，记录系统执行请求的过程，判断慢服务
ESC（弹性计算服务）、动态扩容，压榨服务器闲时能力
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